导读:本文包含了高斯函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,高斯,真分数,变分法,王子,数学,鸟群。
高斯函数论文文献综述
勉辉[1]（2019）在《高斯函数性质的应用》一文中研究指出在各级各类考试中,高斯函数是一个重要的命题知识点,由它设计出来的题目涉及数学的各个学科.本文在高斯函数定义和性质的基础上,给出了涉及含[x]函数的不等式及含[x]函数的恒等式的应用.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年16期）
李姚姚,范盼盼,明博,王春霞,王克如[2]（2019）在《基于高斯函数的春玉米叶片功能期模型构建与应用》一文中研究指出叶片功能期是影响光合生产能力的关键因素,冠层叶片功能期的量化评估对玉米植株生长和产量形成具有重要意义。本研究于2015—2017年在中国农业科学院作物科学研究所吉林公主岭试验站进行,定株观测先玉335和郑单958两个品种各个叶位叶片展开时间和衰老时间,基于2015年和2016年试验数据,以高斯函数(■)模拟玉米各叶位叶片功能期的动态变化,并用2017年数据验证,在此基础上进一步明确了模型特征参数的生理学意义,简化了叶片功能期模型构建的方法。研究条件下利用高斯函数构建的玉米叶片功能期模型年际间稳定性好、品种间区分度大。进一步解析利用一阶导(功能期最大值)、二阶导(功能期变化速率最大的点)、叁阶导(功能期开始快速增大的点)等于零取整后的叶位并配合最顶部叶位(n)和基部第1叶这5个转折叶位叶片功能期构建的模型拟合度良好,极大地简化了该模型参数拟合的数据需求,并探讨了利用该模型函数对玉米叶片功能分组的可能性。本研究为玉米生产能力的量化分析提供了思路和方法,对各类玉米生长模型的完善和其他相关研究也有借鉴意义。(本文来源于《作物学报》期刊2019年08期）
赵玉伟,尹洪武,额尔敦朝鲁[3]（2019）在《基于Pekar类型变分法的高斯函数型限定势阱量子点中电子的跃迁》一文中研究指出分别选取抛物线型限定势阱和高斯函数型限定势阱描写盘状量子点中电子的横向限定势和纵向限定势,采用Pekar类型变分法推导出了电子的基态和激发态能量,并基于费米黄金规则讨论了在磁场作用下电子的跃迁几率。结果表明,高斯函数型限定势阱比抛物线型限定势阱更能精准反映量子点中真实的限定势;量子点的厚度对电子跃迁几率的影响显着;电声耦合强度α、磁场的回旋频率ω_c、抛物线型限定势阱范围R_0、高斯函数型限定势阱的阱深V_0和阱宽L等对电子跃迁几率Q的影响的量度和变化规律方面差异较大。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年02期）
仓万林[4]（2019）在《漫话高斯函数》一文中研究指出"数学王子"高斯小时候的故事,连小学生都知道.在许多人眼中,他就是数学的代名词.高斯(Gauss, 1777-1855),德国着名数学家,近代数学奠基者之一.如果推选世界十大数学家,高斯是其中的一位;如果推选世界叁大数学家,高斯仍然位列其中.一、高斯函数简介我们把不超过实数x的最大整数称为x的整数部分,记作[x].取整函数y=[x]早在18世纪就为"数学王子"高斯采用,因此得名为高斯函数.和前面遇到的狄利克雷函数一样,高斯函数也是高中阶段我们会遇到的感觉"怪怪"的(本文来源于《新世纪智能》期刊2019年13期）
仓万林[5]（2019）在《漫话高斯函数》一文中研究指出"数学王子"高斯小时候的故事,连小学生都知道.在许多人眼中,他就是数学的代名词.高斯(Gauss,1777-1855),德国着名数学家,近代数学奠基者之一.如果推选世界十大数学家,高斯是其中的一位;如果推选世界叁大数学家,高斯仍然位列其中.一、高斯函数简介(本文来源于《新世纪智能》期刊2019年14期）
尹晶晶[6]（2018）在《连铸喷嘴水流分布的高斯函数拟合研究》一文中研究指出通过水模拟实验研究测试了两类喷嘴的特性,计算了沿喷射角度的水流分布,发现沿喷射角度的水流分布与喷射高度无关,真实反映了喷嘴特性。并对分布函数进行了基于高斯函数的多峰拟合,得到了喷嘴水流密度分布的只与喷嘴特性相关的规律性结果,为连铸机二冷区喷嘴选型提供了全新的视角。(本文来源于《连铸》期刊2018年06期）
彭君君,刘勇进[7]（2018）在《基于双高斯函数的一种高效鸟群优化算法》一文中研究指出针对采用鸟群算法求解实际问题中的复杂函数时存在易陷入局部最优、学习能力差、缺乏收敛性理论分析等问题,提出基于双高斯函数的一种高效鸟群优化算法。该算法增加了鸟群的挑食行为,巧妙地避免初始寻优值易陷入局部最优点或鞍点的问题。同时,通过构建智能学习行为提高算法的自适应学习能力;然后构建双高斯函数更新法提高种群的多样性以增强算法全局搜索能力;最后,对于高效鸟群优化算法,给出时间复杂度分析。对多种标准测试函数进行仿真实验,实验结果表明,对于复杂函数优化,高效鸟群优化算法在达到收敛时其迭代次数相对基本鸟群算法减少50%左右,寻优成功率提高10%左右。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年23期）
韩红军[8]（2018）在《数列与高斯函数综合问题》一文中研究指出2016年新课标全国Ⅱ卷数列文科和理科解答题属于"姊妹题",两个题都是将数列与高斯函数相结合,设计新颖,构思巧妙,体现了"落实基础,强化概念,能力立意,彰显素养"的设计理念,坚持熟而不俗、俗中有变,变中出新,新而有梯的原则,入手容易,满分较难.(本文来源于《中学生数学》期刊2018年21期）
柯诗婷[9]（2018）在《高斯函数取值与求和问题》一文中研究指出高斯函数[f(x)]和{f(x)}是定义域为实数,值域分别为整数和纯小数的数论函数.与高斯函数有关的方程、等式、不等式、整除问题、格点问题、组合数问题以及二项式定理问题是竞赛数学中的重要考核内容,在近年的中考与高考试题中也时有出现.本文拟以本年度五羊杯数学竞赛试题为载体,研究高斯函数取值与求和问题,归纳和总结此类问题的常用思维方法.(本文来源于《中学生数学》期刊2018年15期）
张瑞辰,刘雁春,边少锋[10]（2018）在《高斯函数拟合参数选取标准的确定》一文中研究指出在水深测量中由于水深数据的离散化特征,需要进行数据拟合,求得未知区域的海底地形。针对高斯函数与协方差函数之间的密切联系,对高斯函数移位的线性组合拟合的基本形式进行了较全面的分析。首先,利用协方差函数旋转面等概念分析了高斯函数的拟合条件及其参数的初步确定;其次,利用高斯函数衰减较快的特性,提出了比值函数准则确定参数的数学方法,并从理论上剖析了参数选择的数学本质,得到了参数选取的有效区间。最后通过大量的实际数据计算,得到了与理论相一致的结果,提高了高斯函数拟合的效率和精度。(本文来源于《海洋测绘》期刊2018年03期）
高斯函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叶片功能期是影响光合生产能力的关键因素,冠层叶片功能期的量化评估对玉米植株生长和产量形成具有重要意义。本研究于2015—2017年在中国农业科学院作物科学研究所吉林公主岭试验站进行,定株观测先玉335和郑单958两个品种各个叶位叶片展开时间和衰老时间,基于2015年和2016年试验数据,以高斯函数(■)模拟玉米各叶位叶片功能期的动态变化,并用2017年数据验证,在此基础上进一步明确了模型特征参数的生理学意义,简化了叶片功能期模型构建的方法。研究条件下利用高斯函数构建的玉米叶片功能期模型年际间稳定性好、品种间区分度大。进一步解析利用一阶导(功能期最大值)、二阶导(功能期变化速率最大的点)、叁阶导(功能期开始快速增大的点)等于零取整后的叶位并配合最顶部叶位(n)和基部第1叶这5个转折叶位叶片功能期构建的模型拟合度良好,极大地简化了该模型参数拟合的数据需求,并探讨了利用该模型函数对玉米叶片功能分组的可能性。本研究为玉米生产能力的量化分析提供了思路和方法,对各类玉米生长模型的完善和其他相关研究也有借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯函数论文参考文献
[1].勉辉.高斯函数性质的应用[J].数学学习与研究.2019
[2].李姚姚,范盼盼,明博,王春霞,王克如.基于高斯函数的春玉米叶片功能期模型构建与应用[J].作物学报.2019
[3].赵玉伟,尹洪武,额尔敦朝鲁.基于Pekar类型变分法的高斯函数型限定势阱量子点中电子的跃迁[J].光电子·激光.2019
[4].仓万林.漫话高斯函数[J].新世纪智能.2019
[5].仓万林.漫话高斯函数[J].新世纪智能.2019
[6].尹晶晶.连铸喷嘴水流分布的高斯函数拟合研究[J].连铸.2018
[7].彭君君,刘勇进.基于双高斯函数的一种高效鸟群优化算法[J].现代电子技术.2018
[8].韩红军.数列与高斯函数综合问题[J].中学生数学.2018
[9].柯诗婷.高斯函数取值与求和问题[J].中学生数学.2018
[10].张瑞辰,刘雁春,边少锋.高斯函数拟合参数选取标准的确定[J].海洋测绘.2018
论文知识图
