导读:本文包含了加权约束论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,波束,电阻率,梯度,抛物线,乘法,正则。
加权约束论文文献综述
尚金光,张小波,张献州[1]（2019）在《一种GNSS控制网自适应加权约束平差方法》一文中研究指出GNSS技术已经广泛应用于等级控制网的建立,而已知点的兼容性检验及平差策略一直是GNSS网解算的关键环节。基于坐标差相似变换与基线向量观测方程的一致性,可间接得出已知点兼容性定量指标。通过施加调权因子最终实现已知点自适应加权约束平差,是一种GNSS网更新维护解算的新方法,可有效解决高精度控制网周期性复测的基准附合问题。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球 融合创新应用》期刊2019-09-10）
王森援,蔡国榕,王宗跃,吴云东[2]（2019）在《基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法》一文中研究指出建筑物点云表面重建在高精度城市测绘、虚拟现实等领域有十分广泛的应用前景。由于建筑物的几何形态多变,重建算法普遍存在计算速率慢、拟合精度低和模型结构不完整的问题。为此,本文以单体建筑物为研究对象,提出基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法,在表面初始化过程中充分考虑数据对结构拟合的贡献。在此基础上,构建基于正则集的单体建筑物表面重建算法,实现建筑物拟合过程中的加权拟合误差、近邻结构平滑的同步优化。针对多类建筑物叁维点云的实验结果表明,相比传统的建筑物重建策略,本文的加权约束方法可根据不同类型的点云数据设计自适应权重,并选择模型拟合中最优的权重函数,在高噪声、低精度点云数据下能得到更高精度的单体建筑物表面模型。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年05期）
付俊妮[3]（2019）在《自适应非负加权约束低秩稀疏表示的跨数据集面部表情识别》一文中研究指出面部表情识别很大程度上受限于来自相同条件、相同个体和大量标记样本这些假设,当突破上述假设条件时,识别性能将会显着下降。针对这个问题,提出一种自适应非负加权约束低秩稀疏表示的跨数据集面部表情识别方法,通过自适应非负加权矩阵约束加强图像数据表示中重要特征的作用并减少无用特征的干扰。通过映射矩阵的约束,使基于低秩与稀疏表示的子空间能够学习鲁棒的相似图像以便实现最终的跨数据集面部表情识别。在公开的JAFFE和CK+两个跨数据库上的对比实验结果表明,文章算法对于跨数据集面部表情识别的性能更优。(本文来源于《信息通信》期刊2019年01期）
陈泓竹,王彦春[4]（2018）在《频率域拉东变换加权约束反演压制层间多次波》一文中研究指出松辽盆地拗陷期地层的多个强反射界面产生大量层间多次波,降低了地震成像的振幅保真度和垂向分辨率,影响中深层目标储层的预测精度。有效压制多次波是提高地震成像品质的重要环节,本文研究应用频率域拉东变换加权约束反演方法,实现层间多次波的迭前压制。"两宽一高"地震数据和测井资料的多次波分析表明,研究区多次波的数量多、阶次高、周期不同、能量各异,且多次波之间以及多次波与一次波干涉迭加,致使多次波的迭前时距特征不明显,有效压制难度大。在动校正后的CDP道集上,采用频率域抛物线拉东变换实现多次波与一次波快速分离;加权约束反演重构多次波,解决小炮检距多次波重构及有限炮检距引起的拉东域能量模糊现象;由实际地震道自适应减去重构的多次波,避免损伤有效信号。迭前压制层间多次波提高了研究区地震成像的振幅保真度和垂向分辨率,有利于薄层砂体预测。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年04期）
唐浩,刘桂珍,徐周波[5]（2017）在《基于加权约束求解技术的装配序列优化算法》一文中研究指出针对符号约束求解技术无法解决装配序列择优的问题,提出一种装配序列优化算法。该算法通过筛选合适的装配评价指标构建装配评价函数,以装配联接图和带权移动向量函数为装配体模型,给出装配联接图和带权移动向量函数的ADD表示,并将装配序列规划问题描述为加权约束满足问题,利用深度优先分枝定界(DFBB)算法和符号ADD技术对加权约束满足问题求解。仿真实验表明,该装配序列优化算法能够求解最优装配序列,并增强了对装配序列的优化能力。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2017年06期）
王鹏,李少达,赵雪,李雪[6]（2018）在《加权约束代价聚合的立体匹配算法》一文中研究指出针对动态规划立体匹配算法存在的条纹瑕疵问题,提出了一种加权约束代价聚合的立体匹配算法。首先利用图像灰度与梯度信息联合计算匹配代价,并进行引导图像滤波;再通过四方向加权代价聚合的方式进行视差优化,得到最终视差图。标准测试数据实验结果证明,该算法能很好地改善传统动态规划算法的条纹瑕疵现象,且视差精度优于多数局部算法和动态规划改进算法,提高了立体匹配的精度。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年01期）
刘征宇,李术才,刘斌,范克睿,聂利超[7]（2017）在《基于距离加权约束算法的围岩叁维电阻率CT反演成像研究》一文中研究指出孔中电极附近成像效果差的问题是一直以来困扰叁维电阻率CT精细探测的难题,针对该问题,提出了"距离加权"约束反演的思路,通过构建"指数型"衰减的距离加权因子分布模型,对距孔中电源点不同远近的剖分单元赋予差异权重,重点改善了孔中电源点附近区域反演敏感度较高而造成的成像形态畸变问题,提高了叁维电阻率CT反演成像方法对异常体叁维定位和识别的精度及可靠性。通过数值反演试验和物理模型试验研究,进一步检验了距离加权约束反演方法在改善孔中电极附近异常体成像形态方面的有益效果,试验结果均比较准确地反映了异常体的空间位置、规模和形态。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2017年04期）
韩雪平[8]（2015）在《加权约束逻辑程序》一文中研究指出大多数传统的程序设计语言本质上都是属于过程性语言(如PASCAL和C),需要在程序执行前详细规定运行步骤。而基于逻辑的计算机语言的出现(即逻辑程序设计语言),给某些逻辑问题提供了更有效的解决途径。本文首先简要介绍加权逻辑程序设计语言,然后经典的八皇后逻辑问题为例,说明逻辑程序的优势,最后展望逻辑程序的发展及其应用前景。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年18期）
郭业才,张宁,吴礼福,孙心宇[9]（2015）在《基于自适应加权约束最小二乘法的麦克风阵列稳健频率不变波束形成算法》一文中研究指出为了解决麦克风阵列通道失配时波束形成算法的稳健性问题,提出一种基于自适应加权约束最小二乘法的麦克风阵列稳健频率不变波束形成算法.该算法在分析无通道失配和通道失配时阵列模型特点基础上,深入研究了通道失配时约束最小二乘频率不变波束形成算法存在的问题及其产生的原因;将麦克风特性的概率密度函数作为稳健因子加入到约束最小二乘频率不变波束形成算法后,其频率不变性的稳健性得到了一定的提高,但稳健性仍较差.为了进一步提高约束最小二乘法频率不变波束形成算法的稳键性,通过定义代价函数中控制频率不变性的动态加权系数来调节旁瓣频谱能量,大大提高了频率不变波束形成算法的稳键性,将频率不变的频带范围内同一到达角度上不同频率所形成的阵列响应的最大值与最小值之比定义为波动误差,并作为比较本文算法与约束最小二乘稳健波束形成算法和minmax稳健波束形成算法在通道失配时频率不变性稳键性的评价指标.算法实例验证结果表明,在麦克风阵列通道失配时,本文算法的波动误差最小、频率不变波束形成稳健性最好,而且适用于任意结构的阵列.(本文来源于《物理学报》期刊2015年17期）
杨新亮[10]（2015）在《基于RDS技术的加权约束满足问题的符号算法研究》一文中研究指出计算机科学和人工智能领域中的许多问题都可以形式化为加权约束满足问题(WCSP),如地图着色、生产调度、产品配置、路由选择、物流规划、资源分配等问题。WCSP的求解目标是寻找一个使得违反约束总代价值最小的完全赋值。WCSP最基本的求解方法是深度优先分支定界(DFBB)算法,Russian Doll Search(RDS)算法是通过修改DFBB算法框架得到的,其能有效提高搜索中的上下界,但RDS算法的求解效率取决于分解后得到的各个子问题的求解效率。结构化记录是避免重复搜索的有效技术之一,通过存储已求解信息,在搜索过程中判断是否可以重用已存储的求解信息,从而提高求解效率。由于在RDS算法求解中,一次只能处理一个约束值对,不能同时处理多个约束值对,而代数决策图(ADD)能高效的表示和以集合方式处理数据,且能减缓因问题规模过大造成的组合状态爆炸问题。因此本文对加权约束满足问题的RDS符号求解算法做了相关研究,主要工作包括:(1)给出改进RDS符号ADD求解算法。基于RDS算法思想,将DFBB算法中的一次搜索用m个子问题的相继搜索来替代。通过改进最多约束变量(MCV)的变量选择法,引入RDS变量来引导原问题的子问题分解,进而减少RDS算法中分解的子问题个数。为提高各个子问题的求解效率,用桶消元算法求解非RDS变量,减少DFBB算法处理的变量个数。为了进一步提高算法的效率,借助WCSP的符号ADD表示,给出WCSP的改进RDS符号ADD求解算法。(2)给出混合RDS符号ADD求解算法。通过研究RDS变量之间的约束关系,给出RDSV-T子问题分解方法;在子问题求解中,基于子问题之间的结构关系,存储当前子问题的结构化记录,便于在后续子问题求解中重用此结构化记录。借助WCSP的符号ADD表示,给出WCSP的混合RDS符号求解算法。(3)以随机生成的WCSP问题作为测试用例,结果表明,本文给出的符号算法优于RDS算法、EDAC-FC-DFBB算法和DFBB-ADD算法。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2015-04-01）
加权约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建筑物点云表面重建在高精度城市测绘、虚拟现实等领域有十分广泛的应用前景。由于建筑物的几何形态多变,重建算法普遍存在计算速率慢、拟合精度低和模型结构不完整的问题。为此,本文以单体建筑物为研究对象,提出基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法,在表面初始化过程中充分考虑数据对结构拟合的贡献。在此基础上,构建基于正则集的单体建筑物表面重建算法,实现建筑物拟合过程中的加权拟合误差、近邻结构平滑的同步优化。针对多类建筑物叁维点云的实验结果表明,相比传统的建筑物重建策略,本文的加权约束方法可根据不同类型的点云数据设计自适应权重,并选择模型拟合中最优的权重函数,在高噪声、低精度点云数据下能得到更高精度的单体建筑物表面模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权约束论文参考文献
[1].尚金光,张小波,张献州.一种GNSS控制网自适应加权约束平差方法[C].卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球融合创新应用.2019
[2].王森援,蔡国榕,王宗跃,吴云东.基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法[J].地球信息科学学报.2019
[3].付俊妮.自适应非负加权约束低秩稀疏表示的跨数据集面部表情识别[J].信息通信.2019
[4].陈泓竹,王彦春.频率域拉东变换加权约束反演压制层间多次波[J].石油地球物理勘探.2018
[5].唐浩,刘桂珍,徐周波.基于加权约束求解技术的装配序列优化算法[J].桂林电子科技大学学报.2017
[6].王鹏,李少达,赵雪,李雪.加权约束代价聚合的立体匹配算法[J].地理空间信息.2018
[7].刘征宇,李术才,刘斌,范克睿,聂利超.基于距离加权约束算法的围岩叁维电阻率CT反演成像研究[J].岩土工程学报.2017
[8].韩雪平.加权约束逻辑程序[J].电子技术与软件工程.2015
[9].郭业才,张宁,吴礼福,孙心宇.基于自适应加权约束最小二乘法的麦克风阵列稳健频率不变波束形成算法[J].物理学报.2015
[10].杨新亮.基于RDS技术的加权约束满足问题的符号算法研究[D].桂林电子科技大学.2015
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