导读:本文包含了非线性估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不等式,步长,积分,差分,线性化,迭代,正交。
非线性估计论文文献综述
赵远英,唐安民,段星德,庞一成[1]（2019）在《NMAR机制下非线性均值方差模型的Bayes估计》一文中研究指出讨论响应变量带有不可忽略缺失数据的非线性均值方差模型的Bayes估计问题.缺失数据机制由logistic回归模型来指定,运用Gibbs抽样及MH算法得到模型参数和缺失数据机制参数的联合Bayes估计,模拟研究和实例分析展示上述模型和方法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
程慧燕[2]（2019）在《广义变系数模型的局部非线性似然估计》一文中研究指出针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
曲国庆,孙振,苏晓庆,杜存鹏[3]（2019）在《非线性参数估计的自适应松弛正则化算法》一文中研究指出非线性方程参数估计存在的弊端在于非线性观测方程存在不适定问题时,以线性化平差估计和高斯牛顿为代表的经典数值算法会产生较强的不稳定特征。因此,针对传统非线性最小二乘求解不稳定且可靠性低的特点,基于稳定泛函极小准则最优化思想,提出了一种自适应松弛正则化数值算法。该算法采用正则化参数几何递增计算方法和残差最小步长准则,实现了正则参数和迭代步长计算的完全自适应,提高了非线性迭代收敛效率。以病态仿真数据和水下实测数据为例,验证了该方法的数值收敛解优于线性平差估计解,收敛效率优于迭代Tikhonov正则化方法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
王宇[4]（2019）在《基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法》一文中研究指出由于传统故障检测技术缺少状态评估机制,造成检测误差较大,提出了基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测技术可降低检测误差.根据检测原理,设计非线性网络故障状态估计流程,以此构建长时延故障状态评估机制,根据评估结果分析长时延信号特征;设定合理分析规则,构建丢包故障状态评估机制,结合服从伯努利分布信息,分析丢包信号特征.根据信号特征分析结果完成对故障的检测.由实验结果可知,该技术检测误差最低达到0.1,能够满足实际误差指标约束条件.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
赵丽莉,刘忠喜,孙国强,倪明[5]（2019）在《基于非线性状态估计的虚假数据注入攻击代价分析》一文中研究指出随着智能电网的发展,信息通信系统与物理电力系统深度融合,虚假数据注入等网络攻击可能会对电网的安全稳定造成严重影响,目前这方面研究已成热点问题。一次成功的虚假数据注入攻击涉及攻击者所掌握资源、攻击区域选择和攻击向量构建。在有限的资源下,根据实际电网运行特征,以攻击节点为中心,构建了单节点攻击区域和多节点攻击区域,一定程度上可缩小攻击范围。基于非线性状态估计模型,分别针对单节点攻击与多节点攻击情形,提出一种掌握局部电网信息下的攻击代价分析方法。最后以IEEE-14系统和IEEE-1354系统为例,分别进行单节点攻击和多节点攻击分析,其结果验证了所提虚假数据注入攻击代价分析方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期）
陈庭木,方兆伟,王宝祥,刘艳,邢运高[6]（2019）在《非线性回归模型参数估计的轮回选择算法》一文中研究指出生物学领域规律更多呈现不可线性化的纯非线性方程关系,对此类方程的参数准确估计能促进生物学领域的应用数学研究。但纯非线性方程最优拟合一直是应用数学没有完全解决的课题;受水稻轮回选择育种启发,以育种进化方法构建新的进化算法,求解复杂非线性方程的拟合问题。结果表明,通过Richard方程、房室模型中的二室模型试算,前者与NIST结果相同,后者明显优于原文结果;通过奶牛泌乳曲线中的Dijkstra、Wood方程各14组数据最优拟合计算,表明本算法准确有效,且计算结果优于统计软件SAS。本算法为生物学研究中更复杂的非线性方程拟合及其应用提供了可能,为生物数学的深入发展提供了有力计算工具。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
杜君花,吴晓丹[7]（2019）在《具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计》一文中研究指出探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
钟华,王五生[8]（2019）在《一类非线性弱奇异积分不等式组中未知函数的估计》一文中研究指出研究了一类二维非线性弱奇异积分不等式组.该不等式组积分号外有不同的非常数函数因子,不能用向量形式的Gronwall-Bellman型积分不等式进行估计.利用H?lder积分不等式、 Gamma函数和Beta函数把弱奇异非线性积分问题转化成没有奇异的非线性积分问题,利用Bernoulli不等式把非线性问题转化成线性问题,利用变量替换技巧和放大技巧研究只含有一个未知函数的积分不等式,接着给出不等式组中两个未知函数的估计.该结果可用于研究积分、微分动力系统解的估计.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
陈立强,王五生[9]（2019）在《一类叁变量非线性和差分不等式中未知函数的估计》一文中研究指出Gronwall-Bellman型积分不等式的离散形式及其推广形式是研究和差分方程解的存在性、有界性和唯一性等定性性质的重要工具.研究了一类六重非线性和差分不等式,和号外含非常数因子,和项外包含了非常数项.利用差分算子的性质、求和技巧、变量替换技巧和积分中值定理等分析手段,给出了和差分不等式中未知函数的上界估计,推广了已有结果.最后举例说明所得结果可以用来研究叁独立变量差分方程解的定性性质.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
丛连日,刘振栋,武侠,丛旖旎,戈立军[10]（2019）在《非线性失真影响下的OFDM系统压缩感知信道估计算法》一文中研究指出针对非线性失真影响下的正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度下降的问题,利用信道与非线性失真(NLD)的双重稀疏性,提出适用于非线性OFDM系统的压缩感知信道估计算法。在发射机中提出分组导频结合级联限幅方案,在接收机中基于消除NLD影响的第1组导频进行压缩感知信道估计,再将信道响应作为先验信息,用第2组导频进行压缩感知NLD估计。仿真表明:该算法具有良好的估计性能,在信噪比为25 dB、限幅门限为2.5 dB条件下,信道估计均方误差约为-26 dB,非线性失真估计误差约为-21 dB;同时,该算法可避免系统实施复杂的降低峰均比算法,且无需迭代运算与先验信息。(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2019年03期）
非线性估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性估计论文参考文献
[1].赵远英,唐安民,段星德,庞一成.NMAR机制下非线性均值方差模型的Bayes估计[J].数学的实践与认识.2019
[2].程慧燕.广义变系数模型的局部非线性似然估计[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[3].曲国庆,孙振,苏晓庆,杜存鹏.非线性参数估计的自适应松弛正则化算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].王宇.基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法[J].微电子学与计算机.2019
[5].赵丽莉,刘忠喜,孙国强,倪明.基于非线性状态估计的虚假数据注入攻击代价分析[J].电力系统保护与控制.2019
[6].陈庭木,方兆伟,王宝祥,刘艳,邢运高.非线性回归模型参数估计的轮回选择算法[J].江苏农业科学.2019
[7].杜君花,吴晓丹.具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计[J].数学的实践与认识.2019
[8].钟华,王五生.一类非线性弱奇异积分不等式组中未知函数的估计[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[9].陈立强,王五生.一类叁变量非线性和差分不等式中未知函数的估计[J].数学的实践与认识.2019
[10].丛连日,刘振栋,武侠,丛旖旎,戈立军.非线性失真影响下的OFDM系统压缩感知信道估计算法[J].天津工业大学学报.2019
论文知识图
