导读:本文包含了多准则决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:准则,模糊,权重,方法,概率,算法,优势。
多准则决策论文文献综述
余胜平,周青,段柳芷[1]（2019）在《一种基于中智数截集的不确定多准则决策方法》一文中研究指出针对属性值为梯形中智数的不确定多准则决策问题,提出了一种多准则决策方法。该方法首先根据梯形中智数的运算规则融合不同准则下的属性值;然后利用中智数的α型、β型和γ型3种类型的截集,将融合的中智数转换为若干个区间数,最大程度地保留了中智数的不确定信息;接着根据这些区间数构造一个排序指标,用来比较中智数,进而得到所有备选方案的排序。最后利用文献中的一个实例说明了本文方法的有效性和实用性。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
宋子扬,尉耘翠,聂晓璐,彭晓霞,王晓玲[2]（2019）在《基于卫生技术评估联合多准则决策分析建立我国儿童用药临床综合评价方法》一文中研究指出为促进临床合理用药,使药品回归临床价值,我国亟需建立儿童用药临床综合评价体系。英国NICE卫生技术评估(HTA)的经验可为我国儿童用药临床综合评价方法的建立提供借鉴。国际最新研究表明结构化的HTA报告结合多准则决策分析(MCDA)能够增加决策的透明度并提高决策质量。本研究提出HTA联合MCDA是非常适宜作为我国儿童用药临床综合评价体系的方法学框架,并以哮喘控制类用药评价为例初步验证其可行性。未来,希望由权威的评价机构制定我国儿童用药临床综合评价方法,推动儿童用药临床综合评价工作全面实施。(本文来源于《药物流行病学杂志》期刊2019年10期）
江文奇,戴雪梅[3]（2019）在《一种叁角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法》一文中研究指出针对准则值和准则权重均为叁角模糊数的多准则决策问题,提出了一种拓展VIKOR的决策方法.首先,分析了含有叁角模糊数的VIKOR方法中群体效用值、个体遗憾值等计算过程中可能存在不满足除法法则的情形;其次,分析了去模糊化参数的选择对于妥协解的影响,提出了确定最优参数的优化模型;最后,通过实例说明了方法有效性和可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
于坤[4]（2019）在《模糊多准则决策方法在大数据分类中的研究》一文中研究指出数据挖掘是大数据中重要的一部分,而分类是数据挖掘的核心技术之一。随着近年来研究的进行,有创新性的分类算法越来越多,而且这些算法正广泛地应用于大数据处理中。对于一些大数据处理任务,往往有几种甚至几十种相关的分类算法可供研究者选择,从这些算法中如何选择出适合的算法,是数据挖掘领域中公认的重要问题。另外,分类算法运行过程是否可靠、运行是否有效率等问题,也很难得到检验。基于以上原因,本文对特定数据环境下分类算法的选择问题进行了研究,具体内容如下:(1)介绍和分析了多准则决策(MCDM)、模糊集、模糊多属性决策(FMADM)的方法、聚合算子、分类算法以及分类算法的评价指标等关键技术,结合聚合算子对MCDM方法进行了改进,使之适合模型评价的环境。并对K近邻算法、神经网络算法、贝叶斯网络算法、C4.5算法、CPAR算法等基本分类算法进行了相应的研究。(2)利用模糊集理论改进了K近邻算法,并通过算法评价模型对模糊K近邻(FKNN)算法进行评价。引入模糊集的基本概念,对K近邻算法进行改进,在传统的K近邻分类算法的基础上,引入了模糊集理论,并结合了模糊C-means算法。利用隶属度的计算代替欧氏距离的计算,利用模糊C-means聚类样本数据,提高模糊K近邻分类的效率。之后,建立算法评价模型,对K近邻算法和用于对比实验的算法进行评价,以此检验算法有效性和评价模型的可靠性。(3)为了将算法评价模型扩展到大数据分类算法中使用,本文利用Hadoop框架的MapReduce技术,为改进的模糊K近邻算法做了并行化设计,并使用备选的五种算法分别处理相同的两组数据集,得到运行结果。运行结果包括真正率、真负率、查准率等在内的多个性能评分情况。(4)建立大数据分类算法评价和选优模型,对备选分类算法的数据运行结果,分别采用层次分析法(AHP)、TOPSIS方法和基于MSM算子的多属性决策方法对数据进行评价。在取得每种方法的评价结果后,将所有的评价结果进行二次知识发现,获得更具有可靠性的方案。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-31）
李雪梅[5]（2019）在《模糊多准则决策在大数据聚类分析中的应用与研究》一文中研究指出大数据聚类分析是目前大数据处理中的非常重要的一环,聚类分析就是把属性相似的数据元素分到一起,不相似的尽可能分开。同一种聚类算法处理不同数据集的效果可能是不尽相同的,有的甚至差别很大。目前有很多关于聚类算法的改进或者并行化的研究,但是针对某一数据集的聚类算法选择或者k值选择的问题,研究的相对较少。本文主要研究针对某一数据集的最优聚类算法和最佳聚类数目,数据集可以是普通数据集和大数据集。关于普通数据集的算法选择问题,需要先对部分经典聚类算法进行综合比较分析,分别包括基于划分、层次、密度以及模型的聚类算法等;本文选择多种聚类外部评价指标对算法质量进行验证,将这些评价数据组成决策矩阵,并用多准则决策模型处理矩阵。对于聚类算法的k值选择,文章选取部分内部有效性评价指标,然后选取不同的k值组成决策矩阵,使用多准则决策模型处理矩阵。要构建模糊多准则决策模型,首先要确定多种不同的权重确定法,主要包括主观、客观和综合权重确定方法;另外还有模糊数中的语言术语集和直觉模糊集,这些可以用来表示不确定信息;语言术语集可以针对聚类算法的具体特点赋予不同的评价值,组成主观权重。还有目前较为流行的多准则决策方法,比如广义MSM算子和加权MSM算子,最终选择出合适的权重确定方法和多准则决策方法。K-means是聚类算法中非常经典而且常用的方法,本文对其作出改进,使得算法可以有更好的聚类效果;由于使用的数据量非常庞大,本文将对改进的k-means算法进行并行化处理,然后使用spark平台来处理数据,同时选择了几种不同的k-means聚类方法,将其并行化分布在spark平台上,将其与改进的算法进行对比,对比方法仍然使用多准则决策模型,证明改进算法的优越性。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-31）
汪凌[6]（2019）在《一种基于区间数概率优势关系的多准则决策方法》一文中研究指出针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2019年05期）
贾梦琪,程元栋[7]（2019）在《基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址》一文中研究指出基于复杂网络理论和多属性决策方法,研究物流仓储节点的地址选择问题.首先,考虑到交通网的拓扑结构特征,选取了度中心性、介数中心性、接近性中心性和特征向量中心性四个评价指标.其次,利用层次分析法确定评价指标的权重,将模糊多准则决策(VIKOR)方法拓展应用于物流仓储节点的选址问题.最后,网络效率分析的仿真实验结果表明,与逼近理想解排序法方法和随机失效方法相比,VIKOR方法在选择物流仓储节点方面表现出更好的性能.本文的研究不仅拓展了VIKOR方法的应用领域,为复杂网络重要节点的识别提供了新的分析工具,也为物流管理决策提供了理论依据.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2019年02期）
李娜,高雷阜,王磊[8]（2018）在《区间Pythagorean模糊交互式多准则决策模型》一文中研究指出研究了权重信息部分已知,评价信息为区间Pythagorean模糊数的交互式多准则决策问题。利用区间Pythagorean模糊数得分函数,计算各方案的加权得分向量在Pythagorean模糊正理想点和Pythagorean模糊负理想点上的投影,构建基于方案满意度最大的非线性规划准则权重确定模型。根据决策者的主观偏好并结合现有客观信息建立单目标规划模型,通过对方案满意度的给定与修正来实现交互决策。通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年22期）
赵萌,沈鑫圆,何玉锋,白梅柯[9]（2018）在《基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法》一文中研究指出概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方法,更加直观地得到备选方案的排序结果并得到各方案之间的优劣程度.最后,以企业战略规划问题为例进行分析,通过对比分析验证了所提方法的有效性和优越性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年10期）
董旭,刘庆,黄封黎,张斌,冯涛[10]（2018）在《多准则决策分析在机械通气患者镇痛镇静集束化治疗中的临床应用》一文中研究指出目的探讨多准则决策分析(MCDA)在机械通气患者实施镇痛镇静集束化治疗中的作用。方法采用前瞻性的研究方法,选取2016年1月-2017年12月收住院的机械通气患者60例,随机分为实验组30例和对照组30例。实验组由医护人员组成MCDA小组,根据集束化治疗方案,选择最优镇痛镇静策略,对照组采用常规的镇痛镇静策略,统计2组机械通气患者的通气时间、意外脱机拔管、呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率、拔管后谵妄发生率、重症监护室(ICU)住院时间及ICU病死率。结果与对照组相比较,实验组机械通气时间[(37. 33±25. 41) h比(64. 27±31. 94) h,P <0. 05]、ICU住院时间[(75. 40±37. 37) h比(132. 30±66. 59) h,P <0. 05]及VAP发生率明显下降[6. 67%(2/30)比30. 00%(9/30)],拔管后谵妄发生率[10. 00%(3/30)比33. 33%(10/30),P <0. 05]、ICU病死率明显下降[10. 00%(3/30)比33. 33%(10/30),P <0. 05],意外脱机拔管2组之间差异无统计学意义(P> 0. 05)。结论 MCDA在机械通气患者镇痛镇静集束化治疗中效果好,适合临床应用。(本文来源于《宁夏医学杂志》期刊2018年09期）
多准则决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为促进临床合理用药,使药品回归临床价值,我国亟需建立儿童用药临床综合评价体系。英国NICE卫生技术评估(HTA)的经验可为我国儿童用药临床综合评价方法的建立提供借鉴。国际最新研究表明结构化的HTA报告结合多准则决策分析(MCDA)能够增加决策的透明度并提高决策质量。本研究提出HTA联合MCDA是非常适宜作为我国儿童用药临床综合评价体系的方法学框架,并以哮喘控制类用药评价为例初步验证其可行性。未来,希望由权威的评价机构制定我国儿童用药临床综合评价方法,推动儿童用药临床综合评价工作全面实施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多准则决策论文参考文献
[1].余胜平,周青,段柳芷.一种基于中智数截集的不确定多准则决策方法[J].湖北工程学院学报.2019
[2].宋子扬,尉耘翠,聂晓璐,彭晓霞,王晓玲.基于卫生技术评估联合多准则决策分析建立我国儿童用药临床综合评价方法[J].药物流行病学杂志.2019
[3].江文奇,戴雪梅.一种叁角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法[J].数学的实践与认识.2019
[4].于坤.模糊多准则决策方法在大数据分类中的研究[D].齐鲁工业大学.2019
[5].李雪梅.模糊多准则决策在大数据聚类分析中的应用与研究[D].齐鲁工业大学.2019
[6].汪凌.一种基于区间数概率优势关系的多准则决策方法[J].中国科学技术大学学报.2019
[7].贾梦琪,程元栋.基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址[J].湘南学院学报.2019
[8].李娜,高雷阜,王磊.区间Pythagorean模糊交互式多准则决策模型[J].计算机工程与应用.2018
[9].赵萌,沈鑫圆,何玉锋,白梅柯.基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法[J].系统工程理论与实践.2018
[10].董旭,刘庆,黄封黎,张斌,冯涛.多准则决策分析在机械通气患者镇痛镇静集束化治疗中的临床应用[J].宁夏医学杂志.2018
论文知识图
