国产高分辨率遥感卫星融合方法比较

论文摘要

遥感影像融合技术不仅提高了遥感影像的空间分辨率,还保留了原始遥感影像的光谱信息,因此,融合在遥感影像处理领域应用较为广泛。本文针对资源三号和高分二号影像的特点,选择主成分变换、乘积变换、GS融合算法、HSV融合、Pansharp融合、Brovery变换融合方法进行影像融合试验,并采用主客观方法进行融合质量评价。实验结果表明:对于资源三号影像,Pansharp融合方法效果最优,融合后影像适应性也最强; G-S融合算法和HSV融合方法比Pansharp融合方法稍差,主成分变换和乘积变换最差。对于高分二号影像,Pansharp融合效果最好,Brovey变换融合次之,乘积算法最差。因此,在实际应用中,应根据卫星影像的不同选择适当的融合算法,实现更好的应用。

论文目录

• 0 引言
• 1 影像融合理论与融合质量评价
•   1.1 影像融合理论
•     1.1.1 主成分变换
•     1.1.2 Gram-Schmidt融合算法
•     1.1.3 乘积变换方法
•     1.1.4 Pansharp融合方法
•     1.1.5 HSV融合方法
•     1.1.6 Brovery变换融合方法
•   1.2 融合质量评价方法
•     1.2.1 主观评价
•     1.2.2 客观评价
• 2 影像融合试验及融合质量评价
•   2.1 影像融合试验
•   2.2 融合质量评价
•     2.2.1 资源三号影像融合质量评价
•     2.2.2 高分二号影像融合质量评价
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵文驰,宋伟东,陈敏

关键词: 高分二号,资源三号,图像融合,质量评价

来源: 测绘与空间地理信息 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,上海山南勘测设计有限公司

分类号: TP751;V474

页码: 154-158+163

总页数: 6

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