导读:本文包含了目标搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,邻域,动态,互动,梯队,信息,终端。
目标搜索论文文献综述
李杰,涂朴[1]（2019）在《基于无线传感节点的移动机器人目标定位和搜索算法》一文中研究指出移动机器人在没有GPS导航的户外环境中,如何确定目标节点的位置以及寻找一条路径到达目标位置是本文研究的主要内容。首先通过分撒无线传感器节点寻找目标,再由传感器节点发送信号给移动机器人测算距离,再通过目标定位算法定位出目标节点的位置。本文还设计了一种目标搜索方案,通过此方案移动机器人可规划出一条路径到达目标节点,最后实现成功搜索到目标节点。通过仿真结果显示,方案是有效可行的。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
焦立坤[2]（2019）在《今日头条首谈搜索业务 目标是超越百度》一文中研究指出在11月15日举行的今日头条2019生机大会上，今日头条CEO朱文佳首次回应了公司布局搜索的热点话题。朱文佳表示，今日头条做搜索的目标是超越百度，成为国内市场第一。同时，今日头条还推出了新创作者激励计划，未来一年要帮助1万位创作者实现月薪过万元的目标。$(本文来源于《中国商报》期刊2019-11-19）
谌达,胡波,冯辉[3]（2019）在《考虑切换损失的多目标搜索策略》一文中研究指出考虑在固定区域内进行多目标搜索的问题,搜索策略的性能不仅与观测次数、判决正确率有关,也会受切换观测区域时切换损失的影响.对此提出一种基于主动假设检验模型的多目标搜索策略,它能帮助决策者在很少的切换开销下快速找到所有目标.理论证明了所提策略可渐进最小化搜索的贝叶斯风险,且仿真表明在有限时间内,其性能也优于其他的对比算法.该策略可扩展至异常检测、欺诈扫描等多个应用领域.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
牛玉岭[4]（2019）在《嵌入式网络电子信息搜索目标预测方法》一文中研究指出随着互联网应用的日益普及,电子信息和智能在未来经济发展中的地位变得越来越重要。目前,基于用户浏览记录计算用户兴趣强度的算法,为预测用户点击目标提供了解决方案,该算法不仅可以准确反映用户访问节点的频率,还可以模拟用户对时间的兴趣,使预测结果更加准确。基于该模型可实现安全预测系统,最后,通过发送和搜索节点信息获得理想的目标预测结果。为了满足各种逻辑关系,具有大数据嵌入式网络的系统的优化具有直观建模的优点,能够根据嵌入式网络中特定数据检测方法提取具体数据细节,在大数据嵌入式网络中准确实现特定数据检测也是解决问题的根本途径,现已成为大数据嵌入式网络中特定数据特征的行业意识研究的焦点,受到了广泛的关注。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
詹红鑫,王旭坪,孙自来,何洪慧[5]（2019）在《基于邻域搜索的成品油多舱多目标配送路径优化算法研究》一文中研究指出针对成品油配送中多车型,多车舱的优化调度难题,综合考虑路径安排,舱位指派及车辆指派等决策.以配送成本最小,路径风险最小以及油品准时送达为目标,建立了成品油配送多目标路径优化模型.基于邻域搜索的基本思想,提出求解成品油配送多目标路径优化问题的MOVNS算法框架,并结合不同的可行解运行策略和比较准则,衍生出叁类MOVNS算法(MOVNS-1、MOVNS-2、MOVNS-3).采用12组算例进行数值实验,结果表明,叁种算法均能有效的求解配送模型,提升成品油多舱配送问题的解决效率;且MOVNS-2算法具有较强的局部搜索能力,MOVNS-3算法容易跳出局部最优:同时,考虑节点关联性的可行解构造策略和并行邻域搜索策略能够增强算法的寻优能力.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
李娟,张建新,杨莉娟,黄超炯,张秉健[6]（2019）在《未知环境下多自主水下航行器目标搜索方法》一文中研究指出针对未知复杂环境下,传统搜索模式或离线设计全局优化航迹的自主水下航行器搜索方法中,搜索效率低,定位精度不稳定,环境适应能力差等问题,本文提出一种基于动态预测的多自主水下航行器协同自适应目标搜索方法,该方法分为3种模式:有目标模式,根据获取声呐视域中的目标信息进行自适应的实时目标搜索;无目标模式,利用分区域策略辅助区域搜索覆盖、协同规划任务;避障模式,利用改进的动态窗口法实时面对复杂的障碍威胁;根据不同的水下环境,3种模式间交替切换执行,完成未知水下环境的目标搜索。仿真结果表明:该方法能够应对未知水下的不确定信息,保障目标状态信息的可信区间,具有环境适应性和搜索高效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年12期）
王泰鑫,刘影,陈赟,罗倩,赖冬梅[7]（2019）在《目标位置和目标类型对VDT持续搜索作业绩效的影响研究》一文中研究指出目的考察视觉显示终端(Visual Display Terminal,VDT)持续搜索作业影响因素中目标位置与目标类型(图片与文字)对作业绩效的影响方式。方法利用E-prime2.0设计实验模拟VDT持续搜索作业,甄选80名被试者在3×3均分的屏幕上随机进行3阶段×80个目标种类内容不同搜索作业,采集实验数据进行方差分析。结果 (1)对于反应时而言,①将信息置于左上角时反应时最短,右下角则最长;②刺激类型对反应时的影响不显着;③随着作业时长的增加,反应时会逐步降低,且不同刺激类型趋势相同,但以图片为目标变化较小;④不同刺激类型在不同位置的反应时表现趋势相同,但以文字为刺激类型反应时在不同位置变化幅度更大,图片相反。(2)对于正确率而言,①将信息置于左下角和左上角正确率高,正中和右上角则低;②不同刺激类型对正确率的影响显着,以文字为搜索目标进行作业正确率更高,而作业时长对正确率影响不显着。结论研究成果可为搜索作业界面及任务设计设计提供参考,以提高搜索业绩效。(本文来源于《人类工效学》期刊2019年04期）
盛丽丽,张德育,孙雅兰[8]（2019）在《群机器人在复杂环境下合作目标搜索算法研究》一文中研究指出复杂环境下群机器人合作目标搜索具有重要的应用价值,例如资源勘探、森林火灾搜查、搜救营救等。全局搜索采用螺旋发散漫游方式,针对环境中搜索目标的复杂性,引入响应概率函数,增加邻居机器人刺激量,解决了个体机器人由于感知能力局限性产生的搜索效率低的问题,局部搜索采用粒子群算法。实现在复杂环境下群机器人对于目标的高效合作搜索。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年16期）
田源,宿敬亚,王俊波[9]（2019）在《一种适用于捷联探测器的空间目标搜索算法》一文中研究指出针对空间目标的搜索问题,提出了一种适用于捷联探测器的目标搜索算法。无论探测器是否能够获取目标方位的先验信息,该算法都能够使得搜索轨迹覆盖探测球面,确保目标的成功捕获。该算法分析了目标与探测器间相对运动以及姿态控制精度等因素对搜索轨迹的影响,给出了螺旋搜索轨迹重迭区域与相对运动角速度、姿态控制精度间的约束关系。对于算法生成的目标搜索轨迹,采用单轴定向姿态控制的方式给出了探测球面上搜索轨迹与姿态控制误差信号间的转换方法。最后通过典型情况下的仿真算例对算法进行了验证,仿真结果表明,无论是否具备目标方位先验信息,该算法都能够有效发现目标。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年05期）
张德发[10]（2019）在《动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真》一文中研究指出为了准确、高效地完成动态目标的搜索,需要对动态目标搜索方法进行研究。采用当前方法对动态目标进行搜索时,不能有效的去除运动过程中动态目标背景存在的噪声,且搜索动态目标所用的时间较长,存在搜索效率低和准确率低的问题。在自适应参数差分进化算法的基础上提出一种动态目标搜索方法,根据动态目标运动矢量计算子图像块的最小平均绝对差值,对动态目标背景进行补偿。采用自适应参数差分进化算法初始化种群、设置参数,根据调整后的变异率和交叉率对种群进行变异操作和交叉操作,最后对种群进行选择操作,通过设置终止条件输出得到动态目标的搜索结果,完成动态目标的搜索。仿真结果表明,所提方法的搜索效率高、准确率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
目标搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在11月15日举行的今日头条2019生机大会上，今日头条CEO朱文佳首次回应了公司布局搜索的热点话题。朱文佳表示，今日头条做搜索的目标是超越百度，成为国内市场第一。同时，今日头条还推出了新创作者激励计划，未来一年要帮助1万位创作者实现月薪过万元的目标。$
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标搜索论文参考文献
[1].李杰,涂朴.基于无线传感节点的移动机器人目标定位和搜索算法[J].自动化技术与应用.2019
[2].焦立坤.今日头条首谈搜索业务目标是超越百度[N].中国商报.2019
[3].谌达,胡波,冯辉.考虑切换损失的多目标搜索策略[J].微电子学与计算机.2019
[4].牛玉岭.嵌入式网络电子信息搜索目标预测方法[J].数码世界.2019
[5].詹红鑫,王旭坪,孙自来,何洪慧.基于邻域搜索的成品油多舱多目标配送路径优化算法研究[J].系统工程理论与实践.2019
[6].李娟,张建新,杨莉娟,黄超炯,张秉健.未知环境下多自主水下航行器目标搜索方法[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[7].王泰鑫,刘影,陈赟,罗倩,赖冬梅.目标位置和目标类型对VDT持续搜索作业绩效的影响研究[J].人类工效学.2019
[8].盛丽丽,张德育,孙雅兰.群机器人在复杂环境下合作目标搜索算法研究[J].中国新通信.2019
[9].田源,宿敬亚,王俊波.一种适用于捷联探测器的空间目标搜索算法[J].导航定位与授时.2019
[10].张德发.动态目标搜索中自适应参数差分进化算法仿真[J].计算机仿真.2019
论文知识图
