基于蚁群算法的抚州旅游路线研究

基于蚁群算法的抚州旅游路线研究

论文摘要

旅游路线的规划在省时的同时增加了游客的旅游体验感。以旅行商问题(TSP)为基础,增加对景点游览价值的考虑和游玩时间约束,建立以在有限的时间内玩到更多更著名的景点为目标的数学模型,求解出每天的具体行程安排。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 旅游路线规划模型建立
  • 3 仿真与实现
  •   3.1 样本数据描述
  •   3.2 算法实现
  • 4 实例分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐亚馨,郑勇明,彭凤梅,刘婧

    关键词: 旅游路线规划,最短路径,蚁群算法,时间约束

    来源: 电脑与电信 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学

    专业: 自动化技术,旅游

    单位: 东华理工大学长江学院

    基金: 江西省教育厅科学技术研究项目(基于遗传算法的核应急烟羽计划区资源优化配置研究),项目编号:GJJ171513

    分类号: TP18;F592.7

    DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2019.10.004

    页码: 14-16+25

    总页数: 4

    文件大小: 1950K

    下载量: 266

    相关论文文献

    • [1].基于游记图文信息的个性化旅游路线推荐应用[J]. 计算机应用与软件 2020(06)
    • [2].基于朴素贝叶斯方法的个性化旅游路线推荐系统[J]. 软件导刊 2015(12)
    • [3].趣闻[J]. 中国企业家 2015(22)
    • [4].吉林省中国特色社会主义文化传播新途径——中国特色社会主义文化旅游路线构建研究初探[J]. 长江丛刊 2018(20)
    • [5].漫谈碑债[J]. 杂文月刊(原创版) 2016(12)
    • [6].再访白茶古道[J]. 茶道 2016(08)
    • [7].玩转科技,充实大脑——暑期科技游攻略[J]. 学苑创造(7-9年级阅读) 2017(Z2)
    • [8].改进模拟退火算法在旅游路线定制中的应用[J]. 科学技术与工程 2020(26)
    • [9].基于群智数据的情境关联旅游路线推荐[J]. 郑州大学学报(理学版) 2020(02)
    • [10].基于签到数据和交通工具的多目标旅游路线推荐[J]. 西安电子科技大学学报(社会科学版) 2019(03)
    • [11].一种基于兴趣场的按需旅游路线优化算法[J]. 河北师范大学学报(自然科学版) 2018(06)
    • [12].旅游路线的最优化设计研究[J]. 新经济 2016(09)
    • [13].基于签到数据的群体旅游路线推荐[J]. 计算机科学与探索 2015(01)
    • [14].基于单向神经网络的城市旅游路线决策支持模型[J]. 河北师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [15].多家媒体到南雄红色旅游路线踩点[J]. 源流 2018(02)
    • [16].从学生出发,探寻激活研学旅行价值的有效路径[J]. 班主任 2020(03)
    • [17].三亚市主要旅游路线英文标识核查报告[J]. 产业科技创新 2019(11)
    • [18].基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐研究[J]. 现代电子技术 2019(23)
    • [19].基于签到数据的群体局部分散式旅游路线搜索[J]. 计算机科学与探索 2016(05)
    • [20].旅游路线动态规划问题研究——以西安市出发为例[J]. 数学的实践与认识 2016(15)
    • [21].聪明玩家的低价游[J]. 时代青年(悦读) 2013(01)
    • [22].苏州——孩儿国[J]. 课堂内外(小学版) 2009(Z1)
    • [23].英国出游 我乘火车他徒步[J]. 晚报文萃 2008(22)
    • [24].旅游路线个性化推荐算法比较分析[J]. 计算机技术与发展 2016(09)
    • [25].浅谈红色旅游路线在初中历史课堂上的运用[J]. 中学课程资源 2015(01)
    • [26].融合与超越——挪威国家旅游路线景观建筑与设计的启示[J]. 建筑学报 2012(02)
    • [27].重庆“福地”游[J]. 环球人文地理 2012(02)
    • [28].基于多重隐语义表示模型的旅游路线挖掘[J]. 模式识别与人工智能 2018(05)
    • [29].旅游路线的优化设计研究——以中国201个5A级景区为例[J]. 新经济 2016(11)
    • [30].基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐[J]. 计算机应用 2016(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于蚁群算法的抚州旅游路线研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢