论文摘要
大气气溶胶是影响对地观测卫星数据质量的重要因素,并且时空分布变化显著,一直以来都是定量遥感和大气校正的研究热点。气溶胶对光辐射传输的影响可以通过光学厚度、谱指数、复折射率指数等方面来分析。目前,地基测量可以高精度地获取气溶胶的光学、物理参数甚至是化学特性,但是气溶胶的时空分布决定了地面单点测量是无法满足实际应用的需要。然而,对地遥感是可以实时获取大面积的卫星数据,其中就包含了大气气溶胶的数据,只要从中提取出来就可以获得大气气溶胶的时空分布,与传统的地基测量相比,具有显著的优势。本文围绕大气气溶胶光学厚度、Junge谱指数和复折射率指数进行了详细深入的研究,利用辐射传输模型模拟分析了这些参数对卫星表观反射率的影响,提出了能够同时反演获得这些参数的双波段双角度迭代算法,通过数值模拟、卫星反演验证了算法的可行性。论文的主要工作及创新如下:(1)通过控制变量法,利用6S辐射传输模型模拟了不同Junge谱指数和复折射率指数条件下海洋上空VIIRS各波段的大气表观反射率,研究了各个参数的影响。研究表明:Junge谱指数的影响主要在波长小于1.24μm的可见光和近红外通道,谱指数越大,红光和近红外通道的反射率差异越大。此外,复折射率指数实部随波长的变化较小,通常可以使用经验值;虚部随波长的变化较大,对大气表观反射率的影响也较大。(2)以Sealifts近红外双波段、AATSR近红外和短波红外波段为例,利用6S模型分别模拟了气溶胶为Junge谱、对数正态谱分布时的海洋上空双角度表观反射率,利用双角度迭代算法从表观反射率中反演气溶胶的光学参数,并与模拟时的气溶胶输入值比较。结果表明:当气溶胶满足Junge谱分布时,双角度迭代算法可以得到高精度的气溶胶光学厚度、Junge谱指数和复折射率指数虚部;当气溶胶为对数正态谱时,仍然可以假设其为Junge谱,并反演得到高精度的气溶胶光学厚度。(3)为了进一步验证双角度迭代算法的可行性,分别从Terra-Aqua双星搭载的MODIS、AATSR、SLSTR近红外-短波红外通道数据反演气溶胶参数,研究区域包括渤海、黄海、台湾海峡和青海湖四大咸水水体,以及太湖和巢湖淡水水体,将反演结果和MODIS气溶胶产品值比较,以验证反演精度,针对台湾海峡,还将虚部和POLDER数据反演值进行了对比。结果表明:近红外和短波红外通道的组合可以用于反演沿岸海水、大洋水、内陆咸水水域上空的气溶胶参数。受图像间配准误差的影响,在MODIS水陆掩膜数据中显示为陆地淡水的像元在双角度卫星数据中并不是水体,此外,临近淡水像元在假设是一类水体的情况下,气溶胶复折射率指数初值设置无规律可循,并且表观反射率模拟值与实际值差异显著,说明水体成分对表观反射率的作用不能忽略,本文手动跳过了这些像元,最终只有一部分像元能够顺利反演,这些都增加了淡水水域业务化反演的难度。通过Terra-Aqua双星 MODIS 构造了双星观测数据,并选取气溶胶含量变化不大的像元反演气溶胶,并与双星对应的气溶胶产品值和均值比较,反演结果是可以接受的,也表明双星协同可用于大气监测。(4)利用双波段迭代算法从MODIS和CHRIS数据中反演获得气溶胶参数,进一步计算得到离水反射率光谱,利用MODIS水色产品进行精度验证,发现水色产品的离水反射率在近红外通道为负,说明MODIS存在过校正现象,即其在相应海域的气溶胶产品值比实际值偏大。此外,我们利用生物光学模型从Sentinel-3A的离水反射率中反演了水色三要素,发现黄色物质的反演结果与历史观测数据的规律差异较大。(5)受海洋气溶胶反演中双角度、双波段的影响,利用结构函数法从Sentinel-3A&B数据中反演北京地区的气溶胶光学厚度,并分别考虑了角度和波长的影响,研究结果表明双波段并不能提高反演精度,除了865nm通道外,双角度时的反演结果也不如单角度的好。为了验证星载激光雷达的回波信号,从地基微脉冲激光雷达数据计算得到了 532nm退偏比和1064nm与532nm的色比,与CALIOP的计算结果比较,发现地基和星载数据在高度2km以下差异明显。
论文目录
文章来源
类型: 博士论文
作者: 朱琳
导师: 徐青山
关键词: 气溶胶,谱指数,复折射率指数,双角度,双波段
来源: 中国科学技术大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国科学技术大学
分类号: P407
总页数: 134
文件大小: 12134K
下载量: 215
相关论文文献
- [1].2009年11月13日至12月19日北京气溶胶吸收特性分析[J]. 气象 2018(07)
- [2].北京不同区域气溶胶辐射效应[J]. 应用气象学报 2018(05)
- [3].我国气溶胶污染对农作物影响研究进展[J]. 气象科技进展 2018(05)
- [4].钚气溶胶的形成机理[J]. 辐射防护通讯 2017(04)
- [5].基于气象要素的气溶胶吸湿增长分析:以浙江省为例[J]. 气候与环境研究 2019(02)
- [6].桂林市春季气溶胶及常规气体消光特征研究[J]. 环境监测管理与技术 2019(03)
- [7].利用单颗粒气溶胶质谱仪研究南黄海气溶胶的变化特征[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2017(06)
- [8].河北香河亚微米气溶胶组分特性、来源及其演变规律分析[J]. 环境科学 2018(07)
- [9].东亚地区春冬季气溶胶化学成分特性的数值模拟分析[J]. 井冈山大学学报(自然科学版) 2010(02)
- [10].基于卫星资料的华东地区气溶胶三维分布特征研究[J]. 中国环境科学 2019(09)
- [11].不同污染条件下气溶胶对短波辐射通量影响的模拟研究[J]. 气象学报 2018(05)
- [12].东亚地区气溶胶化学成分特性分析及数值模拟研究[J]. 江西农业大学学报 2010(01)
- [13].基于地基观测的成都彭州气溶胶光学特性研究[J]. 气象与环境学报 2019(02)
- [14].铁岭地区气溶胶光学特性及其影响因素分析[J]. 环境科学与技术 2017(11)
- [15].春季中国东部气溶胶化学组成及其分布的模拟研究[J]. 大气科学 2014(03)
- [16].棕色碳气溶胶来源、性质、测量与排放估算[J]. 环境科学研究 2015(12)
- [17].气溶胶对雷暴云微物理过程和起电影响的数值模拟[J]. 气候与环境研究 2018(06)
- [18].成都冬季“干”气溶胶等效复折射率变化特征研究[J]. 中国环境科学 2019(10)
- [19].“干”气溶胶等效复折射率与其质量浓度指标的相关性研究[J]. 光学学报 2019(05)
- [20].同步辐射单光子电离在二次有机气溶胶研究中的应用[J]. 广东化工 2018(17)
- [21].气溶胶对大气CO_2短波红外遥感探测影响的模拟分析[J]. 物理学报 2018(03)
- [22].嘉兴市不同天气条件下大气污染物和气溶胶化学组分的分布特征[J]. 环境科学 2017(09)
- [23].重霾天气气溶胶辐射效应对近地面臭氧峰值的影响[J]. 高原气象 2018(01)
- [24].华中区域空气质量数值预报系统评估及气溶胶辐射效应的模拟研究[J]. 气象 2018(09)
- [25].霾天气下城市气溶胶吸湿性的观测[J]. 环境科学 2019(06)
- [26].石家庄地区气溶胶和CCN垂直廓线的飞机观测分析[J]. 大气科学学报 2019(04)
- [27].加热不燃烧卷烟气溶胶研究进展[J]. 中国烟草学报 2017(05)
- [28].不同浓度臭氧对单颗粒气溶胶化学组成的影响[J]. 环境科学 2020(05)
- [29].醇类溶剂对电子烟雾化气溶胶粒径分布的影响[J]. 中国烟草学报 2017(06)
- [30].长三角沙尘中气溶胶粒径分布及化学组分特征[J]. 中国环境科学 2019(06)