基于犹豫二元语义信息的多属性决策方法研究

论文摘要

在现实决策中,广泛存在着利用语言评价信息表达偏好的多属性决策问题。二元语义作为一种表示语言评价信息的模型,能够有效避免语言评价信息在集结过程中出现信息丢失的问题。然而,受多种因素影响的现实决策环境是复杂多样的,决策者自身的理论知识及实践经验也不够全面丰富,这使得人们在评估决策问题时往往会表现出犹豫性。犹豫二元语义信息模型作为二元语义的拓展形式之一,在描述这种犹豫不决情形下的语言决策信息方面具有较强的能力。本文研究了基于犹豫二元语义信息的多属性决策方法,主要的研究工作如下:(1)提出一种基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策方法针对决策者权重和属性权重均完全未知的犹豫二元语义多属性群决策问题,定义了两个犹豫二元语义元间的优劣比较方法,凭借矩阵拉直运算和灰色关联分析提出了一种确定决策者权重的方法,引入偏差最大化法确定属性权重,基于灰色关联系数和前景理论定义了犹豫二元语义前景价值函数,在此基础上提出了一种基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策方法。该方法根据各方案的收益损失比值实现方案间的排序,通过一个投资决策算例展现其决策过程,并根据区分度对所提方法和其他方法进行比较分析,说明所提决策方法是合理有效的。(2)提出一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法ELECTRE方法考虑了属性间的部分可补偿性,可以获得更加符合现实决策情况的结果。因此,将ELECTRE方法拓展到决策信息为犹豫二元语义元的多属性群决策问题中,提出了一种基于ELECTRE的决策方法。定义了犹豫二元语义元两两比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度公式,基于犹豫二元语义的可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集。分别根据加权可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵。根据和谐矩阵以及不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并据此实现方案间的排序。通过具体决策算例的应用以及与其他方法的比较分析说明所提方法的合理性和有效性。(3)提出一种基于TOPSIS方法和灰色关联度的犹豫模糊二元语义多属性决策方法犹豫模糊二元语义集结合了犹豫模糊语言术语集和二元语义模型的优点,可以更加灵活、准确地表达语言评价信息。针对决策信息为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于TOPSIS方法和灰色关联度的决策方法。定义了犹豫模糊二元语义集的犹豫指标,并结合均值函数给出了一种比较两个犹豫模糊二元语义集优劣的方法。定义了犹豫模糊二元语义集的距离测度公式,并在此基础上确定灰色关联系数。提出了一种基于偏差的属性权重确定方法。为了同时达到最优解距离正理想解最近且距离负理想解最远的目的,引入了一种基于距离测度的修正贴近指数,定义了一种基于灰色关联度的修正贴近指数。结合上述两种修正贴近指数定义了一种综合修正贴近指数,并据此实现方案间的排序。最后,将所提方法应用于一个决策算例并与其他方法进行比较分析,结果表明该方法是可行的。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 1 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•   1.2 国内外研究进展
•     1.2.1 犹豫二元语义信息的研究现状
•     1.2.2 前景理论的研究现状
•     1.2.3 灰色关联分析法的研究现状
•     1.2.4 ELECTRE方法的研究现状
•     1.2.5 TOPSIS方法的研究现状
•   1.3 主要研究内容
•   1.4 论文结构安排
•   1.5 本章小结
• 2 基础知识及理论
•   2.1 犹豫二元语义信息模型
•     2.1.1 二元语义
•     2.1.2 犹豫二元语义术语集
•     2.1.3 犹豫模糊二元语义集
•   2.2 前景理论
•   2.3 灰色关联分析
•   2.4 ELECTRE方法
•   2.5 TOPSIS方法
•   2.6 本章小结
• 3 基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策法
•   3.1 引言
•   3.2 方法原理
•   3.3 基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策法
•     3.3.1 问题描述
•     3.3.2 决策者权重的确定
•     3.3.3 属性权重的确定
•     3.3.4 正、负前景值
•     3.3.5 决策步骤
•     3.3.6 区分度
•   3.4 算例分析
•   3.5 本章小结
• 4 基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法
•   4.1 引言
•   4.2 方法原理
•   4.3 基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法
•     4.3.1 决策矩阵的集结
•     4.3.2 属性权重的确定
•     4.3.3 犹豫二元语义和谐性指数与不和谐性指数
•     4.3.4 候选方案的排序
•     4.3.5 决策步骤
•   4.4 算例分析
•   4.5 本章小结
• 5 基于TOPSIS方法和灰色关联度的犹豫模糊二元语义决策法
•   5.1 引言
•   5.2 方法原理
•   5.3 基于TOPSIS方法和灰色关联度的犹豫模糊二元语义决策法
•     5.3.1 问题描述
•     5.3.2 属性权重的确定
•     5.3.3 综合贴近度的确定
•     5.3.4 决策步骤
•   5.4 算例分析
•     5.4.1 决策步骤及计算结果
•     5.4.2 比较分析
•   5.5 本章小结
• 6 总结与展望
•   6.1 本文的主要工作及结论
•   6.2 未来工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间主要研究成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘蕊

导师: 王秋萍

关键词: 多属性决策,犹豫二元语义,前景理论,灰色关联分析,方法

来源: 西安理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 西安理工大学

分类号: O225

总页数: 68

文件大小: 3238K

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