基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析

论文摘要

为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 材料与方法
•   1.1 SWMM模型及参数
•   1.2 逐步回归法
•   1.3 偏秩相关法
•   1.4 抽样方法
•   1.5 研究区域概况
•   1.6 设计降雨
• 2 结果与分析
•   2.1 逐步回归法分析
•   2.2 偏秩相关法分析
•   2.3 结果对比分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李传奇,崔佳伟,孙策,段明印,马梦蝶,杨幸子

关键词: 敏感性分析,逐步回归法,偏秩相关法

来源: 中国农村水利水电 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 山东大学土建与水利学院

分类号: TV122.1

页码: 51-55+62

总页数: 6

文件大小: 259K

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