支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测

论文摘要

为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。

论文目录

• 1 实验部分
•   1.1 实验仪器
•   1.2 实验材料
•   1.3 织物形状记忆性能的表征
•   1.4 织物形状记忆性能的测定
•   1.5 预测模型及其结构参数优化
• 2 结果分析与应用验证
•   2.1 结果分析
•   2.2 应用验证
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金关秀,胡金莲,吕晶,王志均

关键词: 支持向量机,羊毛,铜氨纤维混纺织物,形状记忆纤维,形变固定率,形状回复率,预测模型

来源: 毛纺科技 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 浙江工业职业技术学院,香港理工大学,浙江绍兴银桥纺织有限公司

分类号: TS101.923

DOI: 10.19333/j.mfkj.2019010350705

页码: 6-10

总页数: 5

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