论文摘要
裂解炉是乙烯装置的核心设备,裂解炉控制的品质不仅影响乙烯和丙烯的收率,而且会直接影响后续单元的平稳操作。运用神经网络技术建立了裂解深度预测模型,开发并实施了基于Smith预估控制的裂解炉裂解深度先进控制系统,减少了油品属性波动造成的影响,稳定了裂解深度,提高了乙烯装置的稳定性和乙烯、丙烯的收率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏耀东,刘鉴徵
关键词: 神经网络,裂解深度,先进控制,裂解炉,模型
来源: 石油化工自动化 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 有机化工
单位: 中国石化齐鲁分公司
分类号: TQ221.211
页码: 45-48
总页数: 4
文件大小: 864K
下载量: 115
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