论文摘要
针对机车轴承故障诊断中故障特征提取的难题,将经验小波变换(EWT)引入机车轴承振动信号分析。经验小波通过构造紧支撑自适应滤波器将信号分解为多个固有模态分量,能有效抑制模态混叠。针对轴承振动特征对经验小波变换进行改进,提出了首先利用改进经验小波变换分解机车轴承振动信号,然后以峭度为指标筛选敏感分量,进而对敏感分量进行希尔伯特包络解调提取轴承故障特征的诊断方法。机车运行试验表明,文章所提出的方法划分机车轴承振动信号频带合理,能有效提取轴承故障特征频率,准确诊断各种类型的轴承故障。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许人杰
关键词: 经验小波变换,故障诊断,机车,轴承
来源: 机车电传动 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 中铁物总铁路装备物资有限公司
分类号: U269
DOI: 10.13890/j.issn.1000-128x.2019.05.010
页码: 46-49
总页数: 4
文件大小: 1337K
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