论文摘要
数据预测分析是切削数据库的重要功能之一,文中采用回归分析预测法、有限元分析方法与神经网络预测方法建立了切削力预测模型。通过切削实验验证了模型的准确性,并对不同模型的数据来源特点与预测精度进行了分析研究。获得的结果可以为预测模型的建立与预测方法的选择提供理论支撑。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 顾哲超,吴雪峰,马路
关键词: 切削数据,回归分析,有限元分析,神经网络
来源: 机械工程师 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 哈尔滨理工大学机械动力工程学院
基金: 黑龙江省级创新训练项目(201710214033)
分类号: TG501
页码: 69-72
总页数: 4
文件大小: 1653K
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