论文摘要
提出了遗忘因子最小二乘法识别柔性立管发生多频涡激振动下的时变涡激力系数。该算法在最小二乘法基础上,引入遗忘因子,其给予更接近当前时刻的数据更大的权重。这一修正提高了该算法对时变参数的敏感度,使其能够识别系统的时变参数。首先使用质量-弹簧-阻尼器模型验证了遗忘因子最小二乘法可准确识别系统的时变参数。随后使用该方法识别了柔性立管发生多频涡激振动时横流向的时变涡激力系数。结果显示柔性立管发生多频涡激振动时,其涡激力系数会周期性变化,其时间平均值亦不同于基频下的涡激力系数,这是基频与高频耦合作用的结果。根据识别的时变涡激力系数进行反演重构得到的涡激力与真实涡激力相吻合,验证了该方法识别多频耦合下的时变涡激力系数可以准确重构涡激力载荷。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘畅,付世晓,唐笑颖,张萌萌,任浩杰
关键词: 涡激振动,涡激力系数,遗忘因子最小二乘法
来源: 振动与冲击 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备
单位: 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,约翰.霍普金斯大学机械工程系,江苏科技大学船舶与海洋工程学院
基金: 国家自然科学基金重大项目子课题(51490674)
分类号: TB123
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.01.022
页码: 149-158
总页数: 10
文件大小: 2844K
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标签：涡激振动论文; 涡激力系数论文; 遗忘因子最小二乘法论文;