(大庆油田电力集团供电公司变压器检修工区)
摘要:随着我国社会的迅猛发展,电力行业也在不断地进行电力系统优化,从而更好的满足当前对电气设备在运行、检修成本及经济效益方面的更高要求。在电力行业有着覆盖面广泛的特点,电力变压器在投入使用时往往是长时间运转,这样就会带来很多故障和问题,如果不及时进行检修势必会影响到人们的正常生产生活。加强电力系统变压器的检修,可以有效保障电力系统进行正常的能源供给,从而确保人们正常的进行生产、生活,并对推动电力系统平稳有序的发展有着较大的现实意义。
关键字:电力自动化变压器检修
1引言
电力自动化变压器在电力系统中承担着重要任务,为此要加强对电力自动化变压器的检修,对以往检修过程中所积累的数据进行具体的分析,并从中找到规律,来进一步促进对电力系统的管理和决策。在进行设备的维护中,还需要配备具有丰富故障排查经验及较强故障处理能力的工作人员。本文主要从电力自动化变压器检修的现状着手,然后对检修系统处理技术进行重点分析,从而推动我国电力系统的正常有序运转。
2我国电力自动化系统检修现状分析
当前我国电力自动化系统在检修方面存在一些问题,主要是由于检修人员专业素质有待进一步提高,技术水平及实践经验不足,对变压器中出现的问题会产生错误的判断,进而在操作中容易产生失误,甚至出现更大的变压器故障。此外,管理模式也有待提升,传统的管理模式采用人工收集数据方法,这样使得工作效率低下,并很容易造成检修过程中的失误。而且由于我国电力系统变电设备并没有一个统一的评价体系,并无法制定出符合标准要求的检修方案,所以使得我国电力自动化系统检修缺乏规范性。
我国电力企业在进行大型变压器设备维护检修工作困难重重,首先是变压器在购进中质量不过关,这是企业所无能为力的事情;其次,大型的电力变压器在运行工作中由于热场及电场发生变化引发变压器内部线路出现故障问题,这无形中就加大了检修的难度。而智能化技术在电力系统中的推广应用,也为大型电力变压器在检修及维护方面提供了全新的路径。在检修中还要加强技术人员的专业素养,通过责任落实到人的体制来推动检修工作的顺利开展。
3电力自动化变压器检修系统的建立
3.1准备数据
数据准备是指对数据进行抽取、转换、清洗及加载的一个过程,对设备中的历史维修数据进行储存结构的相关性分析,这样可以在结果中选择出具有决定性作用的数据信息,这些数据信息再利用联网分析处理技术进行有效的比较利用,完成处理的过程,对其中的信息进行清理和转换,从中可以获得有用的数据信息。下一个步骤是将这些有用的数据信息在微软公司所设计的联网分析处理数据库中进行加载,从中可以确保数据有着一致的类型及结构,并且可以实现与数据挖掘模式中的数据格式相符合。
3.2分析数据模型
建立数据模型是基于对基础的数据及相关事项有了更明确地认知,电力系统有着庞大的数据信息量,这就要求建模要应用客户端服务器端的结构模式。在客户端数据的设计方面使用VB,对服务器端的数据应用SQLServer等来完成设计过程。SQL数据库可以聚集系统中的有关数据,完成实体化。这也是为后续的工作打下良好的基础。数据挖掘主要是获取数据库中的数据表。根据星形拓扑的结构建立数据库。维数据结构主要是基于维的形式,将数据中对应的结构进行显示。维数据结构在进行数据处理时有着灵活性强、性能强及速度快的特点。
3.3建立系统模型
系统模型的建立,是以某市的供电局为建模背景,对供电局变电站的设备在运行状态下监测数据,并通过在线监测系统的安装来对变压器、电容设备及氧化锌避雷器等进行实时数据反馈,通过调查了解用户的实际需求,并对比原有的历史数据,可以设计出以客户端服务器端体系为基础的系统结构,并在服务器的端口通过联网分析处理技术的应用实现数据模型的建立。整个系统主要由三个部分组成,一部分为将业务数据库中的不同数据源在筛选完成后存储至细节性的数据OLAP数据库中;另一部分为OLAP服务器对综合数据的存储;最后一部分是采用客户端工具来完成最终的用户功能。
3.4分析系统数据
变压器维修数据库有着数据量大且数据信息细化程度高的特点,所以分析系统数据通常会采用描述式的数据分析法的方式,能够对关键维修信息进行简明的描述。应用OLAP与服务器进行通信,可以对相应的客户端口实现数据访问,并获取变压器下钻、旋转、切片等操作进行不同维度上的分析。电力变压器维修数据中包含很多有价值的信息,对这些信息进行规律性分析及预测,就能够更深入的了解到变压器故障发生主要是由于气候、地理环境及主变型号等引发的,这就要求工作人员在环境较差及恶劣天气下提前做好对变压器故障维修防护工作。
4结束语
我国电力系统在进行输配电线路中很容易发生电力变压器故障,为此需要不断的改革和创新检修系统处理技术,通过新方法的融入,新措施的探寻来最大程度上的避免故障的发生。确保人民正常的生产生活,从而更好的推进我国电力行业平稳健康可持续发展。
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