导读:本文包含了简约梯度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,简约,广义,优化设计,线性,算法,磷灰石。
简约梯度论文文献综述
麦毅文,罗韬略,高正强,邱传飞[1]（2014）在《非线性广义简约梯度法在A320A检执行计划调优中的应用》一文中研究指出飞机维修执行计划调优可以有效降低航空公司维修成本。本文介绍了一种简化的基于总输出维修工时最小化的非线性规划模型,并分析其在A320系列飞机A检执行计划调优过程中的应用和效果。(本文来源于《航空维修与工程》期刊2014年05期）
王可心,邵之江,Lorenz,T,Biegler[2]（2014）在《简约空间内点法的投影梯度可行性恢复》一文中研究指出内点法作为一种高效的非线性规划算法,其简约空间算法实现尤其适于求解过程系统工程中的高维、低自由度优化问题,从而算法只需要在决策变量的低维空间寻求最优解,并且求解性能不依赖于模型的精确二阶导数信息,这对难以获得二阶导数或者二阶导数计算代价很大的复杂系统优化极为重要。为了保障简约空间内点法的全局收敛性,本文提出了与内点法共享空间分解结构的投影梯度可行性恢复算法。该算法结合了信赖域与线性搜索方法的优点,能够有效促进内点法的全局收敛。通过求解经典文献及CUTE/COPS算例库中的优化问题验证了本文提出算法的有效性。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
张丽珍,沈小青,曹守启,马永梅,胡春裕[3]（2013）在《基于广义简约梯度法的机械产品尺寸变型优化设计技术研究》一文中研究指出为了快速高效地获得产品尺寸变型的设计参数值,文中结合了广义简约梯度优化算法和基于参数化的尺寸变型设计理论,提出了基于广义简约梯度法的尺寸变型优化设计方法,此方法通过广义简约梯度法对由变型经验公式计算得到的变型尺寸进行优化,得到最优的产品变型方案。文中运用此方法对颚式破碎机进行了尺寸变型优化设计,设计了破碎最大进料粒度为1 300 mm的颚式破碎机,并以此过程介绍了基于广义简约梯度法的尺寸变型优化设计方法的步骤及过程。(本文来源于《机械设计》期刊2013年06期）
马伟标,王红岩,芮强[4]（2012）在《基于广义简约梯度算法的履带车辆模型参数修正》一文中研究指出利用多体系统动力学软件RecurDyn建立了某型高速履带车辆的多刚体动力学模型。为提高模型的准确度,首先提出履带车辆动力学模型准确度静态和动态评价指标,使模型准确度量化;然后以模型主要参数为设计变量,以评价指标为响应进行归一化参数灵敏度分析,并根据分析结果确定模型修正参数;最后利用广义简约梯度优化算法分静态和动态两种工况对模型参数进行了修正。与实测值的对比结果表明,修正后履带车辆动力学模型的准确度明显提高,证明论文提出参数修正方法的可行性和有效性。该修正方法能够有效地提高履带车辆动力学模型的准确度和仿真结果的可信度,研究成果对履带车辆动力学建模与仿真工作具有重要的参考价值。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年04期）
肖骁[5]（2011）在《改进的广义简约梯度法和自适应信赖域方法》一文中研究指出本文要讨论和解决了两个问题,一个有约束优化问题和无约束优化问题。有约束优化问题,在本中我们讨论广义简约梯度法是一种比较有效的处理非线性规划问题的方法,他的优点主要展现在它能消去变量以达到使问题维数降低的目的,从而加快了算法的收敛速度。但是广义梯度法也有比较明显的缺点,比如它需要自己每一步的迭代点都是可行的,但是这种严格的可行性在很多的情况下是没有太多用处的,这样就使算法的收敛速度大大降低。本文在原来广义梯度法的基础上提出了一种新的判断迭代点是否被接受的准则,这种准则我们是在线性过滤方法的基础上提出的。这种准则不需要所有的迭代点都是可行的,从而大大的提高了广义简约梯度法的收敛速度和成功率,我们在文章里也给出了这种新的方法的收敛性证明和数值试验。无约束优化问题,在本文中我们讨论信赖域算法,信赖域算法是比较经典的算法,它具有全局收敛性,并且算法速度和稳定性非常好,是被广泛应用的算法。但是,它也有一些自身的缺点和难点,如初始点原理最优点时,信赖域算法迭代速度比较慢。信赖域算法的收敛速度很大程度上取决于信赖域子问题的求解的次数,又因为减少信赖域子问题求解次数的关键在于信赖域半径的适当选择,所以信赖域半径的选择也是本文的关键。本文提出了一种对无约束优化问题的线性搜索和信赖域算法的相结合的方法,此方法引进了自适应算法的思想,使得求解信赖域方法解子问题的次数降低,使收敛速度加快,且进一步提高了算法的稳定性,数值试验显示我们做的改进是有效的。(本文来源于《南京理工大学》期刊2011-12-01）
李红伟[6]（2010）在《广义简约梯度算法在机械优化设计的应用》一文中研究指出分析了广义简约梯度算法的原理及其实现形式,并结合一单级直齿圆柱齿轮减速器设计为例分析了其应用。利用Vissim软件完成了广义简约梯度算法设计,基于该实例的优化数学模型,在Vissim环境下完成了对单级直齿圆柱齿轮减速器优化的仿真建模,仿真结果表明该算法迭代次数少,求解精度高,非常适合于机械优化设计应用。(本文来源于《机电工程技术》期刊2010年05期）
张倩,金琦[7]（2009）在《基于人工神经网络学习问题的简约梯度法》一文中研究指出本文介绍了人工神经网络的学习原理和模型以及简约梯度法的推导过程,并提出了一种利用简约梯度优化理论解决人工神经网络中学习问题的算法,最后进行了仿真计算.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期）
曹香莲,景书杰,郑淑贞[8]（2009）在《几何规划的简约共轭梯度算法》一文中研究指出利用对偶理论将正定式几何规划转化为带有非负约束和线性等式约束下的非线性凸规划,并且将简约梯度算法与共轭梯度算法恰当结合,应用于求解约束正定式几何规划的对偶问题,构造出了求解几何规划的一个有效算法,并在Armijo步长搜索和适当的条件下证明了该算法的收敛性。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
张会刚,朱庆山[9]（2006）在《广义简约梯度增强的遗传算法计算Ca~(2+)-PO_4~(3-)-OH~--F~--CO_3~(2-)-H_2O体系溶解度相图》一文中研究指出溶解度曲线图对湿法合成氟取代羟基磷灰石有很重要的指导意义,但是这方面的数据资料很少,本文将描述Ca~(2+)- PO_4~(3-)-OH~--F~--CO_3~(2-)-H_2O体系平衡关系的强非线性方程组求解转变成最优化问题,用广义简约梯度(GRG)增强的遗传算法求解该体系的平衡关系,获得含氟磷灰石-水体系的溶解度相图。结果显示在pH=9附近处,磷灰石溶解度最小,Ca/P和Ca/F增加,磷灰石的溶解度随之增加,温度升高,磷灰石溶解度降低。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2006年08期）
贾长治,王兴贵,刘海平[10]（2006）在《基于虚拟样机技术和广义简约梯度算法优化火炮射击稳定性》一文中研究指出传统的火炮设计和分析均基于“平面、对称和静平衡”叁个基本假设,实际上是一种静态的分析方法,虚拟样机技术的出现为基于动力学的火炮动态分析提供了新的途径。在建立火炮动力学模型的基础上,利用虚拟样机技术系统地研究了高低机刚度和阻尼、大架刚度和阻尼、土壤介质刚度和阻尼、后坐质量偏心和耳轴位置偏心对火炮射击稳定性的影响。通过引入相对灵敏度分析公式,解决了具有不同量纲的影响因素的比较难题,进而获得影响火炮射击稳定性的重要结构参数。针对目前优化技术存在非线性优化问题的局限性,以火炮射击稳定性为目标,采用广义简约梯度算法对火炮射击稳定性进行了优化,得到一组使火炮稳定性最优的匹配结构参数,仿真及优化算例证明了利用虚拟样机技术对火炮系统动态特性仿真的可行性和灵活性。最后,展望了虚拟样机技术在武器装备领域应用的前景。(本文来源于《振动与冲击》期刊2006年01期）
简约梯度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
内点法作为一种高效的非线性规划算法,其简约空间算法实现尤其适于求解过程系统工程中的高维、低自由度优化问题,从而算法只需要在决策变量的低维空间寻求最优解,并且求解性能不依赖于模型的精确二阶导数信息,这对难以获得二阶导数或者二阶导数计算代价很大的复杂系统优化极为重要。为了保障简约空间内点法的全局收敛性,本文提出了与内点法共享空间分解结构的投影梯度可行性恢复算法。该算法结合了信赖域与线性搜索方法的优点,能够有效促进内点法的全局收敛。通过求解经典文献及CUTE/COPS算例库中的优化问题验证了本文提出算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
简约梯度论文参考文献
[1].麦毅文,罗韬略,高正强,邱传飞.非线性广义简约梯度法在A320A检执行计划调优中的应用[J].航空维修与工程.2014
[2].王可心,邵之江,Lorenz,T,Biegler.简约空间内点法的投影梯度可行性恢复[J].华东理工大学学报(自然科学版).2014
[3].张丽珍,沈小青,曹守启,马永梅,胡春裕.基于广义简约梯度法的机械产品尺寸变型优化设计技术研究[J].机械设计.2013
[4].马伟标,王红岩,芮强.基于广义简约梯度算法的履带车辆模型参数修正[J].系统仿真学报.2012
[5].肖骁.改进的广义简约梯度法和自适应信赖域方法[D].南京理工大学.2011
[6].李红伟.广义简约梯度算法在机械优化设计的应用[J].机电工程技术.2010
[7].张倩,金琦.基于人工神经网络学习问题的简约梯度法[J].山西师范大学学报(自然科学版).2009
[8].曹香莲,景书杰,郑淑贞.几何规划的简约共轭梯度算法[J].济南大学学报(自然科学版).2009
[9].张会刚,朱庆山.广义简约梯度增强的遗传算法计算Ca~(2+)-PO_4~(3-)-OH~--F~--CO_3~(2-)-H_2O体系溶解度相图[J].计算机与应用化学.2006
[10].贾长治,王兴贵,刘海平.基于虚拟样机技术和广义简约梯度算法优化火炮射击稳定性[J].振动与冲击.2006
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