基于计算机视觉的花生霉变程度检测

基于计算机视觉的花生霉变程度检测

论文摘要

花生是重要的油料作物,且富含蛋白质和维生素,具有很高的食用价值。黄曲霉和寄生曲霉能引起花生的霉变,产生强致癌物质黄曲霉素,对人类健康产生严重的威胁。通过对霉变程度的检测,可以为霉变花生的清选提供条件,极大地提高花生食用的安全性。为此,基于计算机视觉技术,用相机拍摄花生的图像,采用维纳滤波处理去除噪音,用B分量进行图像分割后获得目标区域图像。选用H颜色分量作为反映花生霉变程度的特征参数,根据设定的阈值评判霉变等级。该方法对花生霉变程度检测的准确率超过93%,处理单张图像耗时1 s,可以满足实时检测的要求,为花生的在线分选提供了技术支撑。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 硬件设备
  • 2 图像分析
  •   2.1 图像预处理
  •   2.2 图像分割
  •   2.3 特征提取
  • 3 仿真试验结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王金英,董礼

    关键词: 花生,霉变,计算机视觉,检测

    来源: 农机化研究 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技,信息科技

    专业: 轻工业手工业,预防医学与卫生学,计算机软件及计算机应用

    单位: 秦皇岛职业技术学院

    基金: 河北省科技厅课题(18457660D)

    分类号: TP391.41;R155.5

    DOI: 10.13427/j.cnki.njyi.2019.08.040

    页码: 223-226

    总页数: 4

    文件大小: 764K

    下载量: 291

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