基于OMI数据的成渝城市群对流层NO2浓度遥感监测

论文摘要

利用Aura卫星的OMI（Ozone Monitoring Instrument）传感器最新版对流层NO2垂直柱浓度数据产品,结合线性拟合、趋势分析和空间自相关分析等方法,系统分析了2005～2017年成渝城市群对流层NO2垂直柱浓度的时空特征及变化趋势。结果表明:OMI对流层NO2柱浓度数据与成渝城市群NO2地面监测数据变化趋势基本一致,且存在良好的相关性;时间上,2005～2012年NO2年均柱浓度增加明显,增幅达52.38%,2012年后呈下降趋势。NO2柱浓度季节变化明显,浓度水平基本为:冬季>秋季>春季>夏季。NO2柱浓度月均值具有类似于正弦函数的周期性,1年一个周期,低值出现在每年的7、8月,高值出现在11、12和1月;空间上,经济较发达地区的NO2浓度大于经济欠发达地区。2005～2012年99.58%的区域NO2浓度上升,2012～2017年80.50%的区域NO2下降,但是成渝城市群边缘的山区NO2浓度依然呈增长趋势。成都、重庆对流层NO2柱浓度具有明显的局部空间正相关特性。

论文目录

• 1 研究区域与研究数据
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源
• 2 研究方法
•   2.1 趋势分析
•   2.2 空间自相关分析
• 3 结果与分析
•   3.1 OMI对流层NO2柱浓度数据适用性分析
•   3.2 成渝城市群对流层NO2柱浓度的时间变化
•     3.2.1 对流层NO2柱浓度的年变化
•     3.2.2 对流层NO2柱浓度的季节变化
•     3.2.3 对流层NO2柱浓度的月变化
•   3.3 成渝城市群对流层NO2柱浓度的空间变化
•     3.3.1 对流层NO2柱浓度最大值分布
•     3.3.2 对流层NO2柱浓度变化趋势
•     3.3.3 对流层NO2柱浓度空间自相关
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱文东,周廷刚,李洪忠,许燕燕,张兰

关键词: 数据,浓度,对流层浓度,时空特征,空间自相关,成渝城市群

来源: 长江流域资源与环境 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 西南大学地理科学学院,三峡库区生态环境教育部重点实验室,中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心

基金: 国务院三峡办三峡后续工作库区生态与生物多样性保护专项项目“重庆库区重要支流(涪陵-巫山段)水生生境状况调查与评估”(500000201BB5200002)

分类号: X51;X87

页码: 2239-2250

总页数: 12

文件大小: 8140K

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