基于模糊综合评价法的汽车工业财务风险预警管理研究——以江淮汽车为例

论文摘要

本文鉴于汽车行业重资产属性,分析江淮汽车公司的财务管理现状,结合以往学者的相关研究,建立财务预警指标体系。以模糊综合评价法为基础,架构财务风险预警模型。依据研究对象2015年～2017年财务数据,验证所架构模型科学性,并对2018年江淮汽车财务风险进行预警研究分析。研究结果表明:构建的风险预警模型是科学有效的;2018年处于中度风险范围,并进一步挖掘出限制因素为营业净利率、净资产收益率,据此提出防范财务风险路径。

论文目录

• 一、引言
• 二、研究对象财务概况
• 三、财务风险预警指标体系构建
•   （一）指标选取
•   （二）指标权重确定
• 四、江淮汽车财务风险预警分析
•   （一）2015年预警分析及验证
•   （二）2016年～2017年预警分析及验证
•     1.2016年江淮汽车财务风险预警评判及检验
•     2.2017年江淮汽车财务风险预警评判及检验
•   （三）2018年预警评判和结果分析
•     1. 财务风险预警评判。
•     2. 评判结果分析。
• 五、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 申庆元

关键词: 模糊综合评价法,财务风险,预警管理

来源: 现代商业 2019年35期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,工业经济,会计

单位: 中原工学院信息商务学院

分类号: F426.471;F406.7

DOI: 10.14097/j.cnki.5392/2019.35.020

页码: 53-55

总页数: 3

文件大小: 2725K

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