导读:本文包含了人脸识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:深度,信息,面部,尼斯,摄像头,识别系统,卷积。
人脸识别论文文献综述
昭东[1]（2020）在《欧洲首例，尼斯引入人脸识别》一文中研究指出“安全高于隐私!”瑞士《卢塞恩日报》2日称，今年新年开始，法国海滨旅游城市尼斯在公共场所正式启用人脸自动识别系统，这在欧洲尚属首次。尼斯此前已进行了一系列的人脸识别技术实验：去年2月狂欢节期间，尼斯在以色列公司的调动下，通过城市中的监控摄像头对参(本文来源于《环球时报》期刊2020-01-03）
信息消费联盟理事长,项立刚[2]（2019）在《莫将人脸识别妖魔化》一文中研究指出随着信息技术的发展，从人脸支付到小区开门，人脸识别已经被广泛应用到社会生活中。该技术除了给大家带来方便，也引起了一些担忧：人脸识别是不是把监控做到每一个角落，随时随地在进行监控？规范和管理人脸识别的确很有必要。对于生物ID的使用范围、存储模式、如(本文来源于《环球时报》期刊2019-12-27）
于大勇,甄伟[3]（2019）在《特定外籍人员人脸识别技术在精细化管理中的应用》一文中研究指出经济的快速发展带来了外籍人员的明显增加,促进了贸易和文化的同时,也带来不少社会问题,典型如"叁非"人员,以及外籍人员涉毒、诈骗、抢劫等治安问题,外籍人员的管理管控需求日益迫切。本文结合广州在非洲人员聚集较多的地区,开展特定外籍人员动态人脸识别管控系统试点建设的经验,提出了一套特定外籍人员人脸识别建设的思路和方案,在提升对外籍人员精细化管理水平方面具有重要的借鉴意义。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
本报记者,陈植[4]（2019）在《仅仅靠一个3D面具就能攻克？ 金融机构自测人脸识别防火墙》一文中研究指出一家美国人工智能公司Kneron宣称已破解人脸识别支付系统，着实令国内互联网消费金融平台与信用卡机构“吓出一身冷汗”。“这意味着他们也能以此盗用别人的脸，盗刷别人的信用卡或申请网络贷款。”一位信用卡机构人士认为。但事实上，要攻克信用卡与互联网消费(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-12-25）
崔爽[5]（2019）在《破解支付人脸识别？还不可能》一文中研究指出“成功欺骗包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统，完成了购物支付程序，还用同样的方式甚至进入了中国的火车站。”很吓人吧？确实，这几天这个报道让很多人担心起“手机钱包”的安全。据外媒称，美国一家名为Kneron的人工智能公司号称自己使用3D(本文来源于《中国妇女报》期刊2019-12-24）
卢虹竹[6]（2019）在《基于深度学习算法的人脸识别管理系统》一文中研究指出针对学生管理中人脸认证智能安防的需求,文中首先基于深度学习理论对人脸识别的相关算法进行了研究,在卷积神经网络的基础上,以提高人脸识别的准确率为目的,重新设计了包含11个卷积层和4个池化层的网络结构。网络使用标准人脸数据集CASIA-WebFace进行训练,在LTW库上的人脸识别准确率可以达到97. 8%以上。基于该深度学习网络,设计人脸识别管理系统,系统实现了1∶1的人脸认证和1∶N的人脸识别。由于深度学习算法的引入,人脸搜索系统的搜索时间小于0. 7s,大幅提高人脸识别技术的效率和实用性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉[7]（2019）在《人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建》一文中研究指出"人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能系统正由弱人工智能向强人工智能迈进。为了提高学生对人工智能的深度认知,提高学生对嵌入式系统的工程实践能力,笔者给出了一种结合人工智能和嵌入式系统的实验平台设计。通过树莓派等相关硬件和OpenCV相关软件实现对人脸的检测与提取,将提取后的人脸图像输入经过训练的CNN网络,最终实现基于CNN的人脸考勤系统设计实现。(本文来源于《广东职业技术教育与研究》期刊2019年06期）
欧阳军林,黄井滔,张啸[8]（2019）在《基于深度学习的人脸识别系统》一文中研究指出以深度学习为基础,将人脸检测方法(MTCNN)、OpenCV仿射变换方法、人脸识别方法(FaceNet)、相似性查找方法(HNSW)和人脸属性识别方法(FAN)有机结合,构建了一个人脸识别系统。在深度学习开发框架(Caffe)上进行模型训练与测试,并将预训练模型应用于人脸注册、人脸检索和人脸属性识别任务,通过实例测试表明在现实场景中具有一定的鲁棒性。该系统在课堂考勤、身份认证、门禁系统、登录解锁和社交媒体平台等方面也具有巨大的应用潜力。并将该研究成果向学生进行专题讲解,以期开拓学生的视野,增加学生学习科研兴趣,提高学生学术水平,锻炼动手能力,有利于学生今后的就业。(本文来源于《当代教育理论与实践》期刊2019年06期）
胡静,陶洋,郭坦,孙雨浩,胡昊[9]（2019）在《基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法》一文中研究指出针对训练集和测试集均存在光照、遮挡、噪声污染等情况下的人脸识别问题,提出一种基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法。将人脸图像由空域变换到对数域,通过低秩矩阵恢复算法恢复每子类训练样本,增强恢复数据的鉴别力;学习恢复低秩成分与原始训练数据之间的低秩映射关系矩阵,利用该矩阵将测试样本映射到其潜在的子空间下,移除测试样本中存在的误差;计算恢复的测试样本在恢复的训练集上的群稀疏表示,结合重构残差与类关联系数进行识别。在CMU PIE、Extended Yale B和AR数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
金丽丽[10]（2019）在《探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究》一文中研究指出本文以探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究为主要内容进行阐述,提出一种动态阀值图像分割人脸识别对策,将图像分割之中存在的Fisher准则使用其中,在使用此种函数类间均值进行分析,对方差进行合理计算,从而可以自动化获取各种图像,通过分析后可以形成最佳分类阀值,在结合动态阀值对人脸肤色进行分割,进而使用解码器对其进行二值化处理,在使用图像有效分离。最终可以明确人脸肤色的基本位置和区域,结合肤色分割基本性能,基于负载基础上对肤色进行精准化分割,提升人脸检测人工作速度和精准度。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
人脸识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的发展，从人脸支付到小区开门，人脸识别已经被广泛应用到社会生活中。该技术除了给大家带来方便，也引起了一些担忧：人脸识别是不是把监控做到每一个角落，随时随地在进行监控？规范和管理人脸识别的确很有必要。对于生物ID的使用范围、存储模式、如
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人脸识别论文参考文献
[1].昭东.欧洲首例，尼斯引入人脸识别[N].环球时报.2020
[2].信息消费联盟理事长,项立刚.莫将人脸识别妖魔化[N].环球时报.2019
[3].于大勇,甄伟.特定外籍人员人脸识别技术在精细化管理中的应用[J].通讯世界.2019
[4].本报记者,陈植.仅仅靠一个3D面具就能攻克？金融机构自测人脸识别防火墙[N].21世纪经济报道.2019
[5].崔爽.破解支付人脸识别？还不可能[N].中国妇女报.2019
[6].卢虹竹.基于深度学习算法的人脸识别管理系统[J].信息技术.2019
[7].赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉.人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建[J].广东职业技术教育与研究.2019
[8].欧阳军林,黄井滔,张啸.基于深度学习的人脸识别系统[J].当代教育理论与实践.2019
[9].胡静,陶洋,郭坦,孙雨浩,胡昊.基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法[J].计算机工程与设计.2019
[10].金丽丽.探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究[J].计算机产品与流通.2019
论文知识图
