导读:本文包含了编码模板论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模板,光谱仪,贝尔,图像,毫米波,正交,景深。
编码模板论文文献综述
徐君,谢正茂[1]（2019）在《基于数字微镜器件的Hadamard变换编码模板设计及空间光谱调制分析》一文中研究指出研究了利用数字微镜器件生成Hadamard光调制编码模板的方法,深入分析了利用该编码模板进行光调制的工作原理及设计中应注意的技术细节。采用原型样机光谱仪对入射激光进行编码成像实验,光谱反演后提取图像上样本区域内少量像素点的光谱曲线,发现其光谱峰值恰好在激光波长所在的光谱通道内,反演后的图像中只有激光波长所在光谱通道的光谱图像有能量分布。实验结果表明运用数字微镜设计的Hadamard编码模板达到了理想的空间光调制效果。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年04期）
段磊,刘涛,李伟鹏,张宁,咸日常[2]（2019）在《基于改进模板匹配与深度稀疏编码网络的文档编号自动识别》一文中研究指出电力部门涉密文档编号组合方式复杂、书写形式多样,针对现有文档编号自动识别技术无法实现高精度识别的问题,综合分析电力部门涉密文档编号的构成要素,并提出融合改进特征匹配和深度学习的文档编号自动识别方法。通过图像采集装置扫描文档编号,针对机打文档编号,采用特征匹配算法实现识别;若编号为手写形式,则采用深度学习网络实现编号自动识别。实验数据表明,所提出的方法能够较好地适用于电力部门涉密文档编号的自动识别,有效改善编号识别准确度。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年02期）
杜劲松,郑梦林,戴玉芳,李依璇[3]（2018）在《服装模板工序的动作编码》一文中研究指出为提升服装模板缝制工序的工时计算准确率,通过对模板缝制动作分类,为一般车缝时间软件(GST)研发了19个模板缝制动作编码。总结了模板缝制工艺中12个自动模板和7个手动模板的标准动作,运用模特排时法对动作进行动素分解,并计算出动作的时间值;根据一般车缝时间软件的编码规则对19个动作进行代码编制;通过模特排时法时间值与一般车缝时间值的转化,得出新增动作的标准时间值。最后通过GST系统新旧2种编码计算结果与实测工时的对比表明,新增模板编码的计算准确率达到90%以上,说明新增编码可更加准确地计算模板缝制工序的工时。(本文来源于《纺织学报》期刊2018年09期）
肖若灵,尹蕊,倪碧雪,吴礼,肖泽龙[4]（2017）在《基于LDPC码校验矩阵的编码模板设计》一文中研究指出单通道毫米波编码成像利用编码模板的不断变换实现对成像场景信息的多次采样并通过恢复算法实现成像,可有效减少毫米波成像通道数,但目前基于压缩感知测量矩阵的编码模板设计一直是难点。本文在建立单通道毫米波编码成像模型基础上,重点分析低密度奇偶校验(LDPC)码矩阵特性,设计了便于工程实现的具有循环特性的低密度奇偶校验码矩阵编码模板,有效地减小了系统中编码模板的面积。文章中采用直线型和旋转型的码版构造来说明压缩编码采样过程,最后用MATLAB仿真软件将采样得到的测量值对图像进行算法重构,仿真结果验证了该方法的可行性。(本文来源于《微波学报》期刊2017年S1期）
冯立新,陶品,温江涛,杨士强[5]（2015）在《基于模板匹配整帧屏幕视频帧内无损编码方法》一文中研究指出当前主流的视频压缩标准,如H.264、HEVC等,主要是针对摄像机拍摄的视频而设计的.而屏幕内容(SC)的视频是由计算机生成的,无噪声,要求更高的压缩效率,同时与摄像机拍摄的视频相比包含更多的结构相似性.提出了一种利用屏幕视频中相似性的模板匹配帧内编码方法,采用由21个像素点组成的模板,以像素点为最小单位对整帧进行模板匹配,并使用哈希函数实现高效的模板查找,最后对残差图像进行熵编码.实验结果显示,与标准的HEVC扩展方法相比,该方法在无损编码上压缩率可以提高一倍,编码时间减小了近一半.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2015年07期）
徐君,谢承旺,刘海文,刘强,李斌成[6]（2013）在《基于DMD的Hadamard编码模板改进设计与光谱数据修正方法研究》一文中研究指出介绍了一种基于DMD的Hadamard变换成像光谱仪的物理模型。以7阶S矩阵为例进行论述,通过改进编码模板的设计方案,使所有色散光谱都能被严格编码为7段。提出了一种针对复原后光谱图像的修正方法,以7阶的S矩阵编码,最终可以获得6幅质量较高的光谱图像。如以n阶的S矩阵编码,最终可以获得n-1幅质量较高的光谱图像。实验结果证明了该方案的可行性和有效性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年05期）
郑婷一[7]（2013）在《一种改进的贝尔模板图像编码机制研究》一文中研究指出在绝大多数的压缩编码方案中,一般先把贝尔图像的叁个基色分量进行结构分离和转换,然后通过变换、DPCM、量化等去除冗余,最后进行统计编码。由于具体技术路线的差异,它们的编解码性能各有优劣。变换和量化有机结合的直接压缩机制能够得到较高的率失真性能。但目前的算法仍存在一些问题,如较高的率失真性能是以较高的复杂度为代价的,编码端复杂度高于解码端；另一方面,分离后的各分量由JPEG等算法单独压缩编码,未能进行全局优化,这些算法也存在如各分量的量化器未能进行全局优化等一些问题。在通信过程中,信道编码与熵编码各自独立工作,率失真性能还有进一步提升的空间。因此,有必要研究一种新的贝尔模板图像编码方法。首先,本文为了解决贝尔图像无损压缩压缩比较低、重构图像质量差和复杂度高等问题,主要从编码端的量化进行考虑。在联合条件熵约束的条件下,着重从WZ量化器的最优条件分析。根据拉格朗日代价函数的收敛性,提出了一种Lloyd迭代算法,进而设计出一种全局优化的量化器。并且通过仿真实验证明该算法与传统的算法相比,能够更好地保证量化器的局部最优性。再次,我们对贝尔模板的特性、图像编码的理论以及S-W编码器中的编码方式作了相应的研究。最终采用的是率可调打孔Turbo码(RCPT),就是在Turbo码前端多加了一个穿孔模块,最终使性能有了更好的改善。并且在正交变换环节,通过从性能最优化分析研究,本文最终采用的是DCT变换。最后,为了解决现有的贝尔模板数字图像编解码方法存在的量化器设计未进行全局优化、率失真性能有待提高等问题,提出了一种基于W-Z结构的贝尔模板数字图像编解码方法,并将叁个主要的技术改进方式应用于其中,在编码端对贝尔模板图像进行结构分离转换,形成四个分量图像并分别执行离散余弦变换,然后量化,最后采用基于Slepian-Wolf信道编码方法对各分量变换系数的量化输出进行独立编码,在解码端有效地利用亮度分量作为边信息,联合解码并重构贝尔模板图像。实验结果表明,在高速率情况下,此方法可降低编码端复杂性,其率失真性能得到较好的改善,而在低速率时,由于量化噪声加大,从而导致系统信噪比快速下降。因此,可以得出本文提出的改进是合理的,解决了现有的贝尔模板数字图像编解码方法存在的量化器设计未进行全局优化、率失真性能差等问题。(本文来源于《太原理工大学》期刊2013-05-01）
程永强,郑婷一,郝润芳[8]（2013）在《一种基于Wyner-Ziv结构的贝尔模板图像编码方法》一文中研究指出该文提出一种基于Wyner-Ziv(WZ)结构的四通道贝尔模板图像分布式编解码方法。在编码端对贝尔模板图像进行结构分离转换,形成4个分量图像并分别执行离散余弦变换,依据拉格朗日代价函数的收敛性,利用Lloyd迭代算法设计了全局优化的量化器,采用Slepian-Wolf(SW)信道编码方法对各分量变换系数的量化输出进行独立编码,在解码端利用亮度分量作为边信息,联合解码重构贝尔模板图像。实验表明,在高速率情况下,其率失真性能得到较好的改善。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年03期）
徐君,刘强,谢承旺[9]（2013）在《基于MOMES的Hadamard编码模板的设计方法》一文中研究指出长期以来Hadamard变换成像光谱技术一直受到编码模板的制约而发展缓慢,然而随着微光机电系统(MOMES)的出现,基于数字微镜器件设计Hadamard编码模板为Hadamard变换成像光谱技术的发展提供了新的契机。介绍了一种基于数字微镜器件(DMD)的Hadamard变换成像光谱仪的物理模型及其Hadamard编码模板的设计方法,该方法控制DMD将光谱仪的光谱响应范围对应的色散光谱的宽度按照S矩阵的阶数等分,在空间上形成循环变化的Hadamard编码模版。实验表明光谱仪原理样机取得的光谱曲线与辐射度计取得的光谱曲线相似度很高,有力证明了基于DMD设计的编码模板对色散光谱的良好调制作用。(本文来源于《红外技术》期刊2013年02期）
莫绪涛,王晋疆[10]（2012）在《环带型波前编码大景深相位模板的设计和优化》一文中研究指出圆对称相位模板的设计是波前编码成像技术中的重要内容。通过对衍射成像理论中的广义光瞳函数的分析,提出了一种可以增大光学成像系统景深的环带型相位模板(APM)。为得到满足成像系统景深及分辨率具体需求的相位模板最优参数,建立了针对圆对称型相位模板的优化模型,并对APM以及四次方型相位模板(QPM)进行了优化。仿真结果表明:使用APM的系统具有良好的离焦不变性,且对高斯物面前后相同程度的离焦具有相似的成像特性。最后,给出了一种景深增大倍数的定量判断方法,结果表明APM的景深增大能力优于QPM。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2012年11期）
编码模板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力部门涉密文档编号组合方式复杂、书写形式多样,针对现有文档编号自动识别技术无法实现高精度识别的问题,综合分析电力部门涉密文档编号的构成要素,并提出融合改进特征匹配和深度学习的文档编号自动识别方法。通过图像采集装置扫描文档编号,针对机打文档编号,采用特征匹配算法实现识别;若编号为手写形式,则采用深度学习网络实现编号自动识别。实验数据表明,所提出的方法能够较好地适用于电力部门涉密文档编号的自动识别,有效改善编号识别准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编码模板论文参考文献
[1].徐君,谢正茂.基于数字微镜器件的Hadamard变换编码模板设计及空间光谱调制分析[J].半导体光电.2019
[2].段磊,刘涛,李伟鹏,张宁,咸日常.基于改进模板匹配与深度稀疏编码网络的文档编号自动识别[J].现代计算机(专业版).2019
[3].杜劲松,郑梦林,戴玉芳,李依璇.服装模板工序的动作编码[J].纺织学报.2018
[4].肖若灵,尹蕊,倪碧雪,吴礼,肖泽龙.基于LDPC码校验矩阵的编码模板设计[J].微波学报.2017
[5].冯立新,陶品,温江涛,杨士强.基于模板匹配整帧屏幕视频帧内无损编码方法[J].北京航空航天大学学报.2015
[6].徐君,谢承旺,刘海文,刘强,李斌成.基于DMD的Hadamard编码模板改进设计与光谱数据修正方法研究[J].光谱学与光谱分析.2013
[7].郑婷一.一种改进的贝尔模板图像编码机制研究[D].太原理工大学.2013
[8].程永强,郑婷一,郝润芳.一种基于Wyner-Ziv结构的贝尔模板图像编码方法[J].电子与信息学报.2013
[9].徐君,刘强,谢承旺.基于MOMES的Hadamard编码模板的设计方法[J].红外技术.2013
[10].莫绪涛,王晋疆.环带型波前编码大景深相位模板的设计和优化[J].红外与激光工程.2012
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