导读:本文包含了特征模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,模型,土壤,中亚,姿态,农村,测试。
特征模型论文文献综述
江志强,王金波,王晓华[1]（2019）在《基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成》一文中研究指出一个好的测试用例集,意味着通过较小的测试开销实现较高的测试效率。为实现这一目标,一种基于特征模型的测试用例生成方法被提出,该方法在特征模型的基础上,结合组合测试策略和遗传算法,自动生成最小测试用例集。实验表明,该方法能够很好地实现特征组合覆盖,生成覆盖率良好,同时能够有效检错的测试用例集。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
王伟,阿里木·赛买提,吉力力·阿不都外力[2]（2019）在《基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子分析》一文中研究指出植被是联结大气圈、土壤圈、水圈和生物圈的重要纽带,因此植被的时空变化特征及其驱动因子之间的关系在区域生态环境变化研究中具有重要意义。基于GIMMS/NDVI和CRU等多种数据集,采用趋势分析法和地理探测器模型,分析了中亚地区1991—2015年间NDVI的时空变化特征,并对NDVI的空间分布和变化趋势进行因子探测、风险探测以及交互作用分析。结果表明,近25 a来,中亚地区植被变化整体上保持平稳波动,哈萨克丘陵中低海拔区域NDVI呈极显着上升;咸海盆地西南部受干涸湖盆盐尘近距离扩散影响,NDVI则呈极显着下降;由于中亚各国间水资源开发利用的矛盾,锡尔河中游和下游的NDVI变化趋势相反;哈萨克斯坦北部旱地由于存在先弃耕后复垦的现象,NDVI下降趋势较大,但结果并不显着(P> 0. 1);根据地理探测器模型分析结果,水分因素主导着中亚地区植被的生长格局,气温与NDVI变化呈显着负相关,此外不同地形、高程、土壤类型、土地覆被类型之间,NDVI的时空变化差异也十分显着;在交互因子作用方面,双因子交互作用有助于增强对NDVI空间分布以及时空变化的解释力,潜在蒸散发与高程的协同作用对NDVI空间分布的解释力达到64%以上。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
李尚峰[3]（2019）在《中国连锁零售业初创形成期成长特征及启示研究——基于SCP、五力模型与钻石模型组合分析框架》一文中研究指出采用在中国连锁零售业成长发展过程中所发生的具有一定标志意义的事件,依据产业成长理论划分出中国连锁零售业的成长发展阶段,并借助于SCP、五力模型和钻石模型建立起组合分析框架,扫描中国连锁零售业在初创形成阶段的成长演变轨迹,探究该阶段的成长特征。发现该时期中国连锁零售业的形成与发展,给中国零售业带来了根本性的变革,是一场综合性的商业革命,并成为了中国经济当时最具活力的经济增长点。初创形成阶段的中国连锁零售业,呈现出在市场结构、市场行为和市场绩效框架下的不断成长演进,并在五力模型和钻石模型融合形成的成长因素方面呈现出鲜明的特征景观。(本文来源于《商业经济》期刊2019年12期）
安乐生,赵宽,李明[4]（2019）在《表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建》一文中研究指出基于非饱和土壤水力性质数据库(UNSODA)中选取的从砂土到黏土共256个土壤样本,系统性地评价了表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型(LIAO模型)的适用性,并构建和验证了预测LIAO模型参数的土壤转换函数(PTFs)。结果表明:(1)与传统的van Genuchten模型(仅适用于描述毛管水运动)相比,LIAO模型对不同质地土壤水分特征曲线的预测精度更高,均方根误差(RMSE)降低了约45%;(2)LIAO模型参数与土壤基本性质(如砂粒、粉粒、黏粒、有机质含量和容重)之间存在不同程度的相关性,其中参数θs与容重的相关性(r=-0.783,P<0.01)最强,而其余参数与粉粒的相关程度最高;(3)基于逐步回归方法构建的PTFs能够解释LIAO模型参数总变异的31%～65%,其中对θs的预测精度最高,经双交叉验证表明PTFs稳定性较好。研究成果可为区域(尤其是干旱和半干旱地区)土壤水文模型提供参数支持。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年12期）
孙勇,张鹏,皮杰,孙晓瑜,李欣[5]（2019）在《基于中心距和样本特征的换流变压器模糊状态评估模型》一文中研究指出换流变压器是高压直流输电工程中的枢纽设备,随着投运年限的增加,其绝缘问题日益突出,对其运行状态进行评估以指导运维工作就显得尤为重要。文中综合分析了换流变压器的结构和工作特性,建立了全面的换流变压器评估指标体系;提出了一种基于模糊层次分析的换流变压器状态评估方法,避免了主观因素影响;以不同时段内换流变压器运维数据样本为基础,建立了多个带有样本特征的换流变压器模糊状态评估模型,通过中心距融合法,得到了基于样本特征的换流变压器综合模糊状态评估模型。本方法以实测数据和运维统计数据为基础,充分体现了换流变结构特点和不同时段内运行特性,具有较高的精度和较广泛的适用范围。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
仝利朋,赵京考,吴德亮,宋佳珅,宋丹丹[6]（2019）在《玉米施肥量优化模型与土壤无机氮变化特征》一文中研究指出对"3414"田间试验各处理玉米产量和不同氮水平(N0=0、N1=93.75、N2=187.5、N3=281.25 kg/hm~2)下测定土壤无机氮,探究N、P、K不同配比施肥对玉米产量的影响和不同氮水平下土壤无机氮的变化特征。结果表明,施氮对玉米产量的影响达到差异显着水平,施磷、钾肥对玉米产量的影响差异不显着。随着施氮量升高,玉米产量先升高后稳定,通过方差分析确定当地最佳推荐施氮量变化范围为93.75～281.25 kg/hm~2。施氮可以提高1 m土壤中铵态氮和硝态氮的积累量。铵态氮易被固定,拔节期以后,土壤中铵态氮积累较为稳定。硝态氮在土壤中变异较大,尤其在高施氮量(281.25 kg/hm~2)时,1 m土体中硝态氮积累量显着增加。无机氮总量与施氮量显着相关,当施氮量为281.25 kg/hm~2时,大大增加中期(抽雄期)氮素损失风险,确定安全施氮量处于187.5～281.25 kg/hm~2。提高产量、减少氮素损失的生产目标,207.27 kg/hm~2的施氮量为当地经济安全施氮量。(本文来源于《玉米科学》期刊2019年06期）
白静,孔德馨,周文惠,王梦杰[7]（2019）在《基于联合特征映射的端到端叁维模型草图检索》一文中研究指出在草图-叁维模型检索任务中,草图具有类内多样性,叁维模型具有复杂性,且草图-叁维模型之间存在巨大的域间的差异性,这些特点的相互作用使得基于草图的叁维模型检索任务变得特别困难.针对这一问题,提出一种基于联合特征映射的端到端叁维模型草图检索框架.首先将叁维模型转化为一组二维视图,建立跨域数据的共享数据空间;然后通过网络权值共享,建立端到端的叁元度量学习网络,实现跨域数据草图和视图的联合特征映射;最后基于联合特征分布,提出4种草图-叁维模型相似评价算法来实现草图-叁维模型的检索.在大型公共数据集SHREC2013和SHREC2014上的检索精度分别为81.8%和75.6%,比现有算法在7项检索指标PR曲线, NN, FT, ST, E,DCG和MAP上都有所提升,检索性能突出.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年12期）
耿君[8]（2019）在《基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型》一文中研究指出文中旨在研究基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型。该模型先将待识别舞蹈视频图像实施腐蚀、膨胀、中心归一化等预处理,利用处理后图像提取舞蹈翻腾姿态能量图,通过离散余弦变换提取舞蹈翻腾姿态能量图频域特征,利用Contourlet变换提取舞蹈翻腾姿态能量图空域轮廓特征,采用特征级融合方法融合以上特征获取舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集,再将待识别舞蹈视频序列候选姿态利用Baum-Welch算法训练为隐马尔可夫模型,利用舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集将隐马尔可夫模型量化至观察序列,通过前向后向算法获取观察序列姿态概率,观察序列概率值最大的隐马尔可夫模型对应姿态即为所需识别舞蹈翻腾姿态。实验结果表明,该模型可较好地提取具有空频域特征的舞蹈轮廓图像,有效识别舞蹈视频中舞蹈翻腾姿态,且识别100帧有阴影舞蹈视频图像中舞蹈翻腾姿态识别准确率高于96%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
王平,夏火松[9]（2019）在《P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型》一文中研究指出P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识。文章利用文本挖掘方法,设计了基于负面口碑的网络借贷平台风险知识识别模型。研究发现:负面口碑是识别P2P平台风险的有效路径,能够识别P2P的风险知识。研究结论不仅对深化网络借贷的研究具有理论与方法意义,同时对平台治理、政府监管和投资者风险控制具有实践价值。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2019年06期）
李晓龙,陆远权[10]（2019）在《农村产业融合发展的减贫效应及非线性特征——基于面板分位数模型的实证分析》一文中研究指出基于农村产业融合发展影响农村贫困减缓的内在机理,利用2010—2017年中国省际面板数据,采用LSDV方法和面板分位数回归方法,实证检验了农村产业融合发展对农村贫困减缓的基准影响以及非线性效应。结果发现:农村贫困程度与农村产业融合发展之间的负向关系十分明显,即农村产业融合发展显着促进了农村贫困减缓;与此同时,农村产业融合发展对农村贫困减缓存在着显着边际递减的非线性驱动效应,即在农村贫困程度由高变低的动态过程中,农村产业融合发展对农村贫困减缓的边际作用逐步减弱。研究结论有助于理解农村产业融合与农村贫困减缓的关系,能够为乡村振兴和农村产业融合发展提供新的见解。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年12期）
特征模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
植被是联结大气圈、土壤圈、水圈和生物圈的重要纽带,因此植被的时空变化特征及其驱动因子之间的关系在区域生态环境变化研究中具有重要意义。基于GIMMS/NDVI和CRU等多种数据集,采用趋势分析法和地理探测器模型,分析了中亚地区1991—2015年间NDVI的时空变化特征,并对NDVI的空间分布和变化趋势进行因子探测、风险探测以及交互作用分析。结果表明,近25 a来,中亚地区植被变化整体上保持平稳波动,哈萨克丘陵中低海拔区域NDVI呈极显着上升;咸海盆地西南部受干涸湖盆盐尘近距离扩散影响,NDVI则呈极显着下降;由于中亚各国间水资源开发利用的矛盾,锡尔河中游和下游的NDVI变化趋势相反;哈萨克斯坦北部旱地由于存在先弃耕后复垦的现象,NDVI下降趋势较大,但结果并不显着(P> 0. 1);根据地理探测器模型分析结果,水分因素主导着中亚地区植被的生长格局,气温与NDVI变化呈显着负相关,此外不同地形、高程、土壤类型、土地覆被类型之间,NDVI的时空变化差异也十分显着;在交互因子作用方面,双因子交互作用有助于增强对NDVI空间分布以及时空变化的解释力,潜在蒸散发与高程的协同作用对NDVI空间分布的解释力达到64%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征模型论文参考文献
[1].江志强,王金波,王晓华.基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成[J].计算机与数字工程.2019
[2].王伟,阿里木·赛买提,吉力力·阿不都外力.基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子分析[J].国土资源遥感.2019
[3].李尚峰.中国连锁零售业初创形成期成长特征及启示研究——基于SCP、五力模型与钻石模型组合分析框架[J].商业经济.2019
[4].安乐生,赵宽,李明.表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建[J].自然资源学报.2019
[5].孙勇,张鹏,皮杰,孙晓瑜,李欣.基于中心距和样本特征的换流变压器模糊状态评估模型[J].高压电器.2019
[6].仝利朋,赵京考,吴德亮,宋佳珅,宋丹丹.玉米施肥量优化模型与土壤无机氮变化特征[J].玉米科学.2019
[7].白静,孔德馨,周文惠,王梦杰.基于联合特征映射的端到端叁维模型草图检索[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[8].耿君.基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型[J].现代电子技术.2019
[9].王平,夏火松.P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型[J].武汉纺织大学学报.2019
[10].李晓龙,陆远权.农村产业融合发展的减贫效应及非线性特征——基于面板分位数模型的实证分析[J].统计与信息论坛.2019
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