改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究

改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究

论文摘要

针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环调速系统,使用传统优化方法获得的PID参数很难满足其在高速、高精度及负载扰动较大等场合的应用。为此在标准粒子群优化(PSO)算法研究的基础上,设计了一种使用正交试验机制的改进粒子群算法来优化PID转速控制器,解决了传统粒子群算法优化PID参数过程中寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题。经过仿真对比,基于改进粒子群算法优化的PID控制算法应用在无刷直流电机双闭环调速系统中,获得了更快的调节时间、更小的超调量和更强的抗干扰能力。该方法为无刷直流电机转速控制系统的优化提供了新的思路。

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类型: 期刊论文

作者: 耿文波,周子昂

关键词: 无刷直流电机,调速,粒子群,正交试验

来源: 控制工程 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 周口师范学院网络工程学院,周口师范学院机械与电气工程学院

基金: 河南省科技攻关计划项目(192102310453,142102210645),周口师范学院校本项目(zknu B2201605),周口师范学院教育教学改革研究项目(J2016054),国家级大学生创新创业计划项目(201710478028)

分类号: TP18;TM33

DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170065

页码: 1636-1641

总页数: 6

文件大小: 1141K

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改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究
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