导读:本文包含了烧结矿质量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:质量,神经网络,燃料,碱度,高炉,钢铁厂,负荷。
烧结矿质量论文文献综述
闫军[1]（2019）在《直供料模式下烧结矿质量变化对高炉的影响》一文中研究指出针对宣钢原料厂混匀配料过程中存在的不足进行改善,对宣钢铁混料工艺模式进行改变由平铺直取改变为直供铁混料模式,进而达到烧结提高产量降低成本的效果.但是因为铁混料不能很好地混匀使烧结矿各项技术指标下降,质量变差、成分波动变大,入炉烧结矿粒级减小,导致高炉边缘气流发展,炉体热负荷波动幅度加大,燃耗升高,产量降低.通过采取有效措施,使其混匀料质量得到提高,逐渐满足高炉生产需要的原料条件.(本文来源于《江西冶金》期刊2019年04期）
顾兴钧,蒋建波,肖琪[2]（2019）在《提升烧结矿质量实践》一文中研究指出针对汉钢公司烧结矿质量存在的问题,对烧结机进行了漏风治理,提高烧结机台车挡板,更换新式点火炉和宽皮带布料等改造。通过对烧结工艺的优化和控制参数范围的调整,加强原燃料的控制、提高混合料温度、加强水碳的控制、提高烧结料层,烧结矿质量指标较之前有了较大提升。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年11期）
董新岩[3]（2019）在《浅析提高烧结机烧结矿产量和质量的实践》一文中研究指出按照进一步创新管理与技术的思路,南钢第一烧结厂对于影响生产稳定的每个工艺步骤开展设备更新、技术改造以及试着采取新型的工艺操作方式,提升了烧结矿的产量以及质量,进一步满足了高炉需求以及实现了节能降耗的目标。(本文来源于《冶金与材料》期刊2019年03期）
邵慧君[4]（2019）在《基于组合模型的烧结矿质量预测系统研究与应用》一文中研究指出烧结工艺是钢铁冶炼的重要工序之一,烧结矿占我国高炉入炉原料的70%以上,其质量的稳定性对高炉炉况和钢铁产品质量有重要的影响。烧结生产过程是一个具有大滞后性、高耦合性、强非线性的复杂动态系统,使得烧结矿检测结果不能实时指导烧结配矿操作,因此,建立烧结矿质量预测模型提前预测烧结矿质量,从而有针对性的调整烧结工艺参数,对减少烧结矿质量的波动具有十分重要的意义。本文针对烧结生产过程中,人工化验的方式造成数据检测的严重滞后,难以实时准确预测烧结矿质量问题,在对烧结工艺机理及其特性进行分析的基础上,总结得出影响烧结矿质量的主要因素,建立烧结矿质量预测模型,进行烧结矿质量预测,并结合以TFe和碱度为中心的区间优化控制策略,开发烧结矿质量预测控制系统。论文的主要内容如下:首先,对烧结生产工艺参数和烧结矿质量参数进行灰色关联度分析,确定影响烧结矿质量的关键参数,对确定的关键参数和质量参数检测数据进行限幅平均滤波处理。然后,基于烧结矿质量参数检测数据,建立烧结矿质量灰色GM(1,1)预测模型;基于影响烧结矿质量的关键参数和烧结矿质量参数检测数据,建立烧结矿质量BP神经网络预测模型;最后,采用基于信息熵、以最小预测误差平方和为目标的最优和非最优叁类组合方法计算组合模型权系数,将上述两个单一模型进行加权组合,分别建立烧结矿质量组合预测模型,实现对烧结矿TFe含量、FeO含量、碱度和转鼓强度的准确预测,并采用预测误差平方和、均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和精度五项评价指标,分别对叁种组合模型和两种单项预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明:组合模型可提高预测结果的准确性,以最小预测误差平方和为目标的烧结矿质量组合预测模型预测性能最好,相对其他方法具有明显优势。针对国内某钢铁企业烧结生产过程,开发烧结矿质量预测控制系统,用户可根据生产实际情况调用适宜的预测模型,模型预报准确率高。运行结果表明:该系统可实现烧结矿质量的准确预测,为烧结过程的优化提供准确的操作指导信息。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
田肇运[5]（2019）在《汉钢提升烧结矿质量实践》一文中研究指出汉钢通过加强原燃料质量把关,优化原燃料结构,合理控制烧结矿成分,实施系列工艺改进措施,加强日常操作,烧结矿碱度稳定率提升至91.15%,烧结矿转鼓指数达到79.25%,烧结矿粒级及冶金性能得到改善。(本文来源于《山西冶金》期刊2019年02期）
黄绍昌,邱金龙[6]（2019）在《加强原辅料管理 提高烧结矿质量》一文中研究指出分析了影响梅钢烧结矿质量的原辅料影响因素,介绍了加强原辅料管理的措施办法,以及加强原辅料管理对质量水平、制造成本的积极影响。(本文来源于《梅山科技》期刊2019年01期）
易正明,邵慧君[7]（2018）在《基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型》一文中研究指出针对烧结过程非线性、强耦合性和大时滞的特点,从过程参数控制的角度对烧结工艺进行了总体分析,确定了烧结矿性能评价指标及其主要影响参数,在此基础上提出了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法,建立了烧结矿质量预测模型。仿真实验结果表明,模型具有较强的自学习功能和较高的预测精度,用拓扑结构为15-25-4的BP神经网络和0.65×10-3的网络误差进行训练,模型的预报命中率在81.25%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型的准确性和有效性。(本文来源于《矿冶工程》期刊2018年06期）
许伟[8]（2018）在《提高烧结矿质量的措施》一文中研究指出分析了影响天铁冶金集团炼铁厂烧结矿质量的因素。提出了提高烧结矿质量的措施,包括改善和优化入烧原料结构、适度提高烧结矿的碱度、采用自动配料技术、低温点火、强力造球以及改善设备性能等。实施后,烧结矿合格率达到95.23%,烧结矿质量明显提高。(本文来源于《天津冶金》期刊2018年06期）
张光斌[9]（2018）在《提高烧结矿质量的探讨》一文中研究指出在高炉炼铁生产过程中烧结矿占据着重要的位置,高炉冶炼能否实现顺行、操作制度和技术经济指标与烧结矿的质量有着密切的关系。本文主要通过分析影响烧结矿质量的因素,探讨提高烧结矿质量的技术措施。(本文来源于《科技风》期刊2018年34期）
杨双平,庞锦琨,姬正宙,王冲[10]（2018）在《兰炭对烧结矿质量的影响研究》一文中研究指出为了研究烧结矿中配入不同比例兰炭对烧结矿质量的影响,探讨柯林斯达兰炭用作烧结燃料的可行性。在保证含铁原料和熔剂配比不变、燃料比为6%条件下,采用改变烧结过程中兰炭配加比例的方法进行烧结杯实验,并分别测定烧结矿样品的转鼓强度,FeO质量分数、软化性能、900℃的还原度以及500℃的低温还原粉化率。结果表明:柯林斯达兰炭的加入量对烧结矿品位和转鼓指数并未产生明显的负面影响,随着兰炭配入比例的增加烧结速度有所降低,当兰炭配入比例为35%,烧结矿成品率达到最高76.53%;。同时,兰炭的配入提高了烧结矿的开始软化温度,缩短了软化区间;使FeO质量分数降低,烧结矿的还原性和低温还原粉化指数均得到改善。综合考虑兰炭对烧结矿冶金性能的影响,当兰炭配加比例为35%时烧结矿质量最佳。(本文来源于《2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集》期刊2018-10-18）
烧结矿质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对汉钢公司烧结矿质量存在的问题,对烧结机进行了漏风治理,提高烧结机台车挡板,更换新式点火炉和宽皮带布料等改造。通过对烧结工艺的优化和控制参数范围的调整,加强原燃料的控制、提高混合料温度、加强水碳的控制、提高烧结料层,烧结矿质量指标较之前有了较大提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烧结矿质量论文参考文献
[1].闫军.直供料模式下烧结矿质量变化对高炉的影响[J].江西冶金.2019
[2].顾兴钧,蒋建波,肖琪.提升烧结矿质量实践[J].世界有色金属.2019
[3].董新岩.浅析提高烧结机烧结矿产量和质量的实践[J].冶金与材料.2019
[4].邵慧君.基于组合模型的烧结矿质量预测系统研究与应用[D].武汉科技大学.2019
[5].田肇运.汉钢提升烧结矿质量实践[J].山西冶金.2019
[6].黄绍昌,邱金龙.加强原辅料管理提高烧结矿质量[J].梅山科技.2019
[7].易正明,邵慧君.基于过程参数控制的烧结矿质量预测模型[J].矿冶工程.2018
[8].许伟.提高烧结矿质量的措施[J].天津冶金.2018
[9].张光斌.提高烧结矿质量的探讨[J].科技风.2018
[10].杨双平,庞锦琨,姬正宙,王冲.兰炭对烧结矿质量的影响研究[C].2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集.2018
论文知识图
