导读:本文包含了归纳支持论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:归纳,句法,形声,归纳法,汉字,调性,层级。
归纳支持论文文献综述
王晓曦[1]（2016）在《义符对类别归纳推理的支持与限制》一文中研究指出类别通常指的是分类学关系(taxonomic relationship)中的类属概念。类别概念在头脑中按抽象程度的不同,形成具有层次的表征结构,通常人们把类别概念分为“上位”、“基位”和“下位”叁个层次。不同层级水平上的概念具有不同的加工机制。类别的一大功能就是支持归纳推理,人们倾向于认为同类事物具有相同的特征。归纳推理的本质,是使我们超越已经获得的证据和知识,推论出新的、未知结论,是一种可能性的、不确定性的推理。人们通常会在某种程度上平等地对待属于同一类别的成员,并倾向于认为同类成员具有相同或相似的特征。归纳推理既是个体适应生活的核心智力组成,也是学习、科研以及创造中的关键思维活动。语言是人类认识世界,改造世界的工具,语言具有支持思维的功能。在对语义类别归纳推理的研究中发现语言自身的特性会影响分类和归纳过程。不同的语言会影响人们对颜色、时空关系以及语法性的分类。文字是语言外化的表达,义符是中文特有的部件,具有标示类别的作用。义符的加工具有特殊的通路,义符所携带的类属信息可以经由独立的通路到达概念网络。早期的研究就发现无论是在单字词还是双字词中,当整字意义与义符类别一致时,义符能够促进分类,而义符所表意义与所属类别冲突时则会阻碍分类。同时汉字的义符还承载着语法功能,义符本身携带了名词或者动词性标记,可以促进语法性分类。义符与类别归纳推理的关系涉及语言识别、类别判断以及归纳推理等复杂的认知过程,虽然对这一问题已经开展了一些研究,包括义符对动词性和名词性范畴分类的影响、义符与语法分类的关系、不同类别的义符对汉字识别的影响等,但总的来说,这一领域的研究还比较薄弱。首先,研究的角度相对单一,主要是以从语言学角度出发(如研究语义概念的表征和提取)的研究为主,主要是考察了义符对类别信息存储和提取的影响,从归纳推理角度出发的研究(如儿童归纳中的“语言标签效应”)还较少;其次,义符表意的意识是后天习得的,义符对类别归纳推理影响的发展变化趋势还尚未明确;再次,以往的研究只涉及了单一的概念层级而没有关注到义符对不同层级概念的影响,义符提供的是一种概括化的类属信息,其在不同概念层级上的作用应当有差异;最后,研究的技术手段上,已有研究以行为实验为主,难以明确义符对分类及归纳推理影响的认知神经机制。为此,本研究结合归纳推理和语言加工两方面的视角,对义符对类别归纳推理的影响及其认知神经机制展开研究。第一部分包括叁个实验,将汉字本身作为材料,使用改进的叁角验证范式来考察义符对5-10岁儿童归纳推理能力影响的发展变化趋势,以期进一步明确义符对儿童归纳推理影响是基于概念还是基于相似性。每个实验中每一个靶字都有四个备择字,靶字(以“铜”为例)与备择字之间有四种关系,分别为“部同意同”(如:铁)、“音近意异”(如:桶)、“部同意异”(如:钓)、“声旁相同”(如:洞)。实验任务要求儿童推断当靶字所代表的物体具有某种特征时,哪个目标字所代表的物体也可能具有某种特征,实验记录被试的选择比率。实验一为无线索提示条件,实验二为弱线索提示(靶字和具有相同义符备择字的义符被标记为红色),实验叁为强线索提示条件(除了颜色标记之外,直接告知被试义符代表了类别关系)。实验结果显示,在无提示条件下,被试总体表现出按照声符推理的倾向,但随着年龄增大,按照义符推理的比率逐渐提升;在弱线索提示条件下,5-6岁儿童按照声符一致推理的比率最高,7-8岁是一个转折点,按照义符推理的比率上升至与声符一致,9-10岁儿童按照义符推理的倾向超过声符;强线索提示条件下,所有年龄段的儿童都表现出按义符推理的倾向,对“部同意同”的选择比率随年龄增大逐步上升,但5-6岁儿童对“部同意同”和“部同意异”的选择比率无差异。这些结果表明,儿童在学习汉字过程中对义符的认知经历了从解读表面相似到形成义符表意意识,再到最后理解概念的过程。5-6岁儿童归纳主要是依据相似性,9-10岁的儿童基本形成义符表意的意识,7-8岁是该能力形成的转折时期。第二部分包括四个实验,使用脑电技术研究义符对不同层级归纳推理的影响及其影响机制。实验四使用2(义符:有/无)×3(概念层级:下-下/下-基/下-上)设计,以成年大学生为被试,考察了义符在不同层级类别归纳推理中的作用。行为结果显示有义符条件下被试反应时更短,正确率更高。ERPs结果显示,在N1、N400和P600时间窗口,义符与概念层级交互作用显着,有义符条件下层级主效应不显着,无义符条件下层级主效应显着。具体而言,无义符条件下,下-上推理在N1和N400时间窗口引发了更大的负波,在P600时间窗口下-下推理引发了更大的正波。P3时间窗口义符主效应显着,有义符条件下引发了更大的正波。实验结果表明义符对归纳的促进与义符的解码过程密切相关,早期(N1阶段)的促进基于词汇网络,随后扩散到概念网络(N400阶段),并一直持续到归纳推理完成(P600阶段)。由于P3时间窗口义符表现出主效应,说明P3可能是义符信息从词汇网络扩散到概念网络的指标,这一阶段义符的物理特征和类属信息特征都属于激活阶段,使得义符表现出主效应。实验五使用形声结构的假字为材料,使用2(部件:声符一致/义符一致)×2(正字法:正确/错误)设计,考察整字意义无法通达时义符对归纳推理的影响。由于实验使用的是假字,不存在正确之分,所以记录的是被试按照“声符一致”和“义符一致”选择的比率,同时记录被试的反应时和ERPs数据。选择比率结果显示,正字法与部件交互作用显着,在符合正字法条件下被试表现出按照义符一致推理的的倾向;不符合正字法条件下,被试按“声符一致”和“义符一致”选择的比率无显着差异。反应时指标显示部件主效应显着,被试按照“义符一致”选择的反应时更长;正字法主效应显着,不符合正字法时反应时更长。义符本身携带有类属信息,并没有层级信息。实验六和实验七目的在于考察义符对层级判断的影响。实验均为2(义符:有/无)×2(层级判断:上级/同级)设计。实验均使用启动范式,向被试先后呈现两个词,随后呈现判断要求。向上箭头提示判断第二个词是否为第一个词的上位概念,向右箭头提示判断第二个词是否为第一个词的同级概念。实验六中前后两个词为下位-下位关系,实验七中前后两个词为下位-基位关系。实验六反应时结果显示对上级关系判断反应时更短,义符主效应不显着。正确率指标上义符和层级判断主效应均不显着。ERPs结果显示在有义符主效条在N2和N400时间窗口显着,有义符条件引发了更大的N2和N400波幅。层级判断的主效应在N2、P3和P600时间窗口显着,同级判断引发了更大的N2波幅,上级判断引发了更大的P3和P600波幅。这些结果表明,下-下启动条件会自动激活两个词对应的上位概念,而义符的存在会增强对上位概念的激活,是使得被试对上位判断更容易,而对同层级判断更难。实验七行为结果显示义符主效应不显着,线索主效应显着,上级判断反应时更短,正确率更高。在所有ERPs指标中义符主效应均不显着,线索主效应显着。同级判断条件引起了更大的N2、N400和P6波幅,上级判断引发了更大的P3波幅。这些结果表明在下-基启动条件下,义符没有对层级判断产生明显的影响。典型性是类别的固有属性,实验八和实验九分别使用包含法和排除法研究了义符对类别典型性的影响。实验八和九均采用2(义符:有/无)×2(典型程度:典型/非典型)设计,考察归纳推理任务下有无义符对类别典型性程度判断的影响。实验八和实验九的行为结果均显示,义符主效应不显着,典型性程度主效应显着,被试对典型样例的反应时更短,正确率更高。在脑电结果上,无论是实验八还是实验九义符主效应均不显着。行为和脑电结果均表明,义符并没有影响典型性判断。总的来说本研究发现,义符能够传达类属信息的意识是通过学习形成的,7-8岁是这项能力发展的一个转折时期。当义符与所在字关系一致时,义符可以促进不同层级类概念的归纳推理过程。符合正字法前提下,义符可以单独促进归纳推理而不依赖于整字。义符没有携带概念的层级信息,所以在概念层级的判断中义符可能会产生干扰。类别典型性的特征是类别的固有属性,且对类别典型性的判断需要精确的概念信息,义符只带有相对笼统的类属信息,并没有影响归纳推理中的典型性效应。(本文来源于《西南大学》期刊2016-03-20）
王晓[2]（2011）在《科恩的归纳支持研究》一文中研究指出本文主要论述科恩的归纳支持理论。首先科恩的归纳支持理论是对休谟问题的一种回答和解决,科恩自己认为他的理论来源于培根,穆勒和凯恩斯。他从培根叁表法的基础上发展了相关变量法,又在穆勒实验五法的基础上升华了排除归纳法,最后还从凯恩斯那里借助：“合理信念的度”的概念发展了归纳支持分级的思想。第二部分主要就是论述科恩归纳支持的理论系统。科恩借助冯·弗里希着名的蜜蜂实验来阐述归纳支持的含义,建立了“相关变量”这一重要概念,并且借此引入了归纳分级的思想。发展了与帕斯卡概率大不一样的特色语句：合取原理和否定原理。推广了刘易斯模态逻辑系统S4,使归纳支持的解读有了更多的可能世界。第叁部分主要论述了科恩逻辑系统的非单调特征,区分帕斯卡和非帕斯卡的重要不同：合取原理不同,否定原理不同,根本基准不同,测度也不同。第四部分主要提出了对科恩逻辑系统恰当性和不恰当性的评价。归纳逻辑在追求经验恰当性方面和科学认识论的自然化倾向是一致的,所以对恰当性的评价也从自然化的角度提出的。分析了科恩归纳逻辑系统的特征。不恰当性主要是从鞠实儿的新理想实验指出的,新的实验指出科恩没有能很好地重建排除归纳法。最后,科恩的归纳逻辑系统还可以在更广泛地范围运用。科恩归纳支持归纳分级相关变量(本文来源于《西南大学》期刊2011-04-28）
龙长权[3]（2011）在《类别对归纳的支持与限制》一文中研究指出类别对归纳的支持与限制不仅是归纳推理研究领域中的重要问题,也涉及到如何理解人类的概念形成与概念应用。研究从发展心理学和认知神经科学两个层面,分别就类别归纳中的儿童的语言标签效应和类别归纳的时间进程两个角度探讨了类别对归纳的支持与限制。研究结果表明,作为类别身份认同与区分的语言标签,是否能够促进儿童的归纳依赖于实验材料和儿童的经验：1)当实验材料为儿童熟悉的实验材料,且实验材料能够充分诱发儿童的相应的知识的时候,儿童主要依赖概念类别来支持与限制他们的归纳。2)当实验材料是抽象的、儿童难以识别的线条画时,5岁儿童则主要基于知觉类别来支持与限制他们的归纳,11岁儿童则主要基于概念类别来支持与限制他们的归纳,7-8岁是一个转折时期。3)当实验材料是写实的线条画,但这些线条画即包含儿童熟悉的,也包含儿童不熟悉的类别时,在没有语言标签的条件下,儿童主要基于知觉类别支持与限制他们的归纳,而在有语言标签的情况下,儿童则主要基于语言标签来支持与限制他们的归纳。这些研究结果表明,知觉类别和概念类别能够支持与限制儿童早期的归纳,但这种支持和限制依赖于实验材料和儿童的经验。对类别支持与限制归纳的时间进程的研究结果表明,当采用单前提的类别归纳任务时,与基线任务相比,可归纳前提→基本水平类别任务和可归纳前提→上位水平类别任务都诱发了更小的P3,而且,可归纳前提→基本水平类别任务比可归纳前提→上位水平类别任务诱发了更小的P3；进一步将类别归纳分离为分类和属性归纳两个阶段,结果显示,在属性归纳阶段,可属性归纳任务比不可属性归纳任务诱发了更大的P3,在分类阶段,与类别归纳任务类似,可分类的叁种任务之间差异显着,基线任务的分类诱发了最大的P3,可归纳前提→基本水平类别任务在分类阶段诱发了最小的P3。将可归纳的属性归纳任务与不可归纳属性任务进行比较,发现不同类别等级的可归纳与不可归纳的类别归纳任务在P3上有显着差异。这些研究结果较为一致的表明P3可能与类别对归纳的支持与限制密切相关。本研究也存在缺陷。研究首先从有限的角度对类别对归纳的支持与限制进行了研究。即使在这些有限的研究中,也存在大量的问题需要进一步研究。在儿童研究层面,没能阐明语言标签在儿童类别归纳中的作用。实验材料如何影响儿童早期的归纳仍然需要深入研究。在认知神经机制研究方面,首先只研究了单前提的下的类别等级结构对归纳的支持与限制,类别归纳中其他心理效应需要进一步研究。其次,研究的手段单一,未来可以采用fMRI等多元化的研究手段。最后,没有进一步研究类别支持和限制儿童归纳的神经机制。(本文来源于《西南大学》期刊2011-04-01）
吴齐兴[4]（2011）在《科恩归纳支持分级理论述评》一文中研究指出作为非帕斯卡型归纳概率逻辑的代表人物,科恩站在实验自然科学家的立场上,继承逻辑经验主义的传统,反对卡尔纳普的确证度理论和波普的证伪理论,创立了归纳支持理论及其逻辑句法,包括独特的合取原理、齐一性原理和否定原理,对归纳逻辑进行局部辩护,综合了归纳逻辑的确证性和实际实验自然科学的复杂性之间的矛盾,但是该理论也存在着一些不相容的问题。(本文来源于《毕节学院学报》期刊2011年02期）
马前进,张力锋[5]（2007）在《科恩的归纳支持分级理论及其背景分析》一文中研究指出进入20世纪后,人们不再把归纳法作为发现的方法,而是当作检验或评价假说的逻辑。在这种情形下,为了克服帕斯卡概率归纳逻辑理论面临的困难,重建排除归纳法并且对归纳逻辑进行辩护,试图在局部归纳逻辑的框架内解决休谟问题,科恩提出了他的归纳支持分级理论。(本文来源于《重庆师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2007年06期）
奚菁,龙先东[6]（2007）在《支持有效绩效管理的企业文化特征:一个归纳性的实证分析》一文中研究指出以科特的企业文化层次理论为依据,对支持有效绩效管理的基础价值观文化进行了归纳性的实证探索,认为强有力的、并以和谐开放、务实精神、公正与公平、进取精神为特征的企业文化是保证有效实施绩效管理、提升企业内部整合能力的前提。(本文来源于《软科学》期刊2007年02期）
李学俊[7]（2005）在《基于归纳学习和范例推理的智能决策支持系统的研究》一文中研究指出人工智能技术和决策支持系统有机地结合起来,形成智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,IDSS)。IDSS有效地解决了系统中定量与定性相结合以及半结构化、非结构化的问题,扩大了决策支持系统处理的范围,提高了决策能力。IDSS已经广泛地应用于防洪决策、商务决策等领域。归纳学习、范例推理’(Case-Based Reasoning,CBR)是机器学习中发展较为成熟的技术,已经被广泛地研究和应用。随着IDSS的应用,知识获取“瓶颈”问题逐渐显现出来,并在一定程度上阻碍了它的发展;然而归纳学习和范例推理可以应用于IDSS中,有效地解决该问题,以更好地支持决策。 本文首先讨论了IDSS的基本原理、体系结构、功能、研究现状和存在问题,针对IDSS应用中的知识获取“瓶颈”问题,研究了机器学习在IDSS中的应用。介绍了归纳学习中的决策树学习算法如ID3、C4.5和特征子集选择问题。接着介绍了范例推理的基本技术,即范例表示、范例检索、CBR修正、CBR维护等。 根据上述理论,本文提出了归纳学习在CBR中的新应用。决策树学习算法,主要是C4.5在范例检索、CBR修正、CBR维护中的应用。特征子集选择算法FSS,特别是基于信息熵和拉普拉斯错误估计的容忍噪音的FSS在范例库的范例属性约简中的应用。 最后,结合防洪决策,研究了归纳学习和范例推理在IDSS中的应用,提出了基于归纳学习和范例推理的IDSS集成系统的原型,以及集成系统的系统构成和关键技术,从而为IDSS的应用研究提供了更加广阔的空间。(本文来源于《安徽大学》期刊2005-05-01）
马前进[8]（2004）在《科恩归纳支持理论研究》一文中研究指出本文第一部分分析了科恩归纳支持理论产生的背景。背景之一是卡尔纳普和波普尔的科学检验理论面临着重大的困难。由于把概率引入归纳逻辑中而出现的巴斯卡概率归纳逻辑虽然在定量刻画问题上作出了很大的贡献，但是它们具有很大缺陷。特别是卡尔纳普的确证函数更是如此：而波普尔在这个问题上提出的证伪理论无疑是对归纳逻辑的一种颠覆。科恩正是在批判以卡尔纳普为代表的巴斯卡概率归纳逻辑和波普尔的证伪理论的基础上，提出了他的归纳支持理论。背景之二是为解决休谟问题而出现的局部归纳逻辑。为解决休谟问题的努力的失败表明，该问题在逻辑的框架内从整体上是无法解决的，这就要求寻找新的解决问题的出路即从方法论方面为归纳的合理性作局部的辩护。于是出现一种局部归纳思想，科恩归纳支持理论既然这种思想的产物，也是它的主要代表。 本文第二部分介绍了科恩归纳支持理论的主要内容。科恩首先对归纳支持这个核心概念作了界定，认为归纳支持是证据对于假说的支持，并且是建立在科学实验检验而不是直觉的基础上。为此，他重点批判了卡尔纳普的归纳逻辑的直觉性，重新确立了归纳逻辑的经验基础。其次涉及的是如何评价归纳支持的问题。科恩认为，评价归纳支持的标准是假说的抗拒证伪的能力，这与波普尔的证据只能证伪假说的观点有类似之处：相应的方法是他提出的相关变量法，它是对排除归纳法的一种尝试性重建，尽管不太成功。对复合假说的归纳支持作出评价的是归纳支持分级的逻辑句法，其功能在于根据两个简单假说的归纳支持等级求出复合假说的归纳支持等级；主要原理有合取原理和否定原理，其特征是具有鲜明的非巴斯卡性。 本文第叁部分论述了科恩归纳支持理论的主要意义。该理论在一定程度上克服了卡尔纳普的确证度理论的某些不足，如忽视证据的效用差异性，归纳逻辑的先验性，无法处理反常和悖论问题等；对排除归纳法进行了统一的描述，特别是把密尔五法纳入相关变量法之中，使得不同形式的排除归纳法以一个统蚕硕士学位论文入IAS’I’ER’S’fl正515一的体系出现;再次强调归纳是一种逻辑而不是方法，确立了归纳的逻辑地位，为归纳逻辑进行某种辩护。 本文第四部分探讨了科恩归纳支持理论存在的主要缺陷以及对它的尝试性的发展和修正。它的主要缺陷在于对枚举归纳法的忽视，相关变量法相对于排除归纳法的重建也是不恰当的，不能处理不同相关变量集上的归纳支持的可比性问题。因此，必须从改进相关变量法，重新定义归纳支持函数入手，修正科恩的理论，在这方面的开先河者鞠实儿构建了假说的归纳可靠度理论;此外，还要注重枚举归纳法的形式化的描述:提高该理论的局部化水平;实现它从外延型向内涵型的转变。(本文来源于《华中师范大学》期刊2004-05-01）
陈小平[9]（1996）在《基于信念修改逻辑的归纳支持》一文中研究指出Cohen的归纳支持理论[1,2]引起了不同领域研究者的关注。然而,对该理论中存在问题的探讨尚未取得令人满意的结果。本文试图表明,这些问题中的大多数可在信念修改逻辑的框架内统一地得到更为有效的解决。第一节指出Cohen理论的主要问题并分析其原因;第二节介绍信念修改逻辑的有关成果;第叁节利用这些成果给出一个较为完善的归纳支持的逻辑框架;最后做简要讨论。(本文来源于《1996年逻辑研究专辑》期刊1996-06-30）
鞠实儿[10]（1991）在《一个非形式的归纳支持句法系统——与刘壮虎先生商榷》一文中研究指出本文致力于解决非实质相似(不同类型)假设归纳支持的可比性问题。首先,本文分析了刘壮虎提出的VIL系统,指出由于语义、表达能力、相关变量方法叁方面的困难,VIL系统是不恰当的、不完备的,因而无法解决上述问题。其次,本文重新表述了J.Cohen归纳支持理论的基本概念和相关变量方法,在此基础上指出J.Cohen的归纳支持句法同样是不完备、不恰当的。再次,本文吸取Cohen理论中的合理部分——相关变量方法,纠正了J.Cohen对上述句法中有关原理的证明错误,提出和证明了六条新的原理,构造了归纳支持句法非形式系统,克服了Cohen理论的困难,为解决上述问题提供了可行的方案。最后,本文指出;对归纳支持的逻辑结构的研究有可能导致全新的逻辑系统。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊1991年07期）
归纳支持论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要论述科恩的归纳支持理论。首先科恩的归纳支持理论是对休谟问题的一种回答和解决,科恩自己认为他的理论来源于培根,穆勒和凯恩斯。他从培根叁表法的基础上发展了相关变量法,又在穆勒实验五法的基础上升华了排除归纳法,最后还从凯恩斯那里借助：“合理信念的度”的概念发展了归纳支持分级的思想。第二部分主要就是论述科恩归纳支持的理论系统。科恩借助冯·弗里希着名的蜜蜂实验来阐述归纳支持的含义,建立了“相关变量”这一重要概念,并且借此引入了归纳分级的思想。发展了与帕斯卡概率大不一样的特色语句：合取原理和否定原理。推广了刘易斯模态逻辑系统S4,使归纳支持的解读有了更多的可能世界。第叁部分主要论述了科恩逻辑系统的非单调特征,区分帕斯卡和非帕斯卡的重要不同：合取原理不同,否定原理不同,根本基准不同,测度也不同。第四部分主要提出了对科恩逻辑系统恰当性和不恰当性的评价。归纳逻辑在追求经验恰当性方面和科学认识论的自然化倾向是一致的,所以对恰当性的评价也从自然化的角度提出的。分析了科恩归纳逻辑系统的特征。不恰当性主要是从鞠实儿的新理想实验指出的,新的实验指出科恩没有能很好地重建排除归纳法。最后,科恩的归纳逻辑系统还可以在更广泛地范围运用。科恩归纳支持归纳分级相关变量
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归纳支持论文参考文献
[1].王晓曦.义符对类别归纳推理的支持与限制[D].西南大学.2016
[2].王晓.科恩的归纳支持研究[D].西南大学.2011
[3].龙长权.类别对归纳的支持与限制[D].西南大学.2011
[4].吴齐兴.科恩归纳支持分级理论述评[J].毕节学院学报.2011
[5].马前进,张力锋.科恩的归纳支持分级理论及其背景分析[J].重庆师范大学学报(哲学社会科学版).2007
[6].奚菁,龙先东.支持有效绩效管理的企业文化特征:一个归纳性的实证分析[J].软科学.2007
[7].李学俊.基于归纳学习和范例推理的智能决策支持系统的研究[D].安徽大学.2005
[8].马前进.科恩归纳支持理论研究[D].华中师范大学.2004
[9].陈小平.基于信念修改逻辑的归纳支持[C].1996年逻辑研究专辑.1996
[10].鞠实儿.一个非形式的归纳支持句法系统——与刘壮虎先生商榷[J].自然辩证法研究.1991
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