基于近红外光谱技术快速鉴别不同产地金银花

论文摘要

应用MicroNIR 1700微型近红外光谱分析仪采集不同产地金银花样品的漫反射光谱,获得数据501份,采用KS （Kennard-Stone）方法对样品集进行划分,通过不同光谱预处理方法,利用偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）建立判别模型。结果显示,采用二阶导数和标准正态变量预处理光谱,金银花产地判别模型正确判别率可达100%。结果表明,不同产地来源金银花的近红外光谱特征有显著差异,使用便携式近红外方法可准确判别金银花产地。该方法可推广作为现场应用,具有较好的实际应用价值。

论文目录

• 一、仪器与样品
•   （一）仪器
•   （二）样品
• 二、实验方法
•   （一）光谱的采集
•   （二）划分样品集
•   （三）光谱预处理
•   （四）模型建立
• 三、结果与讨论
•   （一）金银花的原始光谱和异常样品剔除
•   （二）光谱预处理结果
•   （三）最佳主成分数的选择
•   （四）PLS-DA判别模型的建立与验证
• 四、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈璐,张惠,张丙春,范丽霞

关键词: 金银花,产地溯源,近红外光谱,偏最小二乘判别分析法

来源: 农产品质量与安全 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

专业: 化学,中药学

单位: 山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,山东省食品质量与安全检测技术重点实验室,山东谱扬分析仪器有限公司

基金: 山东省食品质量与安全检测技术重点实验室开放课题(2017SYSKFKT05),山东省农业科学院青年科研基金(2016YQN45)

分类号: O657.33;R284.1

页码: 41-44

总页数: 4

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