导读:本文包含了在线强化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光冲击强化,冲击波,信号能量,激光能量
在线强化论文文献综述
吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇[1]（2019）在《基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法》一文中研究指出目的为克服激光冲击强化现有离线检测方法的缺点,提出了一种基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法。方法利用波长为1064 nm、脉宽为14 ns、单脉冲能量为5～7 J的Nd:YAG激光器对经过振动时效处理的TC16钛合金试件进行激光冲击强化处理。用自主研制的信号放大器对空气中的冲击波信号进行一级放大后,再经前置放大器、数据采集卡传输到计算机控制系统,从而实现对空气中冲击波信号的采样、存储、滤波和数据分析,并从中提取冲击波信号能量。用X-350A型X射线应力测定仪测量TC16钛合金试件经激光冲击强化处理后的表面残余应力。最后对所得实验数据进行多项式拟合,以获得材料表面残余压应力与冲击波信号能量之间的经验公式。结果经激光冲击强化处理后,材料表面形成了一定大小的残余压应力。随着激光能量的增加,材料表面残余压应力及冲击波信号能量均增加,且二者的增加趋势一致。结论在激光冲击强化过程中,对空气中传播的冲击波信号进行采集和提取其信号能量,可以预测试件经激光冲击强化处理后的残余应力,能够准确判断激光冲击强化质量,从而实现工业过程的在线检测。(本文来源于《表面技术》期刊2019年10期）
曲照贵[2]（2019）在《强化城市风险评估 建成叁级在线监测平台》一文中研究指出本报讯 近年来，天津滨海新区根据国家应急管理部、天津市应急管理局工作部署，把危化品企业安全监管作为工作的重中之重，切实开展风险管控和安全整治工作。据天津滨海新区应急管理部门负责人介绍，天津滨海新区作为国家级新区，是环渤海经济圈的中心地带，总面积2(本文来源于《中国应急管理报》期刊2019-09-19）
张虹,申鑫,穆昊源,刘艾冬,王鹤[3]（2020）在《基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度研究》一文中研究指出为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应,帮助用户从被动角色转变为主动角色,实现需求侧最大效益。该文在智能电网环境下,根据用电设备的特性,以概率论的角度对家电设备状态进行描述定义,基于异步深度强化学习(asynchronous deep reinforcement learning,ADRL)进行家庭能源管理系统调度的在线优化。学习过程采用异步优势演员–评判家(asynchronous advantage actor-critic,A3C)方法,联合用户历史用电设备运行状态的概率分布,通过多智能体利用CPU多线程功能同时执行多个动作的决策。该方法在包括光伏发电、电动汽车和居民住宅电器设备信息的某高维数据库上进行仿真验证。最后通过不同住宅情境下的优化决策效果对比分析可知,所提在线能耗调度策略可用于向电力用户提供实时反馈,以实现用户用电经济性目标。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2020年01期）
任兴贵,刘学文,耿连福[4]（2019）在《基于虚拟现实技术的激光冲击强化在线监测仪设计》一文中研究指出为了实现激光冲击的在线视觉监测,提高对激光切割、激光武器打击等应用方面的精准度,提出一种虚拟现实技术的激光冲击强化在线监测仪设计方法。首先构建监测仪的总体设计模型,采用Microsoft Visual Studio开发组件进行激光冲击强化在线监测仪的可视化应用程序开发,由Vega Prime视景仿真端完成激光冲击成像采集和虚拟现实视景处理。然后采用TMS32010DSP芯片作为激光冲击信号和图像信息处理的主控芯片,进行监测仪的硬件设计,最后在Vc.net和Matlab7.0联合编程的软件平台上实现软件嵌入式开发设计。测试结果表明,采用该监测仪进行激光冲激波检测的视觉表达逼真度较高,能准确实现冲激强度参量估计,在线监测的准确性较好。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年07期）
刘学军[5]（2019）在《基于声信号分析的激光冲击强化在线监测系统研究》一文中研究指出激光冲击强化是一种新型材料表面处理工艺技术,激光冲击强化后材料能显着延长疲劳寿命,提高材料抗腐蚀性和耐磨性。由于激光冲击强化的效果受多种因素影响,如激光脉宽、波长、脉冲能量、脉冲频率、约束层材料和吸收层材料等,因此,建立强化过程的有效监测对于激光冲击强化的优化和工艺质量评估十分关键。为此,本文利用激光冲击强化过程中产生的激光等离子体现象,设计了一种激光冲击强化在线监测系统,通过研究和分析等离子体声波现象实现激光冲击工艺的在线监测。给出激光冲击强化的工艺过程判定。此外,该系统结合加工工件残余应力值变化,建立残余应力值与等离子体声波信号之间的关系。具体工作如下:1.确定了以材料无损检测声发射技术的等离子体声波信号采集方案,对激光冲击强化在线监测系统进行了总体规划,并针对实验室激光冲击强化设备设计了在线监测系统硬件平台。介绍了激光冲击强化原理和背景,分析了激光冲击强化过程中的等离子体声波现象和其传播过程,并与普通声波信号进行了对比。2.研究了等离子体声波信号处理方法,对强化过程中采集到的声波信号进行了多种方法分析。首先,对采集到的信号进行了预处理,包括信号降采样和去噪,用以提高信号处理的效率和获得高质量的信号数据。随后,分别采用了参数分析法和波形分析法对预处理后的声信号进行了分析,其中,参数分析法分析了信号特征参数与试件残余应力之间的关系,而波形法则从信号的时域和频谱对不同加工工艺下的声信号进行了分析。表明了等离子体声波信号中含有激光冲击强化工艺信息及加工性能的变化关系,可以监测激光冲击强化过程。3.基于研究成果,采用MFC软件技术,开发了激光冲击强化在线监测系统,重点介绍了系统框架、设计方案和具体实现过程,最后通过该软件进行了激光冲击强化在线监测测试,验证了软件系统功能。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2019-06-05）
姚旭[6]（2019）在《基于深度强化学习的在线社交网络多模态的安全内容搜索研究》一文中研究指出迅速发展的社交网络在积累了大量数据的同时,也实时产生着可观的增量数据。一方面,社交网络大数据的独特数据特征导致传统信息搜索算法已经难以满足用户的需求。另一方面,社交网络信息的数据多样性对社交网络大数据获取与处理提出了更高的要求。在此背景下,提高在线社交网络搜索算法的准确性与搜索方式的高效性已经成为了研究热点。本文完成的主要工作如下:(1)提出了一种基于E-RSCNN(Extraction-Reinforcement Search Convolution Neural Network)的数据感知与抽取算法。采用了基于深度卷积神经网络的社交网络内容筛选,完成了对安全内容的感知与抽取。将安全内容短文本与微博文档集合分别定义为微博搜索的查询与候选集,根据微博文档的文本与图像特征进行分析,获得了微博文档相关评价。(2)提出了基于深度学习的社交网络多模态内容映射与识别方法(M-RSCNN)算法。该算法结合微博内容中包含的原始图像信息,对文本特征进行修正融合,从而获得内容一致语义空间。将微博短文本与图片信息、时间信息、空间信息组合成的微博文档集合,输入到训练完毕的卷积神经网络模型中,在卷积计算和池化计算等非线性变换后,生成对应微博特征表达的语义空间,得到映射与识别的结果。(3)提出了一种基于深度强化学习的的微博文本匹配与搜索算法(RSDQN)。将微博搜索进行了场景抽象,重新定义动作、反馈等强化学习概念。通过强化学习网络模型计算微博单个文档的得分,并根据图片模态的进行修正。根据得分的相对大小,决定当前微博文档是否列入到当前整体搜索结果,并实时计算整体搜索结果的归一化折损累计增益值(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG)。将获取到的单个结果得分与整体搜索结果得分返回输入到强化网络模型中,通过重复学习、自我迭代实现搜索网络的自我更新,完成匹配排序与搜索。(4)实现了在线社交网络的多模态安全内容分析与搜索系统,完成了对在线社交网络的多模态安全内容的分析与搜索。系统共分为叁个功能模块:在线社交网络多模态大数据内容感知与抽取模块、基于深度学习的社交网络多模态内容映射与识别模块、基于深度强化学习的社交网络内容匹配排序与搜索模块。实现了各项功能完备、操作友好的系统。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
[7]（2019）在《教育部等叁部门:强化在线教育培训监管》一文中研究指出近日,教育部、国家市场监管总局、应急管理部叁部门办公厅联合印发《关于健全校外培训机构专项治理整改若干工作机制的通知》(以下简称《通知》),针对各地执法力量不足、监管手段不完善等问题提出一系列具体措施,推动各地加快校外培训机构整改进度。《通知》强调,各地一要完善教育部门牵头、多部门参加的联合执法机制;二要加快证照办理进(本文来源于《中小学信息技术教育》期刊2019年01期）
王海蛟[8]（2018）在《基于强化学习的卫星规模化在线调度方法研究》一文中研究指出随着航天技术的不断发展和在轨卫星数目的增多,卫星逐渐成为战时军事信息获取、灾害防治、反恐安防、舰船护航等行动中不可或缺的信息获取手段。在上述应用中,用户的观测需求具有极高的时效性;用户希望能在需求提交之后即时进行卫星资源的安排。在这些应用中,卫星管理方并不能事前从用户方获取观测需求信息,而用户方随时都有可能提出新的观测需求。由于观测需求不确定和用户的实时性规划要求,卫星任务规划问题变得极具挑战。卫星在线调度就是面向上述动态、高时效要求应用场景的卫星任务规划方法:即针对动态到达的用户观测需求和用户的实时性规划要求,即时、快速、合理的给出规划决策,提高卫星的利用效率和观测收益。开展卫星在线调度研究有助于提高整个卫星对地观测系统的快速反应能力,提高对地观测系统的应用效益,具有重要的理论和应用价值。现有卫星任务规划的研究多面向预先收集的确定观测需求,建模多采用组合优化或者机器调度模型,求解算法多采用最优化或智能优化算法。这些研究并没有考虑观测需求随时提出的情况;同时,这些模型中,卫星任务规划问题是一个NP-Hard问题,其搜索寻优的难度和时间消耗随问题规模的增大而急剧增大,从而难以适应卫星在线调度的高时效性要求。目前,有关卫星在线调度问题的研究还比较鲜见。因此,本文针对未来规模化应用场景下的卫星在线调度和实时服务问题展开了研究。主要的研究工作和创新点如下:分析卫星在线调度问题的要素,建立卫星在线调度问题的求解框架。管控模式和求解框架是进行卫星任务规划的基础。针对卫星在线调度问题,本文深入分析了卫星调度过程中所涉及的关键要素,分别讨论了卫星、用户观测需求、网络通信等因素对卫星在线调度的影响。同时分析了集中式和分布式两种不同的卫星组织方式,从而建立了集中式条件下卫星在线调度的求解框架和分布式条件下卫星在线调度的求解框架。与原有的管控模式不同,本文所提出卫星任务规划求解框架中,用户观测需求被当作随时间到达的服务请求,而卫星被虚拟化为观测服务的提供者,管理方根据卫星资源状态和用户观测需求的信息实时在线的分配卫星资源。显然,本文所提出求解框架更适合卫星在线调度中观测需求随时间到达这一情况。针对集中式结构下的卫星在线调度问题,建立了一种基于马尔可夫决策过程的卫星在线调度模型,提出了一种基于强化学习的卫星在线调度算法。本文提出一种基于马尔可夫决策过程的卫星在线调度模型。该模型把随机到达的观测需求当作一系列随机事件,从而把在线调度问题描述为一个以需求到达时刻为决策时刻的马尔可夫决策过程,进而把任务规划这一优化问题转换为一个马尔可夫决策过程的最优决策策略求解问题。由于卫星调度问题的复杂性,直接建立该马尔可夫决策过程的系统微分方程,求解最优决策策略是不现实的,因此,本文利用多层神经网络来参数化决策策略,并利用强化学习方法来从以往调度经验中逼近拟合在线调度问题中的最优决策策略。仿真实验与仿真对比实验结果表明本文所提出的在线调度算法是一种在线条件下的实时算法,相比于以往算法在兼顾收益同时具有极高的时效性。针对分布式结构下卫星在线调度问题,建立了一种基于马尔可夫游戏的卫星在线调度模型,提出了一种基于多智能体强化学习的卫星在线调度算法。考虑到分布式条件下在线调度的通讯协商难、时效要求高等难题,本文选择了基于策略共享的分布式协同方式,建立了基于马尔可夫游戏的卫星在线调度模型,从而把卫星分布式调度转换化一个多人多阶段的合作博弈的马尔可夫游戏过程中合作策略的求解问题。以合作策略为基础,卫星分布式调度可以以一种默契协同的状态进行,从而免去调度时大量的通讯消耗,提高了时效性。之后,本文建立了一种基于多智能体强化学习的卫星分布式在线调度算法来求解合作策略,算法采用多行动网络和集中评价网络的结构。集中评价网络采用双向递归神经网络共享各单元之间的信息。集中的评价网络使得各卫星的本地决策网络可以共享调度经验进而共享调度策略,并通过训练达到默契协同的状态。仿真实验和仿真对比实验表明:本文所提出的算法可以在无迭代通讯协商的条件下进行调度,由于免去大量通讯消耗,本文所提出算法在分布式条件下具有极高的时效性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2018-12-01）
通讯员,青宣[9]（2018）在《“四个强化”推进干部网络在线学习工作》一文中研究指出本报讯（通讯员青宣）今年以来，青阳县坚持以“干部网络培训质量提升年”为抓手，进一步优化在线学习平台运行模式，强化服务管理、督学促学、方式创新和表彰激励，切实提升全县干部网络培训工作质量和水平。强化服务管理。加强业务培训，举办在线学习管理员线上培训(本文来源于《池州日报》期刊2018-11-05）
张铭贤,蒿文祥,闫兆静[10]（2018）在《治污设施停摆就报警》一文中研究指出环境执法人员不到现场，能否判断出企业治污设施有没有运行、停限产措施有没有执行到位呢？今年以来，河北省通过对重点行业企业实施“分表计电”改造，使这一问题有了肯定的答案。为何分表计电？抓住用电量这个关键数据，生产和治污设施分开计量电量，精(本文来源于《中国环境报》期刊2018-10-26）
在线强化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 近年来，天津滨海新区根据国家应急管理部、天津市应急管理局工作部署，把危化品企业安全监管作为工作的重中之重，切实开展风险管控和安全整治工作。据天津滨海新区应急管理部门负责人介绍，天津滨海新区作为国家级新区，是环渤海经济圈的中心地带，总面积2
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线强化论文参考文献
[1].吴嘉俊,刘学军,赵吉宾,乔红超,孙博宇.基于空气中冲击波信号能量的激光冲击强化在线检测方法[J].表面技术.2019
[2].曲照贵.强化城市风险评估建成叁级在线监测平台[N].中国应急管理报.2019
[3].张虹,申鑫,穆昊源,刘艾冬,王鹤.基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度研究[J].中国电机工程学报.2020
[4].任兴贵,刘学文,耿连福.基于虚拟现实技术的激光冲击强化在线监测仪设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].刘学军.基于声信号分析的激光冲击强化在线监测系统研究[D].湖南工业大学.2019
[6].姚旭.基于深度强化学习的在线社交网络多模态的安全内容搜索研究[D].北京邮电大学.2019
[7]..教育部等叁部门:强化在线教育培训监管[J].中小学信息技术教育.2019
[8].王海蛟.基于强化学习的卫星规模化在线调度方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2018
[9].通讯员,青宣.“四个强化”推进干部网络在线学习工作[N].池州日报.2018
[10].张铭贤,蒿文祥,闫兆静.治污设施停摆就报警[N].中国环境报.2018