论文摘要
节点重要性对于分析网络结构具有重要意义.为了充分刻画网络全局和局部特性,本研究基于网络拓扑结构对疾病传播过程进行了抽象,分别设置各个节点为传染源,在经历传播时长K后,将网络中已感染节点的数量定义为K-阶传播数,最终基于不同K值下的K-阶传播数得到节点重要性结果.对Watts-Strogatz小世界网络和海豚网络的仿真实验表明,加权K-阶传播数法对节点重要性的评估较其他方法更为合理,能够细致地刻画小世界网络中长程连接对信息传输的影响,提高海豚网络中对社区交流起关键作用的节点的重视程度.本文利用蓄意攻击策略对美国西部电网、芝加哥公路网络、网络科学家合著网络以及小鼠神经纤维束网络进行了研究,即依照节点重要性由高到低的排序依次攻击网络.结果显示,相较于其他方法,基于加权K-阶传播数法仅需移除少量重要节点便可实现对网络结构的充分破坏.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄丽亚,汤平川,霍宥良,郑义,成谢锋
关键词: 复杂网络,节点重要性,传播模型
来源: 物理学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院,射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室
基金: 国家自然科学基金(批准号:71671093,61271334)资助的课题~~
分类号: O157.5
页码: 313-323
总页数: 11
文件大小: 1726K
下载量: 211
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