【提 要】目的探讨大学生睡眠质量对抑郁情绪的影响,为改善大学生抑郁情绪提供理论依据。方法检索维普数据库、万方数据库、中国知网以及外文数据库(Pubmed,EBSCO,Springer等),筛选出以中国大学生为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)测量睡眠质量,以抑郁自评量表SDS测量大学生抑郁情绪,并分析了睡眠质量与大学生抑郁情绪关系的相关文献,使用stata 15.0对效应指标进行meta分析,评价大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。结果经过筛查共有文献 6篇研究(包括 8个独立样本,共9336名大学生)。显示合并效应量OR=2.128,95%CI:1.603～2.824,Z=5.23,P<0.05。睡眠质量差的大学生产生抑郁情绪的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差与抑郁发生之间为正关联。结论大学生睡眠质量差可能是抑郁情绪的危险因素。
【关键词】大学生 睡眠质量 抑郁情绪 meta分析
抑郁情绪是当今大学生的主要心理健康问题,目前已有研究确定抑郁是导致亚健康状态的重要原因,长期处于抑郁状态也是多种慢性病的独立危险因素,更严重的是抑郁障碍患者自杀、自伤,甚至杀害亲人的危险性明显增高,抑郁已成为影响人类健康的重要公共卫生问题[1]。心理学家 A.Angold 将抑郁描述为:不愉快、悲伤或精神痛苦,是对一些不良情景或事件的反应;是正常心境向情绪低落方面的波动;作为一种特征,指个体持久的、相对稳定的愉快感的缺乏;作为一种症状,指心境处于病理性的低下或恶劣[2]。研究表明大学生的睡眠质量较差,且常伴随心理疾病发生[3]。抑郁作为世界范围内的一种慢性疾病,可以影响思想、心情以及身体健康。通常抑郁会与睡眠障碍伴随发生,故而对抑郁及睡眠质量之间关系的系统综述,可以为缓解抑郁情绪提供理论依据,具有较为深远的意义[4]。睡眠质量差是导致抑郁情绪出现的一大诱因,有研究表明抑郁情绪与睡眠质量差之间存在正相关的关系,对睡眠障碍的治疗可使心理症状的缓解,并且心理社会功能得到显著改善[5-10]。本研究采用meta分析方法对目前国内现有的研究进行综合分析,评价大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。
资料与方法
1.文献检索
通过检索中国知网、维普、万方数据库等中文数据库,分别以篇名、关键词、主题、摘要中包含睡眠质量与抑郁或睡眠障碍与抑郁作为检索条件进行文献检索。使用Pubmed,EBSCO,Springer等外文数据库以sleep disturbance/sleep disorder/insomnia,depress,college students/university students/adolescents为关键词进行英文文献检索。
2.文献纳入及排除标准
纳入标准:①研究中报告了睡眠质量与抑郁情绪的比值比OR值;②采用了匹兹堡睡眠质量量表(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)测量睡眠质量;③采用SDS抑郁自评量表测量大学生抑郁情绪;④调查对象为中国大学生,包括本科、专科、高职生;⑤样本量明确且大于30。
现阶段，多数的上市公司为了提升自身利益在信息披露过程中有选择性，没有根据规定要求披露一些会产生影响的信息内容。导致披露的信息缺乏价值，这样不仅仅破坏了信息披露的规则要求，无法保障消费者的合法权益，也制约了公司的持续发展。
2.文献质量评价
使用stata 15.0软件进行以OR值及95%可信区间为效应量的meta分析、采用Q检验对所纳入研究进行异质性检验,若P>0.05,表明研究间不存在异质性,采用固定效应模型;若P<0.05,表明研究间存在异质性,采用随机效应模型。对纳入研究进行亚组异质性检验、meta回归分析、发表偏倚检验以及敏感性分析。
结 果
1.文献检索及纳入概况
经检索共获得2007-2017年31356篇文献，其中中文文献23264篇,英文文献8092篇。使用Noteexpress软件共排除掉22556篇重复文献(以各文献库中论文题目、作者及内容重复为依据判定文献重复)后,经阅读标题及摘要排除掉研究主题不符的文献8412篇以及综述、会议论文74篇。通过全文阅读排除掉量表不符或未报告有效效应量25篇、研究人群不符92篇、干预性研究191篇,最终纳入文献6篇(8个独立样本,共计9336名大学生)。通过使用Power and precision软件进行该研究总体检验效能的计算,统计效能1-β接近100%,该研究纳入的文献满足开展meta分析的统计学要求。
3.统计学方法
对本次meta分析所纳入文献的异质性进行检验,检验结果表明各研究间存在明显的异质性:I2=96.9% > 50%,Q=160.61,P<0.05,故而采用随机效应模型。PSQI总分与抑郁情绪检出率之间的meta分析结果显示:OR=2.128,95%CI:1.603～2.824,Z=5.23,P<0.05,与睡眠质量较好的大学生相比,睡眠质量差的大学生产生抑郁情绪的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差与抑郁发生之间为正关联。
表1纳入文献基本信息
作者发表时间样本量调查年级抽样方法纬度研究质量阎俊[12]20166851～5整群随机36.033牛建梅[13]201722631～4分层整群38.475李俊[14]201331301～2整群随机32.897蒋红成[15]20164731～5分层整群25.044 Ye YL[16]201524221～5整群随机30.528黄沛嫔[17]20073631～3分层整群23.395
3.结果分析
排除标准:①研究主题不符;②研究人群非中国大学生;③ 干预性研究;④质量较差或报道信息较少的文献;⑤重复发表或疑似重复发表的文献;⑥综述类文献及会议论文;
采用AHRQ横断面研究评价标准对纳入研究进行质量评价,评价条目为:① 文献资料的来源是否明确;②暴露组和非暴露组的纳入及排除标准是否列出;③鉴别患者的时间阶段是否给出;④评价者的主观因素是否掩盖了研究对象其他方面情况;⑤是否为保证质量而进行了评估;⑥排除分析的任何患者的理由是否解释;⑦评价和/或控制混杂因素的措施;⑧如果可能,是否解释了分析中是如何处理丢失数据的;⑨患者的应答率及数据收集的完整性。正向答案为1分、反向答案为0分、不清楚为0.5分。满分9分,7分及以上为质量高,5～6分为质量较高,4分及以下为质量较低,文献概况见表1。
和谐度H取值介于0和1之间，和谐度越大，代表系统越和谐，H=1则代表系统处于完全和谐的理想状态；0.8
进行亚组分析后各研究间异质性未发生明显改变,故以logOR作为因变量,以研究质量评价得分、调查年级、研究发表时间以及抽样方法作为协变量对所纳入研究进行meta回归分析,分析结果显示:异质性检验结果为I2=29.41%,tau2=0.0123,F=40.53较采用随机效应模型进行的meta分析的tau2=0.1081减少了0.0958,也就是说研究质量、调查年级、发表时间以及抽样方法可以解释所纳入研究间88.6%的异质性。
以亚组分析的方法分析文献异质性的来源:以研究质量评价得分、调查大学的类型、研究发表时间、抽样方法对所纳入研究进行亚组分析。结果显示,以不同质量的研究、发表时间、调查年级、抽样方法进行亚组分析,研究间异质性仍然很大,见表2。对所纳入研究进行亚组meta分析,除按抽样年级中抽取1～3年级的分组中差异不具有统计学意义外(Q=68.39,P>0.05)，其他不同亚组中睡眠质量差与抑郁情绪的发生仍存在正向关联,见表3。
5.meta回归分析
6.发表偏倚检测
根据模块的使用要求，SIM800C模块的电压输入范围是3.4 V到4.4 V，一般推荐电压使用4.1 V。本设计中SIM800C模块的+4.1 V电源由+5 V转换而来，由于压差不大，采用LDO进行转换。LDO电源芯片采用Micrel公司的MIC29302。该芯片输出电流可达3 A，满负载情况下压差最小为450 mV。电路图如图2所示。图中DC为+5 V输入，VBAT为+4.1 V输出。
4.亚组分析
在世界屋脊采集种子的艰苦，非亲历难以想象。每一种植物的样本数量要达到5000粒，濒危物种样本一般需要500粒。为了保证植物遗传信息独立，每个样本之间的距离不能少于50公里，同时在整个西藏境内，任何一个物种的样本不能超过5个群体……于是，在广袤的高原上，有时一天奔波800公里，他的足迹遍布西藏最偏远、最艰苦、最荒芜的地区。峭壁上蜿蜒的盘山路，曾有巨石滚落砸中他所乘的车；没有水，就不洗脸；没有旅店，就裹着大衣睡在车上……早上五六点出发，晚上八九点钟到达宿营点，之后还需要连续几个小时整理标本，一天睡3个小时是常态。
采用Begg秩相关法检测发表偏倚:Z=0.94<1.96,P>0.05,发表偏倚不具有统计学意义。采用Rosenthal法计算失安全系数结果为821,达到标准[11]。即需要821篇抑郁与睡眠质量之间关系不显著的文献来否定睡眠质量差是抑郁的危险因素。
7.敏感性分析
将纳入研究中的每篇研究逐一去除做敏感性分析结果见表4。
就公众而言，若要在社会管理中与政府实现稳定的合作，除了应具备平等的地位，相当的素质和参与能力之外，还必须具有能为公共的、长远的利益而牺牲自身眼前利益的理性的妥协精神。近年来，我国公民主要通过听证会、论证会、座谈会等途径参与政府决策与公共治理领域。在这些参与途径中，参与各方应按政府和法律规定的程序，尊重彼此的利益诉求，心存积跬步以致千里的气度，消除短视与歧视的狭隘心理，寻求利益的共同域，从而在协同治理的广场中建立起和谐、理性、包容的关系，减少社会不稳定因素。
表2不同亚组异质性分析结果
项目分组Q值异质性(I2)P值 发表时间2015年前42.3497.6%<0.012015年后68.3795.6%<0.01调查年级所有年级47.6793.7%<0.01部分年级68.3998.5%<0.01地区纬度南方47.9995.8%<0.01北方67.0197.0%<0.01抽样方法整群随机17.7488.7%<0.01分层整群36.2794.5%<0.01研究质量质量高5.4181.5%<0.05质量较高31.496.8%<0.01质量低8.4588.2%<0.01
表3亚组meta分析结果
项目分组OR值95%可信区间Z值P值发表时间2015年前1.9321.071～3.4852.19<0.052015年后2.5361.160～5.5462.33<0.05调查年级所有年级2.3641.564～3.5734.08<0.01分年级1.8470.746～4.5701.33>0.05地区纬度南方1.7121.047～2.7982.14<0.05北方2.7971.422～5.5022.98<0.01抽样方法整群随机 3.1002.030～4.7345.24<0.01分层整群 1.424 1.134～1.7883.05<0.01研究质量质量高 2.4911.811～3.4275.61<0.01质量较高 1.3191.041～1.6722.29<0.05质量低3.4091.379～8.4282.66<0.01
表4敏感性分析结果
文献作者合并OR值 Z值P值95%可信区间阎俊[12]1.8324.40<0.011.399～2.399牛建梅[13]2.3873.30<0.011.423～4.004李俊[14]1.9524.80<0.011.486～2.564蒋红成[15]2.1264.87<0.011.570～2.880 Ye YL[16]2.1234.81<0.011.562～2.885黄沛嫔[17]2.4844.65<0.011.692～3.646
讨 论
本次研究结果显示,睡眠质量差的大学生患抑郁的危险性是睡眠质量较好大学生的2.128倍,睡眠质量差可能是造成大学生抑郁的因素。由于大学生不注意休息,经常熬夜打游戏,网上聊天、看视频等,在校学习压力大以及就业压力大等等都会导致大学生睡眠质量变差,进而产生抑郁情绪。王丽萍等[18-19]的研究表明心理健康状况越好,睡眠质量越好;PSQI量表得分与抑郁量表得分呈现正相关关系。本次meta分析结果可靠,具有较强的稳定性。本次meta分析共纳入8个独立样本,总计9336名大学生,具有一定的代表性。本次研究的局限性:①本研究系统评价睡眠质量与抑郁的关联性所纳入的文献只提供了比值比(OR),所以对于两者之间关联性的评价可能不够全面。②本次研究只纳入了公开发表的文献,未公开发表的和未发表的文献未纳入其中。③本次研究所纳入的文献中没有符合纳入标准的前瞻性研究,建议今后的学者进一步开展高质量的前瞻性研究以供借鉴参考。本次研究的结果仅供参考,建议今后对于大学生睡眠质量与抑郁情绪相关关系做meta分析时,加入队列研究等前瞻性研究的研究结果,并且尽量选择研究质量评分较高的研究进行meta分析,以进一步验证大学生睡眠质量与抑郁情绪之间的关系。大学生睡眠质量可能是抑郁情绪的影响因素,睡眠质量较差的大学生产生抑郁情绪的危险度相对于睡眠质量较好的大学生更高。
“一般计税应交增值税”明细科目明细核算企业按一般计税方式计算抵扣结转当月应纳增值税，设置如表1所示八个专栏，除了“应纳税额”专栏外，其他专栏核算内容与现行增值税会计处理相关规定相同，只是核算方法上，期末将其他专栏的期末余额结转到“应纳税额”专栏计算当月应交增值税，结转完，其他各专栏期末余额为零。
参 考 文 献
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1.沈阳医学院流行病学教研室(110034)
2.沈阳医学院国际交流学院
△通信作者：王慧文，E-mail：whuiwen@163.com
(责任编辑：郭海强)
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