导读:本文包含了行为研究交通分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,路线,互联网,时间,数据,投保人,烟台。
行为研究交通分析论文文献综述
宋青青,孙海燕[1]（2019）在《基于铁路客运枢纽的旅客城市交通换乘行为特征分析——以烟台总站为例》一文中研究指出铁路客运枢纽是连接城际交通与城市交通的重要环节,是实现多方式交通接驳换乘的综合枢纽组织.以烟台总站为例,基于列车到发时刻表、问卷调查等数据资料,利用SPSS 25.0统计软件对烟台总站旅客换乘行为进行了分析.研究结果表明:1)烟台总站旅客离站客流高峰约在07∶30—09∶30和15∶30—17∶30,到站客流高峰约在08∶30—10∶30,12∶30—14∶30和18∶30—20∶30,与城市交通的高峰段存在部分重合.2)铁路客运枢纽与城市公交车接驳满意度最高,其次为私家车,最后为出租车;不同人口学特征的群体对不同城市交通方式与铁路枢纽站的接驳感知存在明显差异,其中性别与换乘时间、年龄与换乘的便捷程度、职业与社会性、月收入与换乘价格存在一定的对应关系,并根据城市交通与铁路枢纽换乘存在的问题提出了相关建议.(本文来源于《鲁东大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
何飞,季金震,姜军,张晓莺[2]（2019）在《“互联网+”时代交通信息对公交出行行为的影响分析》一文中研究指出随着城市化进程加快,交通拥堵问题日渐严重,通过及时地为出行者提供各类交通信息,能有效改变公众出行行为,提升城市交通运行效率,减缓交通拥堵。在互联网时代,公众对公交出行信息需求不断增多,不同的信息服务内容以及信息提供方式会导致不同的效果,从而最终影响公众的出行行为。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年10期）
余宏亮,黄金艳[3]（2019）在《城市轨道交通工程保险投保人行为分析》一文中研究指出城市轨道交通工程是一项投资大、工期长、技术复杂的高风险基础设施工程。工程保险作为一种风险转移手段被轨道交通工程建设单位广泛采用。本文以收集的轨道交通工程保险服务项目112项招投标数据为研究对象,阐释了投保人的行为特点,对工程保险费率的测算方法和中标费率的特征进行了分析,最后为轨道交通工程保险的持续健康发展提出了相关政策建议。(本文来源于《保险职业学院学报》期刊2019年05期）
陈琳,张序,杨丰宁,李家南,孙晔[4]（2019）在《基于MOOC数据的民航专业课程学习中的行为特征分析及对策研究——以空中交通运输专业（飞行签派方向）本科学生“签派实践应用”课程为例》一文中研究指出"签派实践应用"是民航院校交通运输专业(飞行签派方向)专业课体系中的核心专业课之一,结合大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,简称:MOOC)的兴起,分析该课程受训学员的学习行为,提出MOOC平台下课程的教学改革建议,最后将"校企合作"形式丰富到教学体系中,达到改善教学效果,完成专业技能培养的目的,得出该模式可在其它民航专业课程中推广的结论。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2019年04期）
王斌[5]（2019）在《共享单车对慢行交通违章穿越行为的影响分析》一文中研究指出共享单车的出现显着增加了城市民居的非机动车出行量,对慢行交通的穿越行为与安全也会有新的影响。因此,有必要分析探讨共享单车出现前后穿越特征及其影响因素,揭示共享单车的出现带来的影响,为我国共享单车的管理提供理论政策,为企业的管理提供科学依据。基于上述目标,以实地调研和行为建模为主,深入研究共享单车出现后的行人及非机动车骑行者的违规行为及等待时间影响因素,并与共享单车出现前慢行交通行为进行比较,主要工作如下:(1)共享单车出现前后样本分布、违规率和等待时间对比。结果表明,共享单车出现后自行车(包括共享单车)出行量增长213.9%,其中共享单车出行量占自行车的58.9%,电动车出行占比则有所下降。与共享单车出现前相比,共享单车出现后,行人和非机动车的违规率都显着下降。其中,共享单车出现后,行人和非机动车的主动违规率均下降约20%,从众违规率则略有上升(5～12%)。(2)共享单车出现前后违规行为建模与分析。比较了共享单车出现前后行人、自行车和电动车违规行为的差异,Logistic模型结果显示:共享单车出现前,私人自行车、电动车和行人的违规行为都主要受年龄和等待时间的影响:共享单车出现后,总体而言,由于非机动车出行总体数量的增加,慢行交通违规行为受他人穿越行为的影响更为显着。具体为共享单车出现后私人自行车违规行为受年龄、前面违规非机动车数、等待时间和机动车流量的影响,共享单车的违规行为受到年龄、性别、前面违规非机动车数和机动车流量的影响,电动车违规行为与年龄、前面违规非机动车数和机动车流量有关,行人违规行为与性别、前面违规非机动车数和机动车流量有关。(3)共享单车出现前后等待时间建模与分析。基于生存分析Cox回归模型,分别选取共享单车出现前后行人和非机动车的样本,构建等待时间影响因素模型。结果表明,随着等待忍耐时间的增大,不遵守交通规则违规穿越的概率变大。共享单车出现前,行人等待忍耐时间和违规风险的显着性影响因素是年龄和穿越前是否有车,自行车显着性影响因素是穿越前是否有车和机动车流量,电动车显着性影响因素是等待区非机动车数和机动车流量。共享单车出现后,总体而言,慢行交通的等待忍耐行为和违规风险受他人穿越行为的影响更为显着。具体为共享单车出现后行人等待忍耐时间和违规风险的显着性影响因素是性别、年龄和等待区非机动车数,私人自行车显着性影响因素是性别,共享单车显着性影响因素是穿越前是否有车、等待区非机动车数和机动车流量。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
郑勋[6]（2019）在《城市轨道交通车站乘客微观行为分析与建模》一文中研究指出城市轨道交通由于自身的优势吸引着越来越多的乘客。不过快速增长的客流对城市轨道交通车站及列车的正常运行造成了极大的压力,尤其在大客流条件下,城市轨道交通车站通常采用限流措施对客流进行控制,从而保证了运输安全和服务质量。针对城市轨道交通车站的复杂环境,深入分析乘客的微观行为,掌握乘客在设施内的运动规律,并在大客流条件下采取积极有效的客流控制策略,已成为城市轨道交通快速发展过程中亟待解决的重要问题之一。本文在城市轨道交通车站乘客微观行为和集散过程分析的基础上,从走行行为建模与仿真、节点选择行为建模与仿真、排队行为建模与仿真叁个方面进行深入研究,并基于上述乘客微观行为模型对大客流条件下车站内设施控制策略进行分析与评价,为城市轨道交通运营管理部门制定和实施客流控制策略提供参考价值。本文的主要研究内容如下:(1)乘客微观行为与集散过程分析。首先,对城市轨道交通客流进行概述并分析客流特征;其次,阐述车站内主要设施及乘客的微观行为,对走行行为、节点选择行为和排队行为进行描述,并分析乘客微观行为特征,剖析乘客微观行为影响因素;最后,基于以上研究,对车站内乘客集散过程进行描述。(2)乘客走行行为建模与仿真。首先,采用社会力模型,对乘客基本走行行为、跟随行为、超越行为和避让行为进行分类描述,在此基础上,建立乘客走行行为模型;其次,对仿真中遇到的期望目标点选取、乘客与乘客之间的作用力、乘客到障碍物的距离、停止等待方案的判断、社会力模型的仿真流程等问题进行了讨论并给出解决方案;最后,以通道和疏散条件下两种场景为例,对乘客的走行行为模型进行仿真实现及验证。(3)乘客节点选择行为建模与仿真。在系统阐述决策理论的基础上,本文首次提出基于双系统理论构建乘客节点选择行为模型的方法,乘客需要经过单一理由决策的判断、考虑乘客到节点的距离和节点效率两个因素的分析系统模型求解、沉没成本效应的检验叁个过程才能确定选择的节点;其次,根据构建的模型进行仿真研究并通过虚拟场景进行验证;最后,以乘客对闸机的节点选择行为为例进行仿真实现及验证。(4)乘客排队行为建模与仿真。通过对排队行为的分析,将乘客到达服务台前的排队过程分为走行和选择队列、加入队列和在队列中排队等待两个阶段,本文提出排队线的概念,作为区分以上两个阶段的分界线,排队线是动态变化的,受到乘客属性、队列形状、队列长度等多种因素的影响,在此基础上,构建了乘客排队行为模型,即乘客在第一个阶段按照走行行为和节点选择行为模型运动,在第二个阶段按照设定的排队规则走行;其次,以乘客通过服务台为例,绘制了乘客排队行为的仿真流程图,并构造虚拟场景进行仿真实现及验证;再次,对安检处乘客微观行为进行深入剖析,对于单个安检机,本文选取安检服务时间作为研究指标,选取六个乘客因素和五个环境因素对安检服务时间及其影响因素进行分析;对于多个安检机,从乘客对安检机的选择结果方面进行阐述;最后,以乘客在售票处及安检的排队行为为例进行仿真实现及验证。(5)基于乘客微观行为模型的设施控制策略的研究。首先,阐述客流组织及客流控制的相关概念,析取了调整空间布局、控制设施数量、控制设施速度、控制宽度、增加走行距离、减少进站量和分批进入七种设施客流控制策略;其次,选择闸机、安检和出入口叁种常见的设施,对控制策略进行分析与评价;再者,采用多智能体系统建模技术,从仿真环境的抽象、乘客智能体的搭建、仿真系统模块的概述等方面阐述了多智能体仿真模型及系统;最后,以北京动物园地铁站为例,进行实例分析,并对设施的控制策略进行仿真与评价。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
白培翔[7]（2019）在《基于交通大数据的道路安全行为分析与预测》一文中研究指出现有定位及通信技术的进步,可精确记录车辆的时空数据存储于交通平台中。这些交通数据中往往隐藏着重要的信息,利用聚类技术对时空轨迹数据进行处理,在无监督的情况下得到轨迹的分类和异常轨迹,并针对事故数据建立有效的道路交通安全预测模型,可为交通运输管理部门的车辆监督和管理提供重要的决策依据,从而达到辅助决策的作用。本文面向交通运输的稽查管理需求,研究道路安全行为的分析与预测方法,主要研究工作包括以下叁个方面:(1)针对分布式交通数据存储系统,快速增长的交通数据可能造成系统障碍堵塞或数据丢失,且原有交通数据存储系统集群已经配置了非面向对象存储的数据类型等状况,提出一种从数据存储系统到对象存储集群的透明访问方法,实现大数据文件系统与对象存储服务的融合,提高交通大数据挖掘的效率和可靠性。(2)基于车辆的时空轨迹数据,综合考虑轨迹特征,研究具有时空特征的相似度轨迹聚类与异常检测方法。提出一种MBR-D图形序列相似度度量算法,利用MBR算法划分出子轨迹的最小外接矩形,通过DTW算法计算出子轨迹的时间序列外接值的最小相似距离矩阵作为轨迹聚类的依据,之后通过K-Means聚类算法将相似的轨迹划分得到多个簇集,再利用WCSS误差评价标准找到合适的轨迹聚类结果,最终将其运用到异常轨迹的识别中。(3)研究建立道路交通安全预测模型的方法,将机器学习算法应用于事故安全级别预测,选取对交通事故有重要影响的特征因子,基于历史交通数据建立了叁种道路交通安全预测模型,对比分析各种模型的预测准确度,并给出各个特征因子对交通安全影响的重要程度。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-31）
王卫杰,寿任祯,张泉[8]（2019）在《行前交通信息提供下路线选择行为的影响因素分析》一文中研究指出在行前交通信息提供下,驾驶员的路线决策行为在众多因素的作用下非常复杂。传统的研究方法缺乏对各影响因素的定量分析,模型中也鲜有考虑驾驶员的态度认知变数。为进一步探讨行前交通信息提供下驾驶员路线选择行为的影响因素,本研究提出3个基本假设,并采用结构方程模型对假设进行验证。结果显示:3个假设均成立,即路线选择行为与行前提供的行程时间成负相关,与路线的利用经验成正相关,与路线的认知评价成正相关。其中,出发前行程时间信息对通勤者的路线选择行为影响最大,路线的印象评价影响次之,最后是路线的利用经验。研究结果有助于正确把握驾驶员在交通信息影响下的决策行为。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郑宇,李妍[9]（2019）在《青少年交通行为观测与特征分析》一文中研究指出交叉口是各种交通工具的交汇点,行人是影响信号交叉口通行能力的重要因素,而小学生作为青少年行人之一,他们过马路的不良交通行为普遍存在,这也是诱发交通事故的主要原因之一。文章通过对2个不同信号控制的交叉口的小学生过街行为进行调查研究,研究发现整体上小学生安全过街行为表现很差。研究特别对小学生过街行人组合、不同交通控制方式的路口过街方式和性别对其交通行为的影响进行了分析,找出小学生过街行为的特征和规律,为纠正小学生过街时的不良交通行为提供思路,具有重大的现实意义。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年08期）
陈思羽[10]（2019）在《交通肇事罪及逃逸行为的构成要件与经济分析——以行人作为犯罪主体为视角》一文中研究指出交通肇事罪及其逃逸行为作为司法实践中经常遇到罪名之一,在学界已经有很多研究了,但这些研究大多是以机动车驾驶员作为犯罪主体进行的,很少有从行人作为犯罪主体这一视角进行的研究,而在实践中,已经有不少此类案例,本文便试图通过从行人作为犯罪主体的这一视角出发,分析其构成要件,并通过经济分析的方法论述其合理性,完善对该领域的研究。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年12期）
行为研究交通分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市化进程加快,交通拥堵问题日渐严重,通过及时地为出行者提供各类交通信息,能有效改变公众出行行为,提升城市交通运行效率,减缓交通拥堵。在互联网时代,公众对公交出行信息需求不断增多,不同的信息服务内容以及信息提供方式会导致不同的效果,从而最终影响公众的出行行为。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行为研究交通分析论文参考文献
[1].宋青青,孙海燕.基于铁路客运枢纽的旅客城市交通换乘行为特征分析——以烟台总站为例[J].鲁东大学学报(自然科学版).2019
[2].何飞,季金震,姜军,张晓莺.“互联网+”时代交通信息对公交出行行为的影响分析[J].信息系统工程.2019
[3].余宏亮,黄金艳.城市轨道交通工程保险投保人行为分析[J].保险职业学院学报.2019
[4].陈琳,张序,杨丰宁,李家南,孙晔.基于MOOC数据的民航专业课程学习中的行为特征分析及对策研究——以空中交通运输专业（飞行签派方向）本科学生“签派实践应用”课程为例[J].安阳工学院学报.2019
[5].王斌.共享单车对慢行交通违章穿越行为的影响分析[D].北京交通大学.2019
[6].郑勋.城市轨道交通车站乘客微观行为分析与建模[D].北京交通大学.2019
[7].白培翔.基于交通大数据的道路安全行为分析与预测[D].内蒙古大学.2019
[8].王卫杰,寿任祯,张泉.行前交通信息提供下路线选择行为的影响因素分析[J].南京工业大学学报(自然科学版).2019
[9].郑宇,李妍.青少年交通行为观测与特征分析[J].汽车实用技术.2019
[10].陈思羽.交通肇事罪及逃逸行为的构成要件与经济分析——以行人作为犯罪主体为视角[J].法制与社会.2019
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