导读:本文包含了自适应反褶积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:反褶积,自适应,稀疏,脉冲,高邮,子波,张量。
自适应反褶积论文文献综述
江雨蒙,曹思远,陈红灵,陈思远,郑铎[1]（2019）在《基于自适应算法的非稳态稀疏脉冲反褶积》一文中研究指出传统的稀疏脉冲反褶积是基于稳态褶积模型,假设地震波在传播过程中其振幅谱相位谱不发生变化,由于地层的非完全弹性,非稳态的实际地震记录需要通过反Q滤波补偿成稳态地震记录。但反Q滤波在振幅补偿上存在不稳定性,因此本文拟提出由非稳态地震记录模型转化为最优化问题,本文利用自适应算子求解l1范数约束目标函数,得到更为稳定和准确的反射系数解。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
苗磊[2]（2019）在《自适应谱模拟反褶积技术在高邮地区的应用》一文中研究指出目前高邮地区勘探难度越来越大,特别是由单一的以构造油藏为主逐渐转向复杂断块油气藏、隐蔽油气藏等为主的勘探,越来越凸显出地震资料保幅性处理的重要性,而自适应谱模拟反褶积方法就是一种保幅性能较高的提高分辨率技术。针对传统谱模拟子波估计参数优选、子波模型局限性等问题,将谱模拟子波估计技术与自相关子波估计两者的优点相结合,提高子波振幅谱估计的精度,形成了以自适应子波估计为核心的谱模拟反褶积方法,在保持原有保幅性能的基础上提高了谱模拟反褶积方法的稳定性及处理效果,模型及高邮地区实际资料的的应用验证了方法的有效性和实用性。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年07期）
潘树林,闫柯,李凌云,蒋从元,石林光[3]（2019）在《自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积》一文中研究指出FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年04期）
吕轩,胡占齐,周海丽,王强[4]（2019）在《自适应最大相关峭度反褶积方法诊断齿轮轴承复合故障》一文中研究指出为了解决传统最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)在故障诊断中容易出现因参数选择不当而影响诊断效果的问题,该文提出了一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的自适应最大相关峭度反褶积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution with quantum genetic algorithm,QMCKD)用于齿轮和轴承复合故障诊断。通过量子遗传算法自适应选择最大相关峭度反褶积的2个关键参数滤波器长度(L)和反褶积周期(T)。使用QMCKD处理原始振动信号,提取复合故障信号中的所有单个故障信号,分别对单个故障信号进行频谱分析从而识别故障特征。在对齿面磨损-滚动轴承外圈损伤复合故障诊断中,QMCKD能够识别齿轮故障频率及其2～4倍频,识别轴承故障频率及其2～6倍频,且主要频率成分周围干扰谱线很少,故障类型容易识别。与直接频谱分析和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)相比,该方法在诊断效果上具有优越性。在对齿根裂纹-轴承滚动体损伤复合故障诊断中,QMCKD能够突出齿轮故障频率及其2～5倍频,突出轴承故障频率及其2～8倍频,齿轮和轴承故障特征明显,验证了方法的稳定性。试验结果表明QMCKD能够有效识别复合故障中齿轮和轴承的故障特征,可用于齿轮箱的齿轮、轴承复合故障诊断。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年12期）
姜宇航[5]（2016）在《非稳态地震数据的子波自适应反褶积处理方法与应用》一文中研究指出随着石油勘探开发的不断深入,油气勘探目标以构造勘探为主逐渐转入以岩性勘探为主。岩性圈闭的勘探难度比较大,对于地震数据的分辨率提出了更高的要求。高分辨率地震数据处理是高分辨率地震勘探的一个重要环节。高保真的高分辨率地震数据是薄互层油气藏属性分析和储层预测的基础。迭加技术一直是提高地震资料信噪比的重要手段,但是如果非同相地震波进行迭加,这对地震资料中的高频信号会有很大的损伤。因此,提高地震波的主频和提高数据的频带宽度对于高分辨率地震数据处理是至关重要的。本文针对塔中顺1井西叁维迭后地震资料开展提高志留系目的层分辨率为目标的处理技术研究,探索了自适应反褶积方法。自适应反褶积方法通过构建时变的匹配系数并求解数学欠定问题,实现子波自适应反褶积,从而提高地震数据的分辨率。首先,本文阐述了自适应反褶积方法的原理,提出了通过数学变换来解决问题的思路。之后,将建立正演模型,将这种方法应用到模型数据中区。接着,开展塔中大沙漠、低信噪比、超深目的层下如何提高地震资料分辨率的应用技术研究。并将此方法与零通小波变换法做处理结果的对比。本文探索出一套塔中沙漠区提高地震资料分辨率的目标处理技术,明显提高了该区地震资料分辨率,为落实该区志留系构造、岩性—地层圈闭提供了可靠的基础资料。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
朱四新,秦鸿飞[6]（2013）在《自适应预测反褶积多次波衰减技术在海上地震资料处理中的应用》一文中研究指出针对海上常见的鸣震、层间多次等常见的短周期多次波,用预测反褶积衰减多次波方法存在较多多次残留问题,通过设计自适应滤波器,用最小均方算法的迭代公式来更新自适应预测反褶积的关键参数预测因子,预测步长和因子长度可由多次波分布的周期与范围不同来自动设置。通过模型对比试验发现,该方法对鸣震、层间多次波比较发育资料效果尤其明显;并通过实际资料进行了相关验证,分析对比所得的一些关键成果图件,显示该方法有良好的应用前景。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年36期）
张进,黄庆文,李唐律,岳龙[7]（2013）在《基于自适应函数最小平方反褶积方法》一文中研究指出在地震资料处理过程中,最小平方反褶积方法(LSD)是提高地震资料分辨率的一种技术手段。但是最小平方反褶积方法只有在地震子波是最小相位的时候才能取得最好的效果,然而实际资料的地震子波通常是混合相位的,这样就限制了最小平方反褶积方法的使用范围。初步研究了基于自适应函数的最小平方反褶积方法(ALSD),对不同相位的子波合成地震记录进行反褶积处理。结果显示,ALSD方法在子波不是最小相位时取得的反褶积效果要好于LSD法。实际地震资料处理结果表明,自适应最小平方反褶积方法可以提高地震资料的分辨率,有效地压缩地震子波。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（九）——防灾减灾与国家安全》期刊2013-10-01）
李振春,李栋,王德营,董烈乾,李继光[8]（2013）在《信噪比谱约束的自适应谱模拟反褶积方法研究》一文中研究指出反褶积是提高地震资料分辨率的重要方法,子波估计与反褶积算子设计是反褶积方法的两个重要方面.本文在分析谱模拟法与自相关法各自特点的基础上,将两种方法的优势相结合,提出了自适应谱模拟方法,提高了谱模拟方法的适应性和准确性.在反褶积算子计算过程中对误差能量进行加权,减少了反褶积过程中处理噪音的产生,同时引入信噪比谱约束,以达到保证信噪比的前提下合理提升地震资料分辨率的目的.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2013年01期）
曹书锦,朱自强,鲁光银[9]（2012）在《基于自适应模糊聚类分析的重力张量欧拉反褶积解》一文中研究指出利用将重力全张量数据应用在欧拉反褶积中,规避位场梯度计算的精度问题,引入自适应模糊聚类算法克服聚类数目需要求预先确定、模糊聚类分析局部最优、分类不确定等弱点,并准确的确定多异常源的情况。核密度估计结果表明,张量欧拉反褶积比预设结构参数的欧拉反褶积方法更能表征地下异常类型;反演结果表明,传统欧拉反褶积难于识别在深大型异常源附近的浅部规模相对较小异常源;过滤后的欧拉反褶积解的空间包络基本与初始模型的一致,张量欧拉反褶积在获得多异常源的空间结构信息更具有优势。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
王德营,李振春[10]（2011）在《自适应谱模拟反褶积方法研究》一文中研究指出1.引言谱模拟技术能够克服自相关法子波振幅谱估计的缺陷,对反射系数序列非白噪的情况有很好的包容性,并且对子波长度的过估计具有良好的鲁棒性。但传统谱模拟反褶积方法的处理质量严重依赖于谱模拟参数的选取,处理的质量受人为因素影响严重。针对谱模拟反褶积方法存在的这一局限性,本文将该技术与自相关法相结合,形成自适应谱模拟技术,谱模拟参数自适应选择,无论反射系数是白噪序列还是非白噪序列都能得到较精确的子波振幅谱估计值,提高了谱模拟反褶积方法的稳定性与适用性。2.基本原理谱模拟基本原理:在假设地震子波振幅谱是光滑的前提下,给定子波振幅谱模型公式在最小二乘意义(本文来源于《中国地球物理学会第二十七届年会论文集》期刊2011-10-17）
自适应反褶积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前高邮地区勘探难度越来越大,特别是由单一的以构造油藏为主逐渐转向复杂断块油气藏、隐蔽油气藏等为主的勘探,越来越凸显出地震资料保幅性处理的重要性,而自适应谱模拟反褶积方法就是一种保幅性能较高的提高分辨率技术。针对传统谱模拟子波估计参数优选、子波模型局限性等问题,将谱模拟子波估计技术与自相关子波估计两者的优点相结合,提高子波振幅谱估计的精度,形成了以自适应子波估计为核心的谱模拟反褶积方法,在保持原有保幅性能的基础上提高了谱模拟反褶积方法的稳定性及处理效果,模型及高邮地区实际资料的的应用验证了方法的有效性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应反褶积论文参考文献
[1].江雨蒙,曹思远,陈红灵,陈思远,郑铎.基于自适应算法的非稳态稀疏脉冲反褶积[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[2].苗磊.自适应谱模拟反褶积技术在高邮地区的应用[J].化工设计通讯.2019
[3].潘树林,闫柯,李凌云,蒋从元,石林光.自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积[J].石油地球物理勘探.2019
[4].吕轩,胡占齐,周海丽,王强.自适应最大相关峭度反褶积方法诊断齿轮轴承复合故障[J].农业工程学报.2019
[5].姜宇航.非稳态地震数据的子波自适应反褶积处理方法与应用[D].吉林大学.2016
[6].朱四新,秦鸿飞.自适应预测反褶积多次波衰减技术在海上地震资料处理中的应用[J].科学技术与工程.2013
[7].张进,黄庆文,李唐律,岳龙.基于自适应函数最小平方反褶积方法[C].国家安全地球物理丛书（九）——防灾减灾与国家安全.2013
[8].李振春,李栋,王德营,董烈乾,李继光.信噪比谱约束的自适应谱模拟反褶积方法研究[J].地球物理学进展.2013
[9].曹书锦,朱自强,鲁光银.基于自适应模糊聚类分析的重力张量欧拉反褶积解[J].中南大学学报(自然科学版).2012
[10].王德营,李振春.自适应谱模拟反褶积方法研究[C].中国地球物理学会第二十七届年会论文集.2011
论文知识图
