论文摘要
相关差是医学中常用的重要指标,慢性病发病常用Poisson分布来拟合.使用鞍点逼近方法构造了相关差的置信区间,同时与传统的4种置信区间的构造方法,利用Monte Carlo模拟进行比较,最后用于实际数据分析.结果表明,鞍点逼近方法在大多数情况下,覆盖率较接近名义水平;在覆盖率差别不大时,鞍点逼近方法构造的区间长度较短;尤其在小样本下,鞍点逼近方法表现最好.所以鞍点逼近是统计量置信区间构造的一个好方法,可在各个领域内进行推广.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王维贤,田茂再
关键词: 相关差,鞍点逼近,置信区间,分布,模拟
来源: 高校应用数学学报A辑 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究
单位: 喀什大学数学与统计学院,中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院
基金: 国家自然科学基金(11861042),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“面向数据科学的统计建模,应用与评价研究”,中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(18XNL012),新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金
分类号: O212.1;R195.1
DOI: 10.13299/j.cnki.amjcu.002079
页码: 264-272
总页数: 9
文件大小: 407K
下载量: 39
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