论文摘要
对进给量、切削速度和轴向切深这3个切削参数对工件表面粗糙度和刀具振动幅度的影响进行试验研究。采用BBD响应面法对6061铝工件进行端铣加工试验,并通过数学建模对试验结果进行分析。提出一种基于遗传算法的多目标优化方法来同时减小工件表面粗糙度和刀具振动幅度。建立能预报表面粗糙度和刀具振动的径向基神经网络模型,并通过试验验证其准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李春雷,倪俊芳
关键词: 切削用量,表面粗糙度,刀具振幅,响应面法,遗传算法,径向基神经网络
来源: 机床与液压 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 苏州工业职业技术学院精密制造工程系,苏州大学机电工程学院
基金: 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B186),国家自然科学基金资助项目(51105263)
分类号: TG54;TG501.2
页码: 51-54
总页数: 4
文件大小: 872K
下载量: 75
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