论文摘要
利用主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)分析了风云三号D星微波温度计(Microwave Temperature Sounder, MWTS)观测数据中条带噪声的分布特征,描述了存在条带噪声的主要模态。基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方法对存在条带噪声的模态所对应的时间系数进行了分解并滤波。通过重构观测亮温实现了对条带噪声的抑制。在定性验证条带噪声抑制效果的基础上,通过将观测亮温与模态亮温进行比较来定量评估条带噪声抑制后的数据精度。统计结果表明,经过条带噪声抑制后,观测亮温与模态亮温的标准差减小约0.018 K,进一步提升了MWTS的数据精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金旭,迟吉东,胡泰洋,陈文新,谷松岩,安大伟
关键词: 风云三号星,微波辐射测量,温度探测仪,大气温度廓线,条带噪声
来源: 红外 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 空间电子信息技术研究院,国家卫星气象中心
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0504900,2018YFB0504902)
分类号: V474.24;V447
页码: 28-37
总页数: 10
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