基于改进支持向量机的化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层显微硬度预测模型的建立

论文摘要

选取对化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层的显微硬度具有代表性的影响因素作为输入变量,以正交试验获得的有限试验数据为样本,先建立基于传统支持向量机的预测模型,再采用遗传算法对传统支持向量机中的惩罚因子与核函数参数进行优化,最终建立基于改进支持向量机的预测模型。通过遗传算法进化迭代,提高改进支持向量机模型的预测精度。选取神经网络模型和传统支持向量机模型作为对比模型。结果表明:改进支持向量机模型的预测精度较高,可以利用该模型对化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层的显微硬度进行预测。

论文目录

• 0 前言
• 1 化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层的制备及其显微硬度检测
• 2 预测模型建立
• 3 预测模型训练
• 4 预测结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张秀英

关键词: 预测模型,显微硬度,复合镀层,化学镀,改进支持向量机

来源: 电镀与环保 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 河南省轨道交通智能安全工程技术研究中心

基金: 河南省高等学校重点科研项目(编号:19B880029)

分类号: TG174.4

页码: 45-47

总页数: 3

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