导读:本文包含了健康监测与诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:健康,故障诊断,应力,状态,特征,水闸,射流。
健康监测与诊断论文文献综述
倪伟,李世立[1]（2019）在《基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法》一文中研究指出本文主要论述了射流风机的主要故障情况,提出了一种射流风机的故障诊断与健康监测方法。通过在射流风机上安装振动传感器,采集射流风机的振动信号,然后对采集的信号进行处理,最后使用逻辑回归方法来实现射流风机的故障诊断与健康监测。该方法降低了对维护人员的专业知识要求,大大减少了射流风机的维保工作量,提高了射流风机运行的安全性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年17期）
孟婧[2]（2019）在《给水环境进行“基因检测”》一文中研究指出本报讯（记者孟婧）水是万物之源，万物供养者，水生态健康与人类福祉息息相关。丰富的生物多样性是维持生态平衡的必要条件，水中动植物群落结构组成，往往直接指示河流、湖泊的生态健康状况。不过，如何才能精确得知一片水域中含有哪些生物、生态系统是否健康？近(本文来源于《江苏科技报》期刊2019-08-07）
高帆,李洪元,吴帆[3]（2019）在《基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断》一文中研究指出泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的设备故障自动诊断流程。通过建立特征知识库及故障结构树,获得与故障有关的诊断规则,提高设备健康状态监测及故障诊断的可靠性。将频谱故障特征自动识别应用于石化行业、核电行业所用离心泵设备,故障诊断结论与设备解体后的实际情况相吻合。该案例验证了频谱故障特征自动识别的有效性及准确性。建议转变现有的设备维护思路和方法,将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的监测和预警诊断进行转变。通过合理利用设备状态监测、故障诊断、预测性维护等手段,帮助企业、行业找到设备运行维护的捷径。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年07期）
张皓栋[4]（2019）在《煤化工行业设备全生命周期健康监测诊断系统构想》一文中研究指出对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行业关键设备种类工况复杂,提出基于应力波等多种监测手段构建设备全生命周期健康状态诊断监测系统的方案。应用效果表明,系统能够很好地反映被监测设备宏观和微观的运行情况。基于多个维度的监测技术,对设备健康进行实时在线的预测性诊断。一方面为生产安全和持续运行提供保障,另一方面降低了设备检维修成本,优化了备品备件。该系统还能够将现场监测和企业管理等业务流程融合,以提升工厂设备运维能力,完善设备智能化保障体系,通过智能化设备管理实现降本增效和企业资源优化,为推进智能制造提供助力和价值回报。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年07期）
傅勇,高帆[5]（2019）在《基于应力波分析技术的干熄焦提升机减速机健康状态监测诊断》一文中研究指出提升机是干熄焦系统核心的关键设备,其特点是负载大,启停机频繁,工况不平稳。通过应用应力波分析技术,基于应力波能量图、直方图及FFT频谱分析工具诊断出减速机存在齿轮啮合不良、轴承外圈缺陷、润滑不良等早期故障现象,并制定合理的检维修计划,设备开盖检修时,内部故障与诊断结果完全一致。通过及时开展有效的预防性维护工作,避免设备产生更大的安全隐患。(本文来源于《工业计量》期刊2019年03期）
李福刚,雷蕾,石晓强,杨晶,王鼎[6]（2019）在《血清淀粉样蛋白A(SAA)水平检测在临床实验诊断及健康监测中的应用》一文中研究指出血清淀粉样蛋白A(serum amyloid,SAA)是组织淀粉样蛋白A的前体物质,是急性时相反应蛋白之一。同时,SAA也可能参与类风湿关节炎、动脉粥样硬化等慢性炎症性疾病的发病机制,SAA对感染、心血管疾病、肿瘤、结核、淀粉样病变、移植排异等多种疾病的辅助诊断和健康监测均有重要意义。该文就SAA在临床试验诊断及健康监测中的临床应用进行了评述。(本文来源于《现代检验医学杂志》期刊2019年03期）
刘关四,丁克勤,孙宝战,葛长清[7]（2019）在《轨道式集装箱门式起重机健康监测与诊断技术应用研究》一文中研究指出轨道式集装箱门式起重机是港口堆场转运作业的关键设备,自动化水平较高。针对轨道式集装箱门式起重机因自动化改造带来的人员后移、缺位而导致对设备运行状态缺乏感知问题,利用光纤应变和压电振动等传感技术,实时采集起重机结构应力热点区的应力状态、电机和减速器高速轴的振动状态等关键部件失效特征数据,采用雨流计数法和傅里叶变换等信号处理方法,计算结构应力监测点的疲劳损伤度和机构测点的时域有效值,并基于特征值对结构、机构的健康状态进行诊断,为设备的维修提供依据,保障起重机械的安全运行。(本文来源于《工程机械》期刊2019年05期）
谷雯[8]（2019）在《基于系统辨识的动态过程健康度监测与诊断》一文中研究指出工业系统和工程设备的健康监测和故障诊断技术在保证系统安全生产、正常运行过程中至关重要。目前,故障诊断领域的研究方法多数为数据驱动方法或基于机理模型的方法,为了克服上述方法在实际工业应用中难获得详细机理模型和大量有效稳态数据存在的困难,本文提出一种基于系统辨识的动态过程健康监测与诊断的方法。通过精准的实验设计对系统进行辨识实验,使用多变量系统辨识方法获取系统正常运行模型和实时模型。通过对无故障模型和实时模型的对比分析进而实现实时对动态系统健康的检测;如发生安全隐患,则可以进一步实现故障的定位和诊断。本方法旨在通过多次对系统的辨识并结合工业系统的背景知识,可以在系统发生故障和安全问题之前做到故障预警与安全监测,并围绕着利用系统辨识方法来对工业系统和工程设备进行故障诊断和健康监测这一问题进行了深入的研究。主要研究成果包含以下几个方面的内容:1.面向系统健康监测与诊断,要先对一般的系统辨识理论,提出面向故障诊断的系统辨识方法。首先在实验设计上,需要考虑到不同的实验对象和故障情况。在进一步研究影响故障发生的部分模型的传递函数时,可以加强对故障敏感频段的信号激励;当辨识模型的精度不够符合识别出某种故障的时候,要重新设计实验信号,进一步达到辨识精度的目标;在精度检验这一步上,提出一种“0.5精度法”的精度评价方法,即某种故障对系统参数造成的改变量要大于模型的估计精度的两倍,也就是对估计模型精度提出的最低要求。2.故障诊断方法是先定义一个故障,然后通过不同时间对被测系统进行系统辨识实验,将不同时刻获得的模型传递函数进行判别分析,通过其中的参数信息从而得到关于系统的健康状况的评价结论。针对上面提出方法,选择两个不同的仿真对象,进行基于系统辨识的故障检测与诊断。一个是单输入单输出(SISO)的双水箱串联模型,通过该模型的仿真验证了利用模型判别方法在故障检测上的正确性,另一个是多变量的常减压装置,通过此平台仿真完善补充了理论部分,并通过实例给出了之前提出的方法的正确性验证。3.基于一个真实的机器人柔性机械臂实验平台对方法进行进一步验证,选择机械臂关节部分的串联弹性执行器(SEA)系统进行模型辨识和工作状态分析。通过设计两种不同的发生在系统内部扭簧上的常见故障,即螺丝松动和扭簧中发生卡顿这两种情况,采用辨识模型对几种工况下的实验平台进行辨识实验,并对实验结果进行多组对比分析,结果验证了方法的正确性和有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-04-01）
何金平,曹旭梅,李绍文,陈克振[9]（2018）在《基于安全监测的水闸健康诊断体系研究》一文中研究指出水闸监测资料是对水闸工作性态的直接反映,现有的基于工程可靠性及安全鉴定规程的水闸安全评估方法存在未能充分利用安全监测资料的局限性。以水闸安全监测为基础,结合水闸破坏机理,研究了基于安全监测的水闸健康诊断指标设置方法,构建了一个具有多层次和多指标特性的水闸健康诊断指标体系,提出了正常、基本正常、异常、失常的水闸健康状态四等级划分方法,并设计了相应的评语集及对应的隶属度区间,从而建立了一种新的基于安全监测的水闸健康诊断框架体系,并利用该方法对潮州供水枢纽工程东溪水闸进行了健康诊断。该诊断体系能更合理地反映水闸的实际健康状态,可为水闸实时在线安全监控提供基础条件和技术支持。(本文来源于《水利水运工程学报》期刊2018年05期）
吴天舒,陈蜀宇,吴朋[10]（2018）在《全生命周期健康监测诊断系统研究》一文中研究指出随着先进的仪器测量、大数据、人工智能等科学技术的发展,基于全生命周期的设备健康监测诊断对现代企业智能制造将起着越来越重要的作用。应力波传感器连续检测设备运动部件间的摩擦、冲击的电子信号,数据采集箱对信号进行处理、能量计算和幅值分析。借助于应力波能量趋势、应力波振幅直方图、应力波频谱等分析工具,系统对设备状态进行实时监测、预测故障的发生和其变化趋势,大幅度提高了设备运行和维修效率。基于人工神经网络的改进算法,对设备故障进行智能化的准确预测和定量分析,并提供设备健康诊断报告。试验表明,系统具有较强的鲁棒性和自适应能力,能更早地预测到故障的发生,更准确地判定故障的部位和类型,降低了维修成本,提高了运行效率,提高了生产安全性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年08期）
健康监测与诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（记者孟婧）水是万物之源，万物供养者，水生态健康与人类福祉息息相关。丰富的生物多样性是维持生态平衡的必要条件，水中动植物群落结构组成，往往直接指示河流、湖泊的生态健康状况。不过，如何才能精确得知一片水域中含有哪些生物、生态系统是否健康？近
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
健康监测与诊断论文参考文献
[1].倪伟,李世立.基于振动分析的射流风机故障诊断与健康监测方法[J].现代信息科技.2019
[2].孟婧.给水环境进行“基因检测”[N].江苏科技报.2019
[3].高帆,李洪元,吴帆.基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断[J].自动化仪表.2019
[4].张皓栋.煤化工行业设备全生命周期健康监测诊断系统构想[J].自动化仪表.2019
[5].傅勇,高帆.基于应力波分析技术的干熄焦提升机减速机健康状态监测诊断[J].工业计量.2019
[6].李福刚,雷蕾,石晓强,杨晶,王鼎.血清淀粉样蛋白A(SAA)水平检测在临床实验诊断及健康监测中的应用[J].现代检验医学杂志.2019
[7].刘关四,丁克勤,孙宝战,葛长清.轨道式集装箱门式起重机健康监测与诊断技术应用研究[J].工程机械.2019
[8].谷雯.基于系统辨识的动态过程健康度监测与诊断[D].浙江大学.2019
[9].何金平,曹旭梅,李绍文,陈克振.基于安全监测的水闸健康诊断体系研究[J].水利水运工程学报.2018
[10].吴天舒,陈蜀宇,吴朋.全生命周期健康监测诊断系统研究[J].仪器仪表学报.2018
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