风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案

论文摘要

风云四号静止卫星（FY-4）上携带的闪电成像仪（LMI,lightning mapping imager）可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品（event）并不对应于一次次的闪电（flash）,因此需要进行"聚类",也就是将事件产品（event）转化为闪电（flash）数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区（东经,北纬）,另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区（东经,北纬）,分析这两个区域的聚类参数化方案。研究发现,尽管两个典型区域的像元分辨率不同,但他们在事件到组的聚类算法中,可以选取同样的时间间隔（2 ms）和空间间隔（相邻格点）参数化;在组到闪电的聚类算法中,两个典型区域的时间参数化可以是相同的（330 ms）,但空间参数有较大差异,在西南区域,空间间隔可以选取16. 5 km,在东北区域,空间间隔应该选取为26 km。

论文目录

• 0 引言
• 1 聚类算法介绍
•   1.1 聚类元素定义
•     1.1.1 事件
•     1.1.2 组
•     1.1.3 闪电
•   1.2 聚类算法示意图
• 2 资料来源
• 3 西南地区聚类算法的参数化
•   3.1 事件到组
•     3.1.1 时间间隔
•     3.1.2 空间间隔
•   3.2 组到闪电
•     3.2.1 时间间隔
•     3.2.2 空间间隔
• 4 东北地区聚类算法的参数化研究
•   4.1 事件到组
•   4.2 组到闪电
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈亚芳,张其林,张晓黄,周仿荣,沈志,高振宇

关键词: 聚类算法,聚类参数,像元分辨率,时间间隔,空间间隔

来源: 电瓷避雷器 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 气象学,计算机软件及计算机应用

单位: 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,云南电网有限责任公司电力科学研究院

分类号: P415.35;TP311.13

DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2019.02.017

页码: 103-108+114

总页数: 7

文件大小: 1238K

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