工业大数据背景下的航空智能发动机:机遇与挑战

论文摘要

随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景,分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例,重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状,以及航空智能发动机发展的关键问题。最后,总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命预测等方向的发展趋势。

论文目录

• 0 引言
• 1 概念
•   1.1 智能控制
•   1.2 智能健康监测与故障诊断
•   1.3 寿命预测
• 2 应用
•   2.1 F135-PW-600发动机
•   2.2 Pearl 15发动机
• 3 机器学习在航空智能发动机中的发展机遇与研究现状
•   3.1 机器学习算法在航空智能发动机中的发展机遇
•   3.2 机器学习在航空智能发动机中的研究现状
•     1)文献分布
•     2)智能控制研究现状
•     3)智能健康监测与故障诊断研究现状
•       （1）基于油液分析的智能诊断方法
•       （2）基于振动检测的智能诊断方法
•       （3）传感器故障检测与基于多传感器的智能诊断方法
•       （4）基于气路分析的智能诊断方法
•     4)寿命预测研究现状
• 4 未来航空智能发动机仍需解决的主要问题
•   4.1 考虑信息不完备和参数强耦合特征开展航空智能发动机动态数据建模
•   4.2 航空智能发动机关键部件多源异构数据挖掘与知识获取
•   4.3 航空智能发动机海量数据的增量学习机制研究
•   4.4 机器学习方法运用大数据的重要手段
• 5 发展趋势
•   5.1 数据管理
•   5.2 信息交互
•   5.3 信息融合
•   5.4 诊断时效性
•   5.5 寿命预测
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苗强,蒋京,张恒,罗冲

关键词: 航空智能发动机,工业大数据,机器学习,健康监测,故障诊断

来源: 仪器仪表学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 四川大学空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心

基金: 国家自然科学基金(51675355),可靠性与环境工程技术国防重点实验室基金(6142004005-1)资助项目

分类号: V23

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905076

页码: 1-12

总页数: 12

文件大小: 346K

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