导读:本文包含了多能源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:系统,能源,新能源,模式,光热,互联网,组合。
多能源论文文献综述
杨文涛,文福拴,张显,陈浩,高博[1](2019)在《基于有机朗肯循环系统的分布式多能源交易机制》一文中研究指出分布式可再生能源发电的发展可使传统电力用户也可以成为电力提供方,即所谓的电力产消者(Prosumer)。电力产消者可通过电力交易获利。除电力外,天然气和热能也是需求侧广泛采用的能源形式。随着能源转换技术的快速发展和商业化,如有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)、电转气技术以及多种能源形式间的转换和分布式交易成为提高终端用能效率和社会效益的可行途径。在此背景下,文章研究产消者通过ORC系统进行分布式多能源交易的机制。首先,给出一种包含ORC系统的能源中心架构,建立ORC系统的稳态数学模型。然后,介绍传统的集中式交易模型,并根据在交易过程中是否包含可信赖的第叁方机构,提出两种可行的分布式交易机制。基于所提出的分布式交易机制构建了交易优化模型,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)进行分布式优化。最后,采用IEEE 123节点配电系统对所提出的分布式交易机制进行说明,分析通过ORC系统进行多能源转换和交易的经济效益及技术要求,并对两种分布式交易机制进行比较。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期)
孟冰冰,郭丰慧,胡林献,白雪峰,刘超[2](2019)在《考虑天然气-电力耦合的多能源系统风电消纳分析》一文中研究指出燃气-蒸汽联合循环机组将电热冷气等多种能源系统耦合成多能源系统,电转气(P2G)技术应用于消纳弃风,进一步加强了电力与天然气2个系统间的耦合。文中探讨了P2G的消纳弃风原理,研究了P2G设备的启停控制策略,并建立了基于P2G的气电耦合模型和天然气管网储气模型,构建了考虑天然气-电力耦合运行的多能源系统协同优化调度模型。最后通过算例仿真,分析了计及天然气-电力耦合的多能源系统的消纳弃风效果,以及天然气管网储气能力与P2G配置容量的关系。研究表明,充分利用天然气管网的储气能力可进一步消纳弃风,且管网储气能力越强,系统配置的P2G容量可越小。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期)
谈金晶,李扬[3](2019)在《多能源协同的交易模式研究综述》一文中研究指出在能源互联网兴起和电力市场改革进程下,多能源协同的交易模式对综合能源市场的构建,具有基础性和框架性的作用。基于多能源交易的载体,提出具有模块化属性的灵活交易架构,阐述交易模式的定义和分阶段形态。并针对市场体系的构建要素、市场交易的优化模型、支撑技术和典型应用这3大类关键问题,总结与分阶段交易模式相适应的研究成果及有待在综合能源市场中继续发展之处。最后,展望交易模式的发展方向,及市场运行中需与交易模式配合的价格机制等问题。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期)
丁晓,杨斌,陈美璇,刘皓明[4](2019)在《区域多能源供给系统技术经济综合评估》一文中研究指出随着传统化石能源枯竭、能源需求增加、使用效率低和生产不可持续,传统能源已经显示出许多不足。多能源供给系统的引入能够提高能源综合利用效率,推进可再生能源的发展,使得供电可靠性增强,满足不同应用场景的需求。为此,针对区域多能源供给系统的技术经济综合评估指标体系和方法展开研究。首先,构建并分析了典型的区域多能源供给系统结构特征;其次,从能效性、经济性和环保性等方面构建了区域多能源供给系统的综合评估指标体系;然后,采用DEMATEL-ANP-反熵权组合方法和改进灰色关联度法分别确定准则层和指标层各评估因素的权重,采用多项式差值法构析区域多能源供给系统指标评分函数;最后,对运行于江苏某居民区的区域多能源供给系统进行实证评估,研究结果验证了所构建评估指标体系和所提评估方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年06期)
黄冬生,吴引航,吕翔,姜楠[5](2019)在《多能源参与的电力主辅市场联合优化模型》一文中研究指出我国新一轮电力体制改革稳步推进,成效显着。辅助服务市场与现货市场的协调运行方式已成为下一阶段现货市场试点建设的关键问题之一。风电、光伏等多种类型的发电资源共同参与电力市场竞争,已成为我国电力市场发展的必然趋势。为此,提出了多能源参与的电力现货与辅助服务市场的联合运行方式,构建了现货与辅助服务市场的联合优化出清模型,包含了常规火电机组、水电机组、风电、光伏等新能源机组共同参与市场竞争,考虑了机组运行与电网运行的各类安全约束条件。在此基础上,构建了算例验证所提出的联合优化模型的正确性与有效性,分析了主辅市场联合运行的出清结果与效益。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年06期)
赵书强,胡利宁,田捷夫,许朝阳[6](2019)在《基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型》一文中研究指出针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期)
周鹏程,程怡心,曾鸣[7](2019)在《智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式研究》一文中研究指出智慧城市是开展多能源系统综合利用最优的实践载体,围绕智慧城市开展多能源互联的综合利用已成为综合能源服务商抢夺终端用户的主要竞争手段。对智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式展开研究,分析智慧城市多能源互联运营之间的互联方式,界定综合能源服务的目标客户、业务范围、实施主体,在国内综合能源服务商经验的基础上,提出智慧城市多能源互联运营下综合能源服务商的投资模式、服务策略、盈利策略和发展策略。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年10期)
高雅彬[8](2019)在《养殖场多能源系统应用初探》一文中研究指出目前甘肃地区养殖场所用的加热和制冷系统仍需要消耗大量煤炭资源,燃煤会排放出大量的二氧化碳、氮氧化物等有害气体,还会对周边的环境造成污染。因此本论文重点探索一种既可以对养殖场进行加热、制冷的,还可以进行废弃物处理的,新型环保、节能、经济的多能源复合系统。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年10期)
赵丰明,樊艳芳[9](2019)在《分时电价影响下的多能源虚拟电厂双层优化调度》一文中研究指出随着风光等可再生能源的大规模接入,其随机性、波动性的出力特点使得电力系统的调度变得困难甚至会造成严重的弃风弃光问题。为减小大规模新能源接入对电网带来的冲击,提出了一种基于分时电价的虚拟电厂双层优化调度模型。在上层模型中,以风光预测出力为计划出力进行申报,针对实际出力与预测出力之间的偏差,燃气轮机和储能电池协调配合对其进行平抑,在风光消纳最大的基础上,求得偏差最小的补偿方案,然后将上层出力传递至下层模型。在下层模型中,基于分时电价对抽水储能装置制定控制策略,以减小净负荷波谷差,然后采用自适应粒子群算法对各个火电机组的出力进行寻优。最后对比分析了不同风光预测误差对虚拟电厂经济性的影响,研究了抽水蓄能装置给净负荷曲线所带来的改变。结果表明:模型可以提升新能源消纳水平,基于分时电价的虚拟电厂能够实现收益最大化,保证区域内供需平衡。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年20期)
汪硕承,谢开贵,胡博,曹茂森[10](2019)在《含光热电站的多能源系统混合储能容量优化配置》一文中研究指出计及电储、热储响应特性,考虑热负荷温控特性,提出一种多能源微网中混合储能容量配置方法,有效提高系统的可靠性和经济性。首先,定义新能源出力和电负荷之间的净负荷功率指标,基于电储和热储响应速度的差异性,通过离散傅里叶变换分解净负荷功率来确定电储、热储的分配功率;其次,在热负荷侧,考虑光热电站储热系统和热泵调控热负荷的能力,建立热储能温控特性模型;最后,综合考虑系统投资成本、运维成本、缺电惩罚费用、弃风惩罚费用,建立以最小等年值费用为目标函数的多元混合储能双层容量优化模型。模型外层通过优化傅里叶分段点确定储能功率分配,进而得到混合储能容量范围;内层利用混合整数线性规划得到混合储能容量配置,实现储能功率分配和容量配置的双层优化。通过实际微网算例验证了所提方法的经济性和有效性。(本文来源于《分布式能源》期刊2019年05期)
多能源论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
燃气-蒸汽联合循环机组将电热冷气等多种能源系统耦合成多能源系统,电转气(P2G)技术应用于消纳弃风,进一步加强了电力与天然气2个系统间的耦合。文中探讨了P2G的消纳弃风原理,研究了P2G设备的启停控制策略,并建立了基于P2G的气电耦合模型和天然气管网储气模型,构建了考虑天然气-电力耦合运行的多能源系统协同优化调度模型。最后通过算例仿真,分析了计及天然气-电力耦合的多能源系统的消纳弃风效果,以及天然气管网储气能力与P2G配置容量的关系。研究表明,充分利用天然气管网的储气能力可进一步消纳弃风,且管网储气能力越强,系统配置的P2G容量可越小。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多能源论文参考文献
[1].杨文涛,文福拴,张显,陈浩,高博.基于有机朗肯循环系统的分布式多能源交易机制[J].电力建设.2019
[2].孟冰冰,郭丰慧,胡林献,白雪峰,刘超.考虑天然气-电力耦合的多能源系统风电消纳分析[J].电力工程技术.2019
[3].谈金晶,李扬.多能源协同的交易模式研究综述[J].中国电机工程学报.2019
[4].丁晓,杨斌,陈美璇,刘皓明.区域多能源供给系统技术经济综合评估[J].电力需求侧管理.2019
[5].黄冬生,吴引航,吕翔,姜楠.多能源参与的电力主辅市场联合优化模型[J].电力需求侧管理.2019
[6].赵书强,胡利宁,田捷夫,许朝阳.基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型[J].电力自动化设备.2019
[7].周鹏程,程怡心,曾鸣.智慧城市多能源互联下综合能源服务商运营模式研究[J].山东电力技术.2019
[8].高雅彬.养殖场多能源系统应用初探[J].低碳世界.2019
[9].赵丰明,樊艳芳.分时电价影响下的多能源虚拟电厂双层优化调度[J].电力系统保护与控制.2019
[10].汪硕承,谢开贵,胡博,曹茂森.含光热电站的多能源系统混合储能容量优化配置[J].分布式能源.2019