导读:本文包含了密码特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,密码,水牛,课后,习题,新教材,密码学。
密码特征论文文献综述
陆素芹[1]（2019）在《发现课后习题的语言密码——试析小语部编新教材课后习题的特征》一文中研究指出随着新课改的深入实施,小学语文教材从内容、结构等多方面,更加契合小学生的身心特点,符合新课程标准的要求。结合小学生的认知规律、思维习惯精心编制的课后习题,有助于促进学生对语文知识的理解,培养学生学习兴趣,起到切实的辅助教学作用,本文以小学部编版新教材为例,就课后习题特征展开分析探讨,以期通过深入钻研教材发现课后习题的语言密码,充分发挥出课后习题的应用价值,来推动我国小学语文教学的创新发展。(本文来源于《内蒙古教育》期刊2019年23期）
王莹,郭俊颖,吴灏驰,郭小江[2]（2019）在《密码rpp半群的若干特征》一文中研究指出密码rpp半群是关系H为同余的强rpp半群,这类半群是密码群在rpp半群理论中的推广.该文给出了这类半群的一些新特征.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
李洪超[3]（2018）在《基于密文特征的密码算法识别研究》一文中研究指出随着计算机和通信技术的发展,大量数据通过公共互联网传输,人们对于信息安全的关注度日益提高。密码算法是信息安全中不可或缺的要素,其安全性直接影响到数据传输、存储、身份认证等环节。分析与识别保密系统所采用的密码算法,对于评估信息系统安全性、密码分析和攻击、非法通信监控、恶意代码识别等有着重要的理论意义。同时,抵抗加密算法识别的能力也可作为衡量密码算法安全性的一种指标,为密码算法设计提供一定的参考。本论文基于唯密文条件,对密码算法识别的工作展开研究。分析了特征提取、分类器训练、特征选择和算法识别等过程的关键技术。论文取得的主要成果如下:(1)针对AES、TDES、Camellia等11种现代密码算法,以实际文件作为明文,使用ECB和CBC模式生成了不同算法以及不同密钥的密文。通过随机性检测、熵值计算、傅立叶变换等方法,实现了密文特征的提取;并以随机序列为基准,分析了不同密码算法和工作模式所产生的密文特征分布。(2)使用支持向量机对密码算法进行识别,二分类精度最高可达70%,11分类识别正确率为30.5%。识别效果显着优于二分类50%以及11分类9.09%的随机猜测正确率。(3)将集成学习的方法应用到密码算法识别任务中。论文中使用基于随机采样和引导聚集方法的随机森林和基于梯度提升方法的梯度提升决策树,对密文进行识别,可以达到80%的二分类识别正确率。相比SVM和决策树的单分类器方案,集成学习方法可以有效提高密码算法识别精度。(4)测试分析了密码算法识别准确率的影响因素。使用特征选择方法评估密文特征在密码算法识别任务中的有效性,通过反复迭代实验,筛选出更有效的密文特征。实验结果表明,密码算法识别任务中,并非特征越多越好,选取更有效的密文特征,抛弃冗余特征,可以提高分类器的识别准确率。相比之下,收集到的密文长度越长,则越容易识别出密文的加密算法;同密钥的密文识别正确率更高;相比CBC工作模式,ECB模式加密生成的密文更容易被识别出加密算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
俞晓云[4]（2017）在《发现课后习题的语言密码——小学语文部编新教材课后习题特征解读》一文中研究指出课后习题是教材编者根据课程标准、学生身心特点、选文特质精心编制的。在细致梳理过目前看到的部编小学语文教材课后习题的基础上,笔者发现了叁大特征:表述的改变使教学目标指向更明晰;整体的架构使关键能力发展有序列;支架的搭建使学科素养提升有路径。(本文来源于《教育视界》期刊2017年22期）
魏琴芳,杨子明,胡向东,张峰,郭智慧[5]（2017）在《基于流量特征的登录账号密码暴力破解攻击检测方法》一文中研究指出针对暴力破解通过尝试用户所有可能的账号与密码组合来远程登录他人的信息设备或系统,使网络安全面临重大风险的问题,提出一种基于流量特征的远程登录暴力破解检测方法,通过获取通信流量的统计特征,基于进程数量过滤明显的攻击行为;利用数据包特征对数据进行深度分析和再检测.实验测试结果表明,该方法能识别出针对TELNET,SSH,FTP和RDP等协议的单机或分布式暴力破解行为,并能取得不低于98%的检测准确率.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2017年07期）
范新阳,伍姗,张永云,滕晓红,赵学成[6]（2017）在《河流型与沼泽型水牛LEP基因同义密码子使用特征分析》一文中研究指出为了了解影响泌乳性状的重要编码基因LEP基因的密码子使用特征,试验以27头河流型水牛和41头沼泽型水牛为研究对象,并以从NCBI数据库中下载的普通牛、野牦牛、野牛、绵羊、山羊、小鼠和人的序列作对照,对两类水牛LEP基因的同义密码子使用偏好性及水牛与其他物种间LEP基因密码子使用的差异和进化关系进行深入分析。结果表明:两种类型水牛LEP基因密码子使用特征相似,河流型和沼泽型水牛LEP基因均有25个偏好使用的密码子;其中两类水牛LEP基因偏好性较强的密码子均为UUC、CUG、AUC、GUC、UCC、ACC、GCC、CAC、CGG、AGG和GGG(RSCU≥2.00)。河流型水牛CCA和CCG密码子的RSCU值分别为0.09和0.35,而沼泽型水牛分别为0.34和0.10。此外,所有物种LEP基因均偏好使用以G/C结尾的密码子,但不同物种之间偏好使用密码子种类和数目均有差异。密码子使用偏好聚类分析表明,河流型与沼泽型水牛亲缘关系最近,聚为一类,然后依次与其他牛、绵羊、山羊、小鼠和人等物种相聚。在密码子使用频率上,LEP基因与小鼠密码子偏好性差异小于与大肠杆菌和酵母密码子偏好性的差异,说明小鼠更适合作为水牛LEP基因的外源表达系统。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2017年11期）
李奇[7]（2017）在《破解戏剧生命密码——解读戏剧中的生命性特征》一文中研究指出戏剧作为艺术门类之一,从古老的文明穿越历史的峰峦,延绵到当今,并且做为人类最高的行为能力方式流传下去,其强大的、持续性的生命性力量是值得我们去关注、思考和探讨的。戏剧是折射灵魂的艺术,是演员生命性的一次淋漓展现。戏剧舞台是纯粹的,因为在这里还原了人类生命的本真。戏剧舞台就像一面镜子,每一个人都能在其中看到自己的反射,所以戏剧永不会消亡。在戏剧鉴赏中能够发现并重视戏剧生命性元素是现当今戏剧艺术发展的重要一环。本文将分别从"冲突""人物生命性""情感"叁方面点击打开,解读戏剧中的生命性特征,阐述其生命性元素所在,破解戏剧生命密码。(本文来源于《当代戏剧》期刊2017年03期）
赵航,曲欣悦[8]（2017）在《人脸识别“火”了，安全风险谁来“买单”？》一文中研究指出如今，在我们的生活中，人脸识别技术已经从实验室里逐渐走入日常，不论是门禁、考勤系统，还是支付、娱乐应用，都开始应用这种技术。但在今年的央视3·15晚会上，主持人仅用一张照片，而不是用自己的脸，对着镜头，就轻松进入了一个需要人脸识别认证才能登录的(本文来源于《工人日报》期刊2017-04-07）
邹明[9]（2017）在《自动化搜索ARX型密码差分—线性特征的模型及应用》一文中研究指出ARX结构是一类仅包含模加(Addition)、循环移位(Rotation)和异或(Exclusive-OR)运算的密码结构,在分组密码、流密码、Hash函数以及MAC算法中都有着广泛的应用。ARX型密码有着算法结构简单、运算效率高的特点,非常适合于软件的实现。差分-线性分析方法是在1994年的美密会上被提出的。通过将满足一定条件的高概率截断差分特征与高偏差线性逼近进行组合得到高偏差的差分-线性特征,可对部分密码算法进行有效地攻击。2016年的欧密会上,Leurent使用差分-线性分析方法,结合改进的比特划分技术,对ARX型MAC算法Chaskey进行了攻击,严重威胁了 Chaskey的安全性,体现了差分-线性分析方法对ARX型密码分析的有效性。自动化搜索技术在密码学中有着广泛的应用。尤其在近几年,随着对ARX型密码研究的深入,已形成一整套搜索该类密码差分特征和线性逼近的自动化方法,然而并没有搜索差分-线性特征的自动化工具问世。在实际应用中,将搜索差分特征的自动化技术与搜索线性逼近的自动化技术进行简单结合,以期获得长轮数的差分-线性特征的方法并不十分可行。鉴于如上现状,本文提出了自动化搜索ARX型密码差分-线性特征的模型,并给出了实现该模型的一种可行方法。同时,为验证该模型的有效性,本文将该模型应用到对ARX型MAC算法SipHash和分组密码SPECK的差分-线性分析中,给出了二者的差分-线性分析结果。对于SipHash系列算法中使用最广泛的SipHash-2-4算法,本文找到了终止化阶段4轮的多条较优的差分-线性特征。其中最优特征的绝对值仅为2-2.84，进行区分攻击仅需27.68个已知明文。此前公布的最好的分析结果为差分分析结果,其最优的差分特征概率为2-35,区分需235对选择明文。在明文消息长度不大于7字节且不考虑生成MAC的四支异或运算的情况下,本文同样给出多条较优的差分-线性特征。此外,在原始消息长度不大于7字节情况下,本文给出了 SipHash-2-4全算法的差分-线性分析结果,这是已知的对SipHash系列算法的第一个差分-线性分析结果。对于SPECK系列算法,本文分别给出了最小分组实例SPECK32/64和最大分组实例SPECK128/192、SPECK128/256的差分-线性特征。同时,结合搜索到的特征,本文给出了具体差分-线性攻击的流程、数据复杂度、存储复杂度与时间复杂度等,这同样是已知对SPECK系列算法的第一个差分-线性分析结果。(本文来源于《山东大学》期刊2017-03-01）
杨柳[10]（2016）在《混沌运动的特征及其在密码学中的应用研究》一文中研究指出在本世纪发现量子力学与相对论后非常关键的一个科学发现就是混沌,其对人类社会与自然界当中广泛存在的复杂性进行了揭示,使人类认知的客观世界深化。为此,本文阐述了混沌运动的特征,以及混沌运动在密码学中的应用,进而推动密码学和混沌理论的一起进步。(本文来源于《电子测试》期刊2016年09期）
密码特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
密码rpp半群是关系H为同余的强rpp半群,这类半群是密码群在rpp半群理论中的推广.该文给出了这类半群的一些新特征.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密码特征论文参考文献
[1].陆素芹.发现课后习题的语言密码——试析小语部编新教材课后习题的特征[J].内蒙古教育.2019
[2].王莹,郭俊颖,吴灏驰,郭小江.密码rpp半群的若干特征[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[3].李洪超.基于密文特征的密码算法识别研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].俞晓云.发现课后习题的语言密码——小学语文部编新教材课后习题特征解读[J].教育视界.2017
[5].魏琴芳,杨子明,胡向东,张峰,郭智慧.基于流量特征的登录账号密码暴力破解攻击检测方法[J].西南大学学报(自然科学版).2017
[6].范新阳,伍姗,张永云,滕晓红,赵学成.河流型与沼泽型水牛LEP基因同义密码子使用特征分析[J].黑龙江畜牧兽医.2017
[7].李奇.破解戏剧生命密码——解读戏剧中的生命性特征[J].当代戏剧.2017
[8].赵航,曲欣悦.人脸识别“火”了，安全风险谁来“买单”？[N].工人日报.2017
[9].邹明.自动化搜索ARX型密码差分—线性特征的模型及应用[D].山东大学.2017
[10].杨柳.混沌运动的特征及其在密码学中的应用研究[J].电子测试.2016
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