基于层次分析法和群决策的湿地植物评价筛选

论文摘要

以层次分析法和群决策为基础,文章综合考虑水处理效果和温室气体排放两方面因素,以化学需氧量、氨氮、总氮、总磷的去除率作为水处理效果评价指标,甲烷与一氧化二氮排放通量作为温室气体排放情况评价指标,构建了湿地植物评价和筛选模型,并利用所构建的模型对菖蒲(Acorus calamus)、美人蕉(Canna indica)、水葱(Scirpus tabernaemontani)和风车草(Cyperus alternifolius)4种湿地植物进行评价和筛选。结果显示化学需氧量、氨氮、总氮、总磷作为水处理效果评价指标所占据的权重分别为0.245 9、0.201 7、0.128 0和0.125 0,甲烷和一氧化二氮排放通量作为温室气体排放指标所占据的权重分别为0.226 0和0.073 4。4种湿地植物综合得分情况为:风车草(0.799 9)>美人蕉(0.762 6)>水葱(0.719 6)>菖蒲(0.690 6),风车草在人工湿地中可达最优综合环境效益。

论文目录

• 1 基于层次分析法和群决策的植物评价筛选模型的构建
•   1.1 评价目标与指标确定
•   1.2 判断矩阵构造
•   1.3 群决策
•   1.4 一致性检验
•   1.5 专家权重的设定
• 2 结果与讨论
•   2.1 一致性检验结果与专家判断合成
•   2.2 4种湿地植物水处理效果和温室气体排放情况
•   2.3 指标评分标度的确定
•   2.4 植物评价与筛选
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李慧敏,丰远平,黄德英,王家齐,康媞

关键词: 层次分析法,群决策,湿地植物,温室气体

来源: 环境科学与技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 复旦大学环境科学与工程系,复旦大学化学系,贵州省环境科学研究设计院

基金: 贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2017]2859)

分类号: X703;X173

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.11.033

页码: 232-236

总页数: 5

文件大小: 1177K

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