导读:本文包含了阶比跟踪方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经验模态分解,相关分析,阶比跟踪,时谱峭度
阶比跟踪方法论文文献综述
尹苹[1]（2018）在《基于相关EEMD和阶比跟踪的变转速滚动轴承健康诊断方法》一文中研究指出轴承作为火车运行的重要部件,由于长期重载等因素,极易发生剥蚀等故障,轻则导致列车停运,重则引发脱轨等恶性事故,对其进行健康检测极为必要。振动诊断法广泛应用于滚动轴承的健康监测,一般假设轴承运行转速保持恒定或存在微小波动。然而,实际应用中轴承的转速波动可能较为剧烈,导致故障诊断困难。为此,本文研究了一种基于相关EEMD和阶比跟踪的故障诊断方法,具体内容和研究成果如下:首先,研究轴承的基本结构,分析了轴承故障的振动机理,研究了不同故障下的振动信号特征。除了单一故障,还将故障程度拓展到复合故障,得到常见复合故障的仿真模型,并应用于仿真验证。其次,提出一种相关集总经验模式分解(CEEMD)的轴承瞬时转速提取方法。该方法首先将振动信号利用EEMD分解为一系列固有模态函数,然后对固有模态函数与原始信号进行相关性分析,利用相关系数的趋势变化筛选出转频IMF,结合权重因子进行重构得到转速信号,利用STFT获取转速信号的时频谱图,最后通过峰值搜索和曲线拟合方法得到轴承的瞬时旋转频率。仿真和试验均得到了良好的瞬时频率曲线。最后,提出一种基于时谱峭度和峰值系数的故障识别算法。该方法首先利用时谱峭度算法定位由故障信号激发的结构共振频率,根据确定的共振频率范围选择故障IMF,然后分别求得故障IMF的包络阶比谱,计算每一个故障特征阶比处的峰值系数,以无故障信号的峰值系数为基础,设定合理阈值,当不同故障类型的峰值系数超过该阈值时,便可判定为故障存在。仿真和试验均验证了算法的有效性。本文研究成果对促进轴承故障振动诊断技术发展及其应用具有重要意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-09）
温广瑞,江铖,李杨,廖与禾[2]（2016）在《基于弗德卡曼阶比跟踪的转子起停车故障特征提取方法及应用》一文中研究指出针对传统起停车过程分析采用短时傅里叶变换提取瞬时幅值及相位会损失瞬变信息的不足,用弗德卡曼阶比跟踪原理(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-OT)结合全息谱原理,提出新的转子起停车故障特征提取方法。由转子起停车瞬态响应数据中提取随转速变化的阶比分量,通过各阶分量复包络直接求幅值、相位,能克服傅里叶变换的平均效应,保留转子振动瞬变信息;通过VKF-OT集成转子截面振动信息,结合全息谱理论绘制阶比全息瀑布图,提取转子起停车状态的故障特征,并用于起停车瞬态动平衡。结果表明,该方法可有效提取转子典型故障特征、降低转子系统一阶临界振动。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年02期）
张群岩,程存虎,史建邦[3]（2015）在《基于阶比跟踪的发动机过渡态振动数据分析方法》一文中研究指出基于离散傅里叶变换(DFT)理论的传统谱分析方法无法满足发动机过渡态振动测定试验数据分析的需求。针对这一问题,结合发动机飞行试验的工程特点,建立了发动机过渡态试验转子振动信号的阶比跟踪分析方法,并利用该方法对某发动机试飞数据进行了分析,取得了良好的效果,证实了所建立方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年27期）
刘洪轶[4]（2014）在《基于阶比跟踪的齿轮箱故障诊断方法研究》一文中研究指出齿轮箱是重要的动力传动部件之一,齿轮故障可能会引起动力传递失效,进而导致灾难性的后果。状态监测能够有效识别机器状态,发现故障征兆,降低故障发生率,因此对齿轮箱的状态监测是意义重大的。很多设备,如风力发电机组和斗轮挖掘机等都工作在变载荷和变转速工况下,它们产生的振动信号存在相当程度上的幅值调制和频率调制,传统的信号处理方法不能处理这种情况,因此变工况下的齿轮故障诊断方法亟需研究。本文以齿轮箱为研究对象,研究了时域同步平均方法在齿轮故障诊断中的应用,并进一步针对变转速下的特殊性,研究了基于相位解调的阶比跟踪方法。主要内容如下：1)首先分析了主要的齿轮故障形式及其产生机理,并根据齿轮箱中存在的振动源的特征建立齿轮箱振动信号的数学模型以用于后续的数据仿真。同时对各失效形式可能对应的信号特征进行了分析,并据此进行齿轮的故障诊断。2)通过对时域同步平均原理的分析证明其能有效降低随机噪声并排除其他成分的干扰,存在最优同步平均次数能将非同步周期成分完全消除；分析基于时域同步平均的特征提取方法,使用实测信号验证了各特征的效果,其中FM4、NA4和NB4能够检测出裂纹初期故障,NA4和NB4可以监测故障的发展。3)由于通过相位解调得到的相位时间关系具有相当高的精度,本文研究了两种基于相位解调的阶比跟踪技术。通过仿真数据和实测数据分析得出提出的方法的能够用于大的转速波动范围,具有较好的阶比跟踪效果。4)最后对试验数据进行了分析,分析结果显示在使用提出的阶比跟踪方法和时域同步平均方法后能够诊断出变转速下的齿轮故障。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
郭瑜,迟毅林[5]（2009）在《弗德卡曼滤波阶比跟踪解耦新方法》一文中研究指出弗德卡曼(Vold-Kalman)滤波阶比跟踪法是目前旋转机械阶比分析中能对阶比耦合干扰进行有效解耦操作的方法。但是传统的弗德卡曼升滤波解耦方法存在计算效率低,在无法充分获得耦合阶比瞬时频率信息时不能使用等不足。本文提出了一种基于独立分量分析技术的弗德卡曼滤波阶比跟踪解耦方法。其先将混合观察信号分解为阶比分量、耦合干扰等不同的独立信号分量,再在此基础上对分离出的阶比分量信号对应独立信号分量进行弗德卡曼滤波阶比跟踪分析,有效解决了传统解耦方法计算效率低,解耦需要干扰信号瞬时频率的不足。文中对弗德卡曼滤波阶比跟踪和独立分量分析的基本原理进行了简要介绍,在此基础上提出了本方法的实现方案。通过仿真试验和实际测试对本方法的有效性进行了评价。(本文来源于《振动与冲击》期刊2009年07期）
贾继德,傅立峰,刘志刚,张平,李晓峰[6]（2005）在《基于瞬变工况阶比跟踪的内燃机监测方法研究》一文中研究指出提出一种瞬变工况阶比跟踪方法。对于瞬变工况信号进行数据预处理,使其满足计算阶比采样条件,通过重采样插值技术,将等时间采样信号(Δt)变为等转角信号(Δθ),然后进行阶比跟踪。对于瞬变工况下内燃机连杆故障时振动信号阶比跟踪结果表明,该方法能有效地提取故障的特征,达到内燃机状态监测目的。(本文来源于《振动工程学报》期刊2005年03期）
阶比跟踪方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统起停车过程分析采用短时傅里叶变换提取瞬时幅值及相位会损失瞬变信息的不足,用弗德卡曼阶比跟踪原理(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-OT)结合全息谱原理,提出新的转子起停车故障特征提取方法。由转子起停车瞬态响应数据中提取随转速变化的阶比分量,通过各阶分量复包络直接求幅值、相位,能克服傅里叶变换的平均效应,保留转子振动瞬变信息;通过VKF-OT集成转子截面振动信息,结合全息谱理论绘制阶比全息瀑布图,提取转子起停车状态的故障特征,并用于起停车瞬态动平衡。结果表明,该方法可有效提取转子典型故障特征、降低转子系统一阶临界振动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶比跟踪方法论文参考文献
[1].尹苹.基于相关EEMD和阶比跟踪的变转速滚动轴承健康诊断方法[D].北京邮电大学.2018
[2].温广瑞,江铖,李杨,廖与禾.基于弗德卡曼阶比跟踪的转子起停车故障特征提取方法及应用[J].振动与冲击.2016
[3].张群岩,程存虎,史建邦.基于阶比跟踪的发动机过渡态振动数据分析方法[J].科学技术与工程.2015
[4].刘洪轶.基于阶比跟踪的齿轮箱故障诊断方法研究[D].大连理工大学.2014
[5].郭瑜,迟毅林.弗德卡曼滤波阶比跟踪解耦新方法[J].振动与冲击.2009
[6].贾继德,傅立峰,刘志刚,张平,李晓峰.基于瞬变工况阶比跟踪的内燃机监测方法研究[J].振动工程学报.2005