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摘要：通信智能监视系统的设计与应用，使得调度员能及时智能化的处理重复和低价值的告警信息，提高管理效益。通信智能监视系统与其他的上下级系统相互连接，实现对目前电力通信设备多、告警自定义多和网管多的问题的有效解决，提升电力企业效益，让其更好的服务于人民群众。
关键词：电力；信息通信网；智能监控
1电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性
当前电力信息系统市场化进程逐渐深入，人民对其的需求已经不仅仅满足于使用，其运行及管理也愈加受到各界关注。在此状况下，有关企业必须要加强对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。总体看来，电力信息通信数据运维的工作繁杂且重要，不仅需要相关管理人员提高警惕，还需要在日常工作中兼顾各个方面的运行状态，避免故障产生，在故障发生时也能及时有效的进行解决，不仅工作量大，负担也很重，实际的工作效率得不到提升。而智能运维技术能在很大程度上减轻工作人员的压力，提升系统运行效果。
2综合信息展示
通信调度智能监视系统是一种综合监视的方式，以光缆拓扑为基础，通过站点、光缆和设备对骨干传输系统进行实时的监督，由此可以极大地提高调度员的监控效率。光缆拓扑使监控更为直观，例如在上合保障网运行期间，可将某一地区通信系统的运行情况作为监控的重点，要求调度员实时掌握整个地区影响三级及以上通信网运行的现场作业情况，具体包括检修方式、缺陷处理等，必须要求三者的作业数量均为0，一旦发现数据不符即视为异常，立即禁止现场开工。由此，通信调度智能监视系统在提高指挥效率协调性的同时，提高了封网运行管理的便捷性。
3网络智能优化
随着“特高压电网”、“大电网生产模式”的发展，电力通信网日益复杂，如果只靠调度员的调控与管理是远远不够的。由于在骨干传输系统中的数据都十分重要，一旦丢失则会对整个电力信息通信网络产生严重破坏，同时也要优化路由，加强两者的汇聚，进而提高网络抗干扰的能力。通信调度智能监视系统自动分析设备重载、光缆重载等运行隐患，并推荐业务优化路由。新增业务时系统基于设备全寿命周期、设备类型、资源占用率、电压等级等因素自动计算最优运行方式，并自动检测光缆同沟道、光路同光缆等运行隐患，提高运行人员方式安排工作效率，提高通信网坚强可靠性。目前该模块正在完善阶段。
4应用方向分析
4.1通信网可靠性分析
通过对影响电力通信网可靠性的因素进行分类和整理，并运用特征筛选、数据挖掘等算法，得到影响因素的集合;运用相关性分析算法对该集合进行一步过滤和整理，并结合不确定性层次分析法，确定指标权重，得到最终的可靠性指标评价模型，指导电力通信网可靠性分析评价。
4.2光缆覆冰、舞动、雷击故障预警
根据降雨持续时间、降雨强度，天气预报的雷电、大风、冰雹等恶劣天气信息，结合地理信息和历史故障信息，运用决策树、支持向量机等分类算法与装袋、提升等组合算法，进行光缆故障预警。
4.3传输网性能监测与预警分析
利用资源之间的拓扑关系、业务承载情况，结合传输网性能监测指标，通过关联规则、时序分析和离群点检测等技术手段进行大数据分析，结合通信网可靠性分析评价的结果，实现对电力通信网资源及承载业务的全方位监控及风险预警。
4.4数据网流量实时监控与分析
通过网管系统采集链路吞吐量、丢包率、时延等关键性能指标，实现对数据网重要断面流量动态监测;按链路和出口对流量趋势、流向、时段进行分析;按业务进行流量流向分析;实时监控特定对象的总体流量、流量趋势、流量成分等;实现全网通信流量、流向的可视化，展现当前通信网络的实时运行状态。通过网管系统采集路由设备CPU、内存占用率等关键性能指标，实现对路由设备性能动态监测及劣化分析预警。从时间序列、流量特征方面实现基于行为分析的通信网络流量异常检测，综合多方面要素，提出具有高检测精度和高运行效率的异常流量识别方法，识别电力通信网中异常操作和网络滥用等，接着进行过滤，保障通信网络的安全可靠性。
4.5设备全寿命周期分析
基于通信设备台账、缺陷单、缺陷报告等数据，运用文本挖掘技术，提取设备缺陷记录关键信息，挖掘设备缺陷与厂商、投运年限、运行工况以及环境等因素之间的关联关系和发展规律，对设备总体缺陷率变化趋势进行分析和预测，并通过厂家设备缺陷率及质量因素分析，构建厂家产品质量评价模型，为设备运维策略优化、设备选型/采购、设备退役报废策略制订等工作提供参考依据。
4.6提升呼叫中心系统的价值
呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁，通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题，通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素，保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现，采用多层次的模型进行企业运维建设，依靠JAVA语言实现跨平台运行，实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心，为用户提供各种功能性服务，在服务结束后进行结果反馈，调查用户满意度，并将其作为服务质量的评价依据，但是部分企业却忽视该系统的价值，忽略其中潜在的用户需求，使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题，有关企业应加强对呼叫中心的重视，提高其使用价值。可以从两方面入手：①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。
结束语
现如今智能电网和数字变电站等新的概念的出现，就是依照电力系统通信网络来实现的。人们日益增长的用电需求和智能电网的不断发展，使得电力通信网的规模在逐渐扩大，通信设备也呈现多样化，业务也越来越丰富。在这种情况下，极大地促进了电力通信的发展。综上所述，以上内容就是对电力信息通信网智能监控模型的论述。
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