图像处理硕士开题报告
2023-04-17阅读(972)
问：如何写图像融合开题报告
- 答：【关键词】 图像配准; 多源传感器; 位置约束; 特征提取; 多种特征组合
【摘要】 随着遥感技术迅速发展和新型传感器的不断涌现,人们获取遥感图像数据的能力不断提高。在利用这些多源遥感图像进行数据融合、目标变化检测、目标识别等多源协同处理工作之前,必须进行多源图像配准工作,配准精度的高低直接影响到后续应用效果的好坏。为此,本文主要研究了多源遥感图像间的配准技术,作为协同系统中的关键技术,要求配准方法在运算能力和配准精度方面都能够达到较好的效果。首先,本文对现有的多源图像配准技术进行原理上的分析与介绍。通过对多种配准方法的分类与比较,指出了遥感图像配准的通用技术环节与技术要点。并在研究过程中分析关键技术环节的难点与所面临问题。其次,本文针对传统多源配准方法在进行控制点对应时运算量大,误配情况多的现状,提出了一种基于位置约束的多源遥感影像配准技术。该方法首先利用人工粗略选取少量控制点对,得到粗略位置映射关系,之后利用位置信息以及分茄仔手辨率信息建立局部窗函数进行搜索匹配,对两幅图像中提取的Harris角点进行筛选,最终得到的控制点对作为求取配准参数的控制点输入,并利用此方法进行了多组图像的实验来证明方法的通用性。然后,本文针对传统配准方法需要人工参与,并且仅使用单一特征进行匹配效...更多果差的缺点,提出了一种基于多特征组合的多源遥感图像自动配准技术。这种方法利用了由粗至精的配戚滑准思想,结合使用点、线、面特征分别进行粗配准及精细配准两个过程。重点解决了其中少量初始控制点对的匹配和更多控制点对的颤嫌获取。完成了存在闭合区域的多源遥感图像间的自动配准过程,并实验验证了方法的配准精度。最后,为了对配准后的遥感图像进行直观的视觉评价,本文介绍了配准后图像间的镶嵌以及融合等简单应用。通过实验,可以很直观的看出配准的效果,完成配准的定性评价。
问：求开题报告一份《Hu矩和Zernike矩在图像处理中的应用》
- 答：Hu矩和Zernike矩在型局竖字符识别中的应用
Application of Hu Moments and Zernike Moments on Character Recognition
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下载PDF阅读器理论分析与实验证明,Hu矩和Zernike矩与神经网络相结合,可运用于字符图像的识别,且Zernike矩的识别效果优于Hu矩.
作 者： 丁兴号 邓善熙
作者单位： 合腊型肥工业大学
刊 名： 工具技术 ISTIC PKU
英文刊名： TOOL ENGINEERING
年，卷(期)： 2003 37(3)
分类号： TP39
关卜大键词： Hu矩 Zernike矩 神经网络 字符识别
机标分类号： TN9 TM4
机标关键词： 字符识别应用Character Recognition字符图像神经网络理论分析证明运用实验果优
基金项目： 安徽省科技攻关项目 - 答：Hu矩和Zernike矩与神李扮经网络相结合,可运用于字符图像的识别哪羡灶,且Zernike矩的识别效果派丛优于Hu矩
- 答：我郁闷，复制别人的也可以呀，不会就不要答。
问：基于Visual C++的图像处理软件设计，开题报告，求网友帮帮忙！！！！
- 答：实验方案轮弊没有，不过类似软件的源代腊族族码穗圆我有，不过低通滤波、高通滤波没有，需要的话留下邮箱我发给你 你看看
- 答：我也在做 但还没着手进行 内容跟你描述差不多 要是我研究出东西 你还需要再帮你吧
- 答：同楼上 可以找源代码~我可以给你找找看的~
- 答：这个。。你还是去威客中国吧，那边高手多，也专业。
