基于模糊Kano模型与IPA分析的新零售即时物流服务质量研究

基于模糊Kano模型与IPA分析的新零售即时物流服务质量研究

论文摘要

为了有效改善新零售即时物流配送环节存在的服务质量差、客户满意度低、客户投诉率高等诸多问题,基于模糊Kano模型与IPA分析方法,建立新零售即时物流服务质量提升模型,确定新零售即时物流服务质量要素改进的优先权,并通过实证研究,分析了客户对新零售即时物流服务质量要素的感知重要度和满意度,获取最优先改进的新零售即时物流服务质量要素,验证了该模型具有可行性和有效性,可以为提升新零售即时物流服务质量提供实践指导。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于模糊Kano模型与IPA分析的新零售即时物流服务质量提升模型
  •   2.1 模糊Kano模型
  •   2.2 IPA分析法
  •   2.3 新零售即时物流服务质量提升模型
  • 3 实证研究
  •   3.1 问卷设计与数据收集
  •   3.2 基于模糊Kano模型与IPA分析结果
  • 4 管理启示
  •   4.1 深入客户需求,合理配置资源
  •   4.2 增强便利服务,提升服务弹性
  •   4.3 注重质量建设,推动绿色发展
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蒋旋,孟凡会

    关键词: 新零售,即时物流,服务质量,模糊模型,分析

    来源: 物流技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

    单位: 滁州学院经济与管理学院

    基金: 2018年滁州学院校级科研启动基金项目“高技术企业联盟关系资本对知识转移绩效的影响研究”(2018qd17),2019年滁州市第五届社会科学应用对策研究课题“滁州建设现代化产业体系与要素需求研究”(A2019005)

    分类号: F724.6;F259.2;F224

    页码: 49-53

    总页数: 5

    文件大小: 1156K

    下载量: 551

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