利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性

论文摘要

采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4 281.2～4 485.6,5 542.4～6 024.5,6 043.8～7 135.3cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数（R2）为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高。说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 试验方法
•     1.2.1 样品前处理
•     1.2.2 常规化学成分检测
•     1.2.3 样品近红外光谱采集
•   1.3 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 配方烟丝组分常规化学成分主成分分析
•   2.2 表征烟丝掺配均匀性的化学特性值
•   2.3 构建统计量F得分近红外光谱模型
•   2.4 统计量F得分近红外光谱模型验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李瑞丽,刘玉叶,李文伟,李天诚,王建民

关键词: 近红外,配方烟丝,主成分分析,均匀性

来源: 食品与机械 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 郑州轻工业学院烟草科学与工程学院,河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂

基金: 郑州轻工业学院博士科研基金项目(编号:2016BSJJ020),河南中烟工业有限责任公司项目(编号:ZN2015036)

分类号: TS411;O657.33

DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.05.015

页码: 83-87

总页数: 5

文件大小: 1046K

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