基于飞行时间的人体颈腰部生理曲线测量及数据处理

论文摘要

设计一款人体颈腰部生理曲线测量装置并对采集到的生理曲线数据进行分析。数据采集装置主要是基于飞行时间（time-of-flight,TOF）测距原理,分为曲线测量装置、数据采集装置、计算机曲线拟合等三个模块。数据分析部分包括基于SPSS 22平台的单因素分析、回归分析,基于Python的K近邻算法分类识别。对受试者的身高、体重、年龄和矢状面垂直距离（SVA）做Pearson相关性分析,对性别和SVA做t检验。对身高、体重、年龄和矢状面垂直距离（SVA）做回归分析。选身高、体重、年龄和矢状面垂直距离（SVA）作为参考指标,将年龄作为标记对象（青少年、成人、老年人）对曲线做K近邻算法分类处理。身高、体重、年龄和矢状面垂直距离（SVA）具有相关性（P<0.05）;性别和SVA值不相关（P>0.05）。用K近邻算法可以较好对曲线做分类,识别准确率为74.93%。

论文目录

• 1 引 言
• 2 设计原理与实现方法
•   2.1 曲线测量装置介绍
•   2.2 数据自动采集系统
•     2.2.1 装置结构
•     2.2.2 工作原理
•     2.2.3 硬件设计
•   2.3 曲线拟合界面
•   2.4 曲线特征指标的选取
•   2.5 数据分析
•     2.5.1 数据预处理
•     2.5.2 单因素分析
•   2.6 K近邻算法
• 3 结果分析
•   3.1 相关性分析
•   3.2 t检验
•   3.3 回归分析
•   3.4 K近邻算法
• 4 结论分析

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙琦,严荣国,江容安,刘亚萍

关键词: 颈腰椎曲线,飞行时间测距,单因素分析,回归分析,近邻算法

来源: 生物医学工程研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,生物医学工程

单位: 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海市杨浦区中心医院康复医学科

分类号: R318.01;O212.1

DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.04.16

页码: 461-465

总页数: 5

文件大小: 412K

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