基于PSO-SVM模型的油气管道内腐蚀速率预测

论文摘要

目的针对油气管道的运行安全问题,建立油气管道内腐蚀速率预测新模型,对管道的内腐蚀状况进行准确预测。方法首先对内腐蚀的原理进行简单分析,探讨引起管道内腐蚀的主要原因。对PSO（粒子群算法）、SVM（支持向量机）以及PSO-SVM模型的原理及结构进行探讨,结合文献中获取的管道内腐蚀数据,使用PSO算法对SVM算法的参数C和g进行寻优。在此基础上,对Sine函数、Sigmoidal函数和Radial basis函数三种核函数进行对比优选。最终将PSO-SVM模型与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型进行预测误差对比,以此证明PSO-SVM模型的先进性。结果当SVM算法的参数C=83.9243、g=0.6972,核函数选择Sine函数时,PSO-SVM模型的平均绝对误差和均方根误差最小,平均绝对误差和均方根误差分别为0.58%和0.000618,但是该模型在使用的过程中,其训练数据所使用的时间为11.26 s,与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型相比,其预测误差较小,但训练数据所使用的时间较长。结论利用PSO-SVM模型对油气管道内腐蚀速率进行预测是可行的,预测误差相对较小,但是由于受限于数据训练速度问题,今后仍需要对该领域进行深入研究。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马钢,李俊飞,白瑞,戴政

关键词: 模型,油气管道,内腐蚀,速率预测,误差分析

来源: 表面技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 西安石油大学石油工程学院,中国石油天然气管道局

基金: 国家自然科学基金(51274166),国家科技重大专项(2011ZX05062),国家高技术研究发展计划(863计划,863-306-ZD04-03,863-306-ZD05-01),陕西省科技统筹创新工程项目(221516001)~~

分类号: TE988.2

DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2019.05.007

页码: 43-48

总页数: 6

文件大小: 1500K

下载量: 288

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