论文摘要
飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: Lee Ann Shay,Sean Broderick,淦家杭
来源: 航空维修与工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
分类号: V267
DOI: 10.19302/j.cnki.1672-0989.2019.08.001
页码: 12-14
总页数: 3
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